综述:衰弱、肌少症与阿尔茨海默病生物标志物关联的范围综述

《Ageing Research Reviews》:Assessing the relationships between frailty, sarcopenia and Alzheimer's disease biomarkers: a scoping review

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月09日 来源:Ageing Research Reviews 15.5

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  研究人员旨在明确衰弱、肌少症与阿尔茨海默病(AD)生物标志物之间的关联。既往研究已证实衰弱与肌少症均与AD临床表型相关,但其与AD病理生理过程的联系尚未明晰。本研究遵循乔安娜布里格斯研究所范围综述方法学框架,检索Ovid MEDLINE、Embase、Psyc

  
研究人员旨在明确衰弱、肌少症与阿尔茨海默病(AD)生物标志物之间的关联。既往研究已证实衰弱与肌少症均与AD临床表型相关,但其与AD病理生理过程的联系尚未明晰。本研究遵循乔安娜布里格斯研究所范围综述方法学框架,检索Ovid MEDLINE、Embase、PsycINFO及Web of Science四大数据库,纳入同时评估衰弱/肌少症与符合2024年美国阿尔茨海默病协会工作组诊断分期标准的AD生物标志物的研究,衰弱与肌少症的评估采用各研究作者定义的方法或工具。经筛选最终纳入49项研究(31项聚焦衰弱,22项聚焦肌少症,4项同时涵盖两者)。衰弱相关研究中最常评估的AD生物标志物为海马体积(35%)与β-淀粉样蛋白(Aβ)正电子发射断层扫描(PET)(29%);肌少症相关研究中则以海马体积(36%)与Aβ PET(55%)最为常见。现有证据存在显著异质性,主要体现在衰弱/肌少症的定义差异、AD生物标志物检测方法不统一以及横断面研究占主导等方面。部分研究识别出潜在关联,但结果未在所有研究中保持一致。受限于评估工具异质性与纵向数据匮乏,当前结论仍需谨慎解读。未来研究需开展纵向分析、统一AD生物标志物、衰弱及肌少症的评估标准,并纳入新型AD生物标志物(尤其是tau与神经炎症相关指标),以进一步明确三者间的关联。
  1. 1.
    引言
    阿尔茨海默病(AD)是老年人群(年龄>65岁)痴呆最常见病因,属于以进行性记忆、认知、语言、人格、行为及功能损害为特征的神经退行性疾病,其临床分期涵盖无症状/临床前AD、轻度认知障碍(MCI)至痴呆的连续谱系。生物学层面,AD的核心病理特征为Aβ斑块与神经原纤维tau缠结,神经炎症亦参与疾病进程。AD生物标志物可用于疾病生物学分期,检测手段包括脑脊液(CSF)、血浆生物标志物、磁共振成像(MRI)、PET(Aβ、tau、氟脱氧葡萄糖[FDG])及尸检神经病理学评估。2024年美国阿尔茨海默病协会(AA)工作组发布了基于生物学的AD严重度分期新框架,血浆生物标志物领域近年进展尤为迅速。AD生物学分期与临床表型间存在不一致性,即高AD病理负荷者未必出现典型临床表型,而低病理负荷者可能已表现为痴呆,衰弱与肌少症被认为是介导这一不一致性的关键通路。衰弱是一种增龄相关的多维临床综合征,以多系统生理储备下降导致应激易损性升高为特征,可调节AD病理负荷与临床表型的关联——尸检研究显示,低AD病理负荷的痴呆患者中衰弱比例显著更高。肌少症是增龄相关的骨骼肌量、质量/数量及躯体性能进行性加速丢失的综合征,与Fried衰弱表型的核心组分(握力下降、步速减慢)高度重叠,AD患者肌少症患病率显著高于非痴呆人群,但AD病理是否驱动肌少症进展,或肌少症是否为AD进展的触发因素尚待明确。AD生物标志物可为阐明衰弱、肌少症与AD病理生理的关联提供关键依据。鉴于近年AD生物标志物快速迭代及2024年AA新框架发布,范围综述较系统评价更适用于本研究。既往2018年已有衰弱与AD生物标志物的范围综述,但未涵盖血浆生物标志物相关内容,目前尚无针对肌少症与AD生物标志物关联的系统性综述。本研究旨在通过范围综述整合现有证据,明确衰弱、肌少症分别与AD生物标志物的关联,识别研究空白并提出未来研究方向。
  2. 2.
    方法
    2.1 方案注册与报告规范
    本研究严格遵循乔安娜布里格斯研究所范围综述方法学指南,研究方案于2025年5月2日在Open Science Framework前瞻性注册,并按照系统综述和Meta分析优先报告条目扩展版范围综述指南(PRISMA-ScR)进行报告。
    2.2 检索策略与纳入标准
    采用三步检索策略:首先在Ovid MEDLINE中联合医学主题词(MeSH)与自由词构建检索式,经资深图书馆员咨询优化;其次以2018年衰弱与AD生物标志物范围综述的6篇核心文献及研究团队已知的近期文献为金标准验证检索策略,排除不符合2024年AA AD生物标志物标准的6篇旧文献;最后于2025年5月4日及11月10日两次检索MEDLINE、Embase、PsycINFO与Web of Science数据库,检索时限为建库至检索日期。纳入标准为:研究对象为≥18岁成人,排除动物研究;暴露因素为采用研究定义方法/工具评估的衰弱或肌少症;结局指标为符合2024年AA标准的AD生物标志物,包括核心1生物标志物(Aβ斑块、磷酸化tau,反映AD早期病理改变)、核心2生物标志物(脑内神经原纤维tau缠结聚集,与AD症状相关)、非特异性病理过程标志物(神经炎症、神经退行性变相关指标);研究场景不限(记忆门诊、观察性队列、临床试验均可);研究类型为原创同行评审研究,包括随机对照试验、队列研究、横断面研究、病例对照研究、病例系列,排除非英文文献、定性研究、综述、混合方法研究、会议摘要、学位论文、社论及观点类文章。
    2.3 文献筛选与研究选择
    检索所得文献导入Covidence软件去重后,由两名研究者独立完成标题摘要初筛与全文复筛,分歧通过共识或第三方研究者裁决解决。
    2.4 数据提取与分析
    采用标准化数据提取表提取信息,包括作者、期刊、发表年份、研究设计与场景、数据库/地域、样本量(性别构成、基线认知状态分布)、基线年龄、随访时长、认知评估方法、AD生物标志物检测方式、衰弱/肌少症评估工具及二者关联。数据提取由两名研究者独立完成并交叉核对,结果以表格汇总结合叙述性总结呈现。敏感性分析按基线认知状态分层,分别探讨认知未受损者与认知受损者(MCI或痴呆)中衰弱/肌少症与AD生物标志物的关联差异。
  3. 3.
    结果
    3.1 纳入研究特征
    共检索到8187篇文献,经筛选最终纳入49项研究。其中31项聚焦衰弱与AD生物标志物关联,22项聚焦肌少症与AD生物标志物关联,4项同时包含两类评估。衰弱相关研究多发表于2021-2025年(74%),总样本量361854例,其中英国生物样本库一项研究含338567例,其余研究共23287例;研究类型以横断面研究为主(61%),其次为纵向研究(35%);场景以观察性队列(52%)与临床试验(26%)居多;地域分布欧洲占45%,北美26%,亚洲23%;仅6%的研究仅纳入认知未受损者,32%仅纳入认知受损者,61%混合纳入两类人群;衰弱评估工具以Fried表型(48%)与衰弱指数(FI,42%)为主,4项研究采用其他工具(埃德蒙顿衰弱量表、多维预后指数等)。
    肌少症相关研究多发表于2022-2025年(64%),总样本量46948例,其中英国生物样本库一项研究含38643例,其余研究共8305例;研究类型横断面研究占68%,纵向研究32%;场景以观察性队列为主(73%);地域分布亚洲占50%,欧洲36%,北美18%;仅5%的研究仅纳入认知未受损者,23%仅纳入认知受损者,73%混合纳入两类人群;肌少症评估中,91%的研究评估肌肉力量(握力最常见,77%),45%评估肌肉质量/数量(双能X线吸收法测四肢骨骼肌质量指数[ASMI]占14%,生物电阻抗分析法[BIA]占23%),64%评估躯体性能(步速占27%,简易躯体功能量表[SPPB]占32%,起立-行走计时测试[TUG]占18%)。
    3.2 衰弱测量
    94%的衰弱研究采用经验证的评估工具,其中Fried表型占45%,FI占45%,多维预后指数占3%,1项研究联合使用埃德蒙顿衰弱量表与FI。使用Fried表型的研究中,4项对其进行了改良,仅1项验证了改良工具的效度。使用FI的研究中,6项的变量数为8-19项,低于FI至少需包含30项健康缺陷的推荐标准。2项研究未采用经验证工具,分别将MMSE评分下降定义为衰弱,或以低于性别特异性中位数的2米步行测试与握力作为衰弱判定标准。
    3.3 肌少症测量
    肌少症评估中,91%的研究覆盖肌肉力量,45%覆盖肌肉质量/数量,64%覆盖躯体性能。仅32%的研究同时评估三个核心域,14%联合评估肌肉力量与质量/数量,27%联合评估肌肉力量与躯体性能。尽管Fried表型与肌少症评估均包含握力与步速,仅21%使用Fried表型的研究进一步分析了握力、步速与AD生物标志物的关联。按2019年欧洲肌少症工作组(EWGSOP2)或亚洲肌少症工作组(AWGS)标准,肌肉力量评估均采用握力、椅子站立测试、膝伸肌力量等推荐工具;肌肉质量/数量评估中,90%的研究采用ASMI(DEXA或BIA测量)或小腿围等推荐指标;躯体性能评估中,79%的研究采用步速、SPPB、TUG等推荐工具,3项亚洲队列使用TUG(AWGS2019未推荐该指标),2项研究采用2分钟或4分钟步行测试(非推荐工具)。颞肌厚度(TMT)是MRI上新兴的肌少症影像学标志物,尚未被EWGSOP2或AWGS纳入指南,1项研究分析了TMT与肌少症三域的相关性,但仅用TMT评估其与AD生物标志物的关联。
    3.4 AD生物标志物测量
    衰弱相关研究中,AD生物标志物评估以海马体积(35%)与Aβ PET(29%)最常见,其余包括血浆Aβ42/40比值、磷酸化tau蛋白(p-tau)、神经丝轻链(NfL)、胶质纤维酸性蛋白(GFAP)、脑脊液生物标志物、FDG-PET、皮质厚度及尸检神经病理等。肌少症相关研究中,海马体积(36%)与Aβ PET(55%)同样为最常用指标,其余涵盖血浆p-tau、NfL、GFAP、tau PET、尸检神经病理等。所有肌少症亚域均与核心及非核心AD生物标志物进行了关联分析。
    3.5 衰弱与AD生物标志物的关联
    核心1 AD生物标志物中,72%(16项研究的32次评估中的23次)的血浆/脑脊液/PET指标显示与衰弱相关,尸检研究提示衰弱可调节AD病理与痴呆临床表型的关联,且神经原纤维tau缠结而非Aβ斑块是介导这一关联的关键病理改变。核心2 AD生物标志物(tau相关指标)的所有评估均显示与衰弱相关。非特异性生物标志物中,63%(24次评估中的15次)的神经退行性变指标与衰弱相关:57%的研究发现血浆NfL与衰弱相关,64%的研究显示衰弱与海马体积缩小相关,75%的研究提示FDG-PET低代谢与衰弱相关,仅1项关于血浆GFAP的研究发现其与衰弱正相关。4项同时评估衰弱与肌少症的研究未分析二者与AD生物标志物关联的独立性、相加或交互作用。敏感性分析显示,仅纳入认知未受损者的研究中,核心1生物标志物与衰弱的关联不一致,核心2生物标志物与NfL均显示与衰弱相关;仅纳入认知受损者的研究中,75%的核心1生物标志物评估显示与衰弱相关,核心2生物标志物与衰弱相关,43%的神经退行性变指标及GFAP与衰弱相关。
    3.6 肌少症与AD生物标志物的关联
    核心1 AD生物标志物中,肌肉力量与56%的指标相关,肌肉质量/数量与67%的指标相关,躯体性能仅与36%的指标相关。具体而言,肌肉力量评估中56%的研究发现其与Aβ相关,3项研究显示与血浆p-tau181相关但与Aβ42/40比值无关;肌肉质量/数量评估中67%的研究发现其与核心1指标相关,但关联存在性别差异(仅女性相关)或脑区特异性;躯体性能评估中仅36%的研究发现其与核心1指标相关,且结果冲突,1项研究显示与血浆p-tau181相关但与Aβ42/40比值无关,另1项则相反。核心2 AD生物标志物相关研究极少,1项研究显示肌肉力量与其无关联,2项关于躯体性能的研究结果不一致,TMT与tau PET负荷呈负相关。非特异性生物标志物中,血浆NfL与所有4项研究的肌肉力量指标相关,与1项研究的肌肉质量/数量相关,与躯体性能的关联结果不一致;海马体积与63%研究的肌肉力量相关(关联存在性别、利手或脑区特异性),与所有4项研究的躯体性能相关,但与4项研究的肌肉质量/数量无关联;皮质厚度与肌肉力量、躯体性能的关联具有脑区特异性;血浆GFAP与肌肉力量的关联结果不一致。敏感性分析显示,仅纳入认知未受损者的1项研究中,血浆p-tau181(非Aβ42/40比值)与肌肉力量相关,Aβ42/40比值(非p-tau181)与躯体性能相关,tau PET与肌肉力量无关但与躯体性能相关,血浆NfL与二者均相关;仅纳入认知受损者的5项研究中,50%的肌肉力量评估、100%的躯体性能评估与核心1指标相关,神经退行性变指标中50%的肌肉力量评估、0%的躯体性能评估显示相关。
  4. 4.
    讨论
    本综述识别出部分研究中衰弱、肌少症与AD生物标志物的潜在关联,但结果一致性不足,主要受限於证据异质性(衰弱/肌少症定义、AD生物标志物检测方法差异)及横断面研究占主导。相较于2018年的同类综述,本研究纳入了新兴AD生物标志物,尸检证据支持衰弱调节AD病理与临床表型的关联,但其他模态(血浆/脑脊液/PET)仅72%的核心1生物标志物显示与衰弱相关,核心2生物标志物与63%的神经退行性变指标显示相关。结果冲突的可能原因包括:AD生物标志物阳性界值不统一、连续变量与分类变量分析并存、检测平台差异、研究人群临床分期不同、衰弱评估工具不统一(Fried表型、FI、临床衰弱量表并存)及73%的研究未分层分析认知状态。未来研究应依据AD临床分期与衰弱状态(健壮、衰弱前期、衰弱)分层分析,尤其需关注认知未受损人群——目前仅2项研究涉及该人群的肌少症与AD生物标志物关联。纵向研究可揭示衰弱与AD生物标志物在AD临床前与症状期的动态关联,血浆p-tau217作为高准确性AD病理检测指标,目前仅1项横断面研究探索其与衰弱的关联,未来需进一步验证其与衰弱、p-tau217/Aβ42比值(2025年获FDA批准)的关联,同时加强神经炎症指标(如GFAP)与衰弱的关联研究。
    既往肌少症与AD的综述多聚焦临床分期,未涉及生物学分期的生物标志物。本研究发现肌肉力量、质量/数量与核心1生物标志物及血浆NfL存在潜在关联,躯体性能与海马体积相关,但结果异质性显著,部分研究显示与p-tau181相关而与Aβ42/40比值无关,反之亦然。肌少症评估工具的差异(如躯体性能的不同测试方法)可能导致结果偏差,且EWGSOP2与AWGS2019的诊断标准存在差异(如TUG的推荐与否、起立-行走测试的归类),2025年AWGS新指南已将躯体性能从诊断标准中移除,全球肌少症领导倡议(GLIS)正在制定统一定义,未来可用于相关研究。核心2生物标志物与神经炎症指标和肌少症亚域的关联研究仍匮乏。目前仅7项研究同时评估肌少症三域,而记忆门诊常用的MRI影像中TMT可作为肌少症的替代影像学标志物,但需进一步验证其与指南推荐工具的关联性。61%的肌少症研究未分层分析认知状态,未来需按AD临床分期与肌少症状态分层,且仅4项研究同时评估衰弱与肌少症,需明确二者与AD生物标志物的关联是独立、相加还是交互作用。
    本综述的优势在于检索策略全面,严格遵循方法学指南。局限性包括:未纳入非英文文献与灰色文献;范围综述未进行质量评价,可能纳入低质量证据;英国生物样本库的大型队列可能影响证据代表性;评估工具异质性限制研究间可比性;横断面设计无法确定因果关系;未纳入潜在的衰弱/肌少症自身生物标志物(如ADAM10、纤维蛋白原、IL-6、NfL、维生素D、肌酐/胱抑素C比值等),未来研究可整合此类指标以深化机制探索。
    综上,现有证据受限于评估异质性与纵向数据匮乏,结论需谨慎解读。未来研究需开展纵向分析、统一评估标准、纳入新型生物标志物(尤其是tau与神经炎症指标),明确衰弱、肌少症与AD的因果方向(单向或双向),并通过统一检测界值、分层分析临床与功能状态、验证潜在生物标志物、联合评估衰弱与肌少症等策略,解决当前结果冲突,阐明三者间的关联机制。
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