生成式人工智能辅助的ADPIE框架对护理教育中批判性思维、学习自我效能感及临床推理能力的影响：一项准实验研究

《BMC Nursing》：Effects of a generative AI-assisted ADPIE Framework on critical thinking, learning self-efficacy, and clinical reasoning in nursing education: a quasi-experimental study

　　

摘要

背景

护理流程是一种以患者为中心的系统性框架，对于护理教育中的临床推理和决策制定至关重要。它通常通过ADPIE（评估、诊断、计划、实施和评价）模型来运作，该模型指导护士以结构化且迭代的方式识别患者需求、制定护理计划、实施干预措施并评估结果。尽管护理流程是护理教育和实践的基础，但一些学生在有效应用ADPIE方面可能会遇到困难，尤其是在临床推理和反思性实践方面。

方法

这是一项准实验研究，旨在比较生成式人工智能辅助的护理流程方法与传统教学方法对护理学生基于证据的批判性思维、学习自我效能感以及自我报告的临床推理能力的影响。此外，该研究还将这一干预措施纳入到二年级的护理课程中（即通过产科护理实习学习护理流程），作为正式课程内容的一部分。

结果

与接受传统教学的学生相比，采用生成式人工智能辅助护理流程方法的学生在基于证据的批判性思维能力、学习自我效能感以及自我报告的临床推理能力方面表现更为出色。生成式人工智能系统能够提供适应性反馈、实时支持以及迭代式的案例优化，这些功能都超越了传统的基于案例的学习方式。

结论

在护理教育中将生成式人工智能整合到ADPIE框架中，可以通过支持结构化且反思性的学习过程，提升学生的批判性思维能力、学习自我效能感以及自我报告的临床推理能力，因此为护理教育提供了一种具有前景的教学方法。