汽车用电动机中电磁噪声快速预测方法的对比研究

《Chinese Journal of Electrical Engineering》：Comparative study of rapid prediction methods for electromagnetic noise in electric motors for automotive applications

　　

摘要：

在汽车应用中，电动机具有较宽的速度和扭矩范围，这给快速预测加速条件下的电磁噪声带来了挑战。本文对比研究了频域边界元法（FD-BEM）、声学传递矢量法（ATVM）和时域边界元法（TD-BEM）在预测电机加速噪声方面的有效性。文中建立了这三种方法的数值预测模型，并从计算精度和求解效率方面进行了定量评估。与FD-BEM和ATVM相比，TD-BEM能够更快地预测电磁噪声。此外，TD-BEM更能准确反映逆变器驱动的永磁同步电机中开关频率附近旁带电流谐波的影响。本研究为选择合适的数值方法来降低电机噪声提供了重要指导。