Resolved-GSERF: 一种从谱峰拥挤中识别目标峰精确J耦合常数的高效核磁共振方法

《Molecules》:Resolved-GSERF: A Proficient NMR Approach for Identifying Accurate J-Coupling Constants of Targeted Peaks from Spectral Congestion

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月10日 来源:Molecules 5.1

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  基于选择性重聚焦(SElective ReFocusing, SERF)的实验为辨别目标谱峰的质子-质子J耦合常数提供了有效工具。然而,SERF实验的性能高度依赖于孤立信号的选择性激发。由于存在冗余的轴向峰和不需要的耦合,从谱峰拥挤甚至谱峰重叠中提取目标峰,通

  
基于选择性重聚焦(SElective ReFocusing, SERF)的实验为辨别目标谱峰的质子-质子J耦合常数提供了有效工具。然而,SERF实验的性能高度依赖于孤立信号的选择性激发。由于存在冗余的轴向峰和不需要的耦合,从谱峰拥挤甚至谱峰重叠中提取目标峰,通常对基于SERF的实验准确分析相关耦合常数构成挑战。在此,研究人员提出一种名为resolved-GSERF的核磁共振(NMR)方法来解决这一挑战,并实现对目标谱峰的精确J耦合测量。在该方法中,采用具有适当自旋锁定混合时间的选择性磁化转移方案,将目标峰信号从谱峰拥挤区域中分离出来,从而增强谱灵敏度和分辨率。随后应用基于切片选择的GSERF重聚焦编码方案,提取目标峰的J耦合常数信息。在复杂化学和生物医学样品上的实验结果表明,所提出的方法为识别精确J耦合时遇到的谱峰拥挤挑战提供了一种实用解决方案。
**论文解读:Resolved-GSERF——从谱峰拥挤中精准解析目标J耦合的NMR新方法**

**一、研究背景与问题**
核磁共振(nuclear magnetic resonance, NMR)波谱因无损检测和高效分析组成及分子结构,广泛应用于生物化学、石油化学和医学等领域。J耦合常数揭示核间关系、构型、构象和取代位置等关键信息。在一维1H谱中,所有质子的J耦合以耦合分裂形式呈现为多重峰。对于小分子,多重峰分布较分散,可通过分析分裂模式重建分子结构。然而复杂分子体系中,大量多重峰在有限的化学位移范围内导致谱峰拥挤甚至重叠,使峰归属和J耦合测定极为困难。二维J分辨谱、总相关谱(Total Correlation SpectroscopY, TOCSY)及选择性TOCSY等技术虽能部分缓解拥挤,但质子间多重耦合仍使耦合常数解析复杂;同时,低谱分辨率(源于有限化学位移范围内的众多耦合分裂及磁场非均匀性)和溶质浓度变化引起的峰展宽进一步增加了测量难度。选择性重聚焦(SElective ReFocusing, SERF)技术可仅显示活性质子与被动质子间的J耦合,但单次实验仅能处理一对质子,效率低下。随后发展的GSERF方法融入切片选择空间频率编码,一次实验即可获取目标质子的全部J耦合常数信息。然而,现有GSERF方法主要适用于孤立峰,当面临谱峰拥挤重叠时,PSYCHE基方法会引入冗余轴向峰并牺牲灵敏度,而选择性COSY策略则导致信号强度大幅损失。因此,亟需一种能在谱峰拥挤条件下准确获取J耦合常数、同时保持高灵敏度和实验效率的新方法。

**二、研究内容与结论**
研究人员提出resolved-GSERF方法,通过选择性磁化转移方案分离目标峰信号,再结合基于切片选择的GSERF重聚焦编码方案精确测定J耦合常数。在复杂化学样品士的宁、生物分子17β-雌二醇和医学样品阿米卡星上的实验表明,该方法能从拥挤甚至重叠谱区中成功提取目标峰的J耦合信息,获得干净谱图,消除无关轴向峰和不必要耦合的干扰,所得J耦合常数准确可靠。该研究为复杂样品的结构分析提供了实用解决方案,论文发表在《Molecules》上。

**三、关键技术方法**
研究人员首先采用选择性磁化转移模块,该模块由三个π/2硬脉冲、一个选择性π脉冲(配合相干选择梯度G1)、一个DIPSI-2脉冲单元(配合梯度G3和G5)以及两个可选z-滤波器(含梯度G2和G4)组成。DIPSI-2的自旋锁定混合时间设为较短值(士的宁样品50 ms,17β-雌二醇样品30 ms),仅将目标孤立峰的耦合相关性传递至直接耦合质子,从而过滤冗余非目标信号。随后应用基于切片选择的GSERF重聚焦编码模块,包含一个选择性π脉冲、两个相等演化期t1/2、一个配合弱梯度Gz的选择性π脉冲及一对相干选择梯度G6,实现空间频率编码,在间接维(F1)记录目标峰的J耦合信息,在直接维(F2)获得无谱峰拥挤的化学位移信息。所有实验在500 MHz液体NMR谱仪(Varian,Agilent)上进行,配备5 mm 1H/13C双共振探头和z轴梯度(最大强度60 G/cm)。样品来源:士的宁(MedChemExpress,上海)、17β-雌二醇(Sigma-Aldrich,上海)、阿米卡星(Amole,上海)、γ-氨基丁酸(Solarbio,北京)。

**四、研究结果**
**1. 士的宁样品**
研究人员以质子H18α为例,其位于3.10–3.50 ppm拥挤区,无法直接选择性激发。首先通过选择性TOCSY激发孤立峰质子H17,采用50 ms短混合时间,仅将耦合传递给直接耦合的H18α和H18β,获得干净的一维谱。随后用切片选择GSERF模块激发H18α,二维谱中H18α呈单峰,其直接耦合峰H18β和H17呈双峰,测得JH18α-H18β = 10.48 Hz,JH18α-H17 = 5.85 Hz。对比常规GSERF显示,常规GSERF因选择性不足产生虚假H23-H18α相关及H14、H11α耦合,而resolved-GSERF谱图干净,消除了干扰。

**2. 17β-雌二醇样品**
该样品1D 1H谱在1.00–3.00 ppm高度重叠。选择质子H11α作为激发源(孤立峰),用30 ms混合时间获取选择性TOCSY谱,清晰显示H11α及其直接耦合质子H9、H11β、H12α、H12β的信号。随后分别激发H11β和H12α获得二维resolved-GSERF谱。由H11β谱测得JH11β-H9 = 1.87 Hz(小耦合也测出)、JH11α-H11β = 13.49 Hz、JH11β-H12α = 12.93 Hz、JH11β-H12β = 4.70 Hz;由H12α谱测得JH12α-H11α = 4.43 Hz、JH12α-H11β = 13.02 Hz、JH12α-H12β = 13.15 Hz。两实验测量值一致,误差在可接受范围。

**3. 阿米卡星样品**
该样品在1.8–2.4 ppm和3.3–4.2 ppm区域谱峰拥挤,目标质子Hβx与H2x重叠,Hβy与H2y拥挤。选择CHγ基团的质子Hγ(与H6'y信号重叠,但带选脉冲同时覆盖)进行选择性TOCSY(30 ms混合时间),提取出Hβx和Hβy的耦合网络。随后分别激发Hβx和Hβy,二维谱显示Hβx与Hβy、Hα、Hγ的耦合常数分别为14.22 Hz、7.55 Hz、3.76 Hz;Hβy与Hβx、Hγ、Hα的耦合常数为14.04 Hz、7.55 Hz、9.41 Hz,测量结果一致,验证了方法的可靠性。

**五、讨论与结论**
讨论部分指出,resolved-GSERF是对现有方法的补充,通过选择性磁化转移从拥挤区域提取目标峰,再以切片选择GSERF解析J耦合。在四种不同样品(士的宁、γ-氨基丁酸、17β-雌二醇、阿米卡星)上的实验验证了其性能。与先进方法Clean G-SERF和TOCSY-GSERF相比,resolved-GSERF采用切片选择而非PSYCHE模块,具备多项优势:可集成多带脉冲结合傅里叶相位编码提高信噪比;对磁场不均匀性具有内在稳健性;兼容实时采样加速采集。但当前方法在处理强耦合体系时存在局限,强耦合需要高选择性脉冲导致信号强度牺牲,这是未来研究方向。

研究结论(翻译自原文Conclusions部分):总之,研究人员引入了一种高效的NMR方法——resolved-GSERF,以实现从谱峰拥挤中对目标质子进行精确J耦合测量,从而旨在分析复杂化学和生物样品。Resolved-GSERF采用了通过选择性磁化转移方案进行目标信号分离,以及通过基于切片选择的GSERF方案进行精确J耦合测定的概念。选择性磁化转移方案与基于切片选择的GSERF重聚焦编码方案的结合,促进了在拥挤甚至重叠谱区中目标峰的精确J耦合测量。通过受谱峰拥挤影响的化学样品士的宁、具有拥挤NMR信号的生物分子17β-雌二醇以及具有复杂分子结构的药物样品阿米卡星上的实验观测,证明了resolved-GSERF的性能。得益于对目标J耦合信息的信号过滤、可接受的信号强度以及便捷的脉冲序列扩展,resolved-GSERF为化学和生物应用中表征恒定值J耦合信息和耦合相关网络的现有NMR方法提供了有力的补充。
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