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患有癌症的学龄前儿童神经认知发展的潜在特征分析:与焦虑和睡眠障碍的关联
《BMC Psychology》:Latent profile analysis of neurocognitive development in preschool children with cancer: associations with anxiety and sleep disorders
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月10日 来源:BMC Psychology 4.6
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摘要引言本研究旨在通过潜在特征分析,识别患癌症的学龄前儿童在神经认知发展方面的潜在特征及其相关影响因素,从而为针对神经认知发育障碍的精准干预提供依据。方法研究采用连续版年龄与阶段问卷的得分进行潜在特征分析,以划分不同的神经认知发展类型,同时结合学龄前焦虑量表和儿童睡眠障碍量表的得
本研究旨在通过潜在特征分析,识别患癌症的学龄前儿童在神经认知发展方面的潜在特征及其相关影响因素,从而为针对神经认知发育障碍的精准干预提供依据。
研究采用连续版年龄与阶段问卷的得分进行潜在特征分析,以划分不同的神经认知发展类型,同时结合学龄前焦虑量表和儿童睡眠障碍量表的得分进行进一步分析。此外,还运用简约多项逻辑回归分析来确定与这些特征相关的因素。
研究认为三分类模型最为合适(熵值=0.8548)。患癌症的学龄前儿童的神经认知发展可分为三类: “正常发育组”(占比59.24%,n=93),这类儿童的神经认知得分最高,焦虑和睡眠问题最轻;“亚临床发育异常组”(占比15.29%,n=24),其神经认知得分处于中等水平;“临床显著发育异常组”(占比25.48%,n=40),这类儿童的神经认知表现最差,同时伴有严重的焦虑和睡眠问题。简约多项逻辑回归分析显示,居住在农村(比值比=5.80,P=0.001)以及每日长时间使用互联网(比值比=3.19,P=0.009)会显著增加儿童属于“临床显著发育异常组”的风险,而母亲受教育程度较高(比值比=0.47,P=0.011)以及年龄较大(比值比=0.35,P<0.001)则属于保护性因素。
患癌症的学龄前儿童在神经认知发展方面存在显著差异,这些差异与家庭环境、性别及疾病阶段等因素密切相关。因此,需要针对不同群体制定个性化的干预措施,以改善其神经认知发展状况,缓解心理及睡眠问题,提升他们的社会适应能力及整体生活质量。
本研究旨在通过潜在特征分析,识别患癌症的学龄前儿童在神经认知发展方面的潜在特征及其相关影响因素,从而为针对神经认知发育障碍的精准干预提供依据。
研究采用连续版年龄与阶段问卷的得分进行潜在特征分析,以划分不同的神经认知发展类型,同时结合学龄前焦虑量表和儿童睡眠障碍量表的得分进行进一步分析。此外,还运用简约多项逻辑回归分析来确定与这些特征相关的因素。
研究认为三分类模型最为合适(熵值=0.8548)。患癌症的学龄前儿童的神经认知发展可分为三类: “正常发育组”(占比59.24%,n=93),这类儿童的神经认知得分最高,焦虑和睡眠问题最轻;“亚临床发育异常组”(占比15.29%,n=24),其神经认知得分处于中等水平;“临床显著发育异常组”(占比25.48%,n=40),这类儿童的神经认知表现最差,同时伴有严重的焦虑和睡眠问题。简约多项逻辑回归分析显示,居住在农村(比值比=5.80,P=0.001)以及每日长时间使用互联网(比值比=3.19,P=0.009)会显著增加儿童属于“临床显著发育异常组”的风险,而母亲受教育程度较高(比值比=0.47,P=0.011)以及年龄较大(比值比=0.35,P<0.001)则属于保护性因素。
患癌症的学龄前儿童在神经认知发展方面存在显著差异,这些差异与家庭环境、性别及疾病阶段等因素密切相关。因此,需要针对不同群体制定个性化的干预措施,以改善其神经认知发展状况,缓解心理及睡眠问题,提升他们的社会适应能力及整体生活质量。