《Microorganisms》：Analysis of Urogenital Toileting Techniques and Their Association with Bacteriuria Rates Among Nursing Home Residents
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养老院居民泌尿生殖清洁实践及其对菌尿发生的影响仍 largely unknown。研究人员旨在评估该地区养老院（NHs）的泌尿生殖清洁实践及其与菌尿和尿培养污染率的关系。养老院报告了在居民护理中相对于尿道口的泌尿生殖清洁方向及相关实践，时间跨越7年（2017年
养老院居民泌尿生殖清洁实践及其对菌尿发生的影响仍 largely unknown。研究人员旨在评估该地区养老院（NHs）的泌尿生殖清洁实践及其与菌尿和尿培养污染率的关系。养老院报告了在居民护理中相对于尿道口的泌尿生殖清洁方向及相关实践，时间跨越7年（2017年至2023年）。使用线性混合模型将两种泌尿生殖清洁技术与菌尿率（每名居民每年阳性尿培养数）和尿培养污染比例相关联。在111所参与研究的养老院中，33%采用了相对于尿道口向外清洁的技术。其中，50所机构拥有7年的尿液微生物数据（10,602份培养，13,059个分离株）。大肠杆菌（Escherichia coli）（45%）是最常分离的微生物，而12.4%的培养被污染（>3种微生物）。未观察到清洁技术与菌尿率之间的显著关联。相对于尿道口向外清洁的技术与较低的尿培养污染几率相关（比值比[odds ratio] = 0.15，95%置信区间[CI]：0.05–0.48，p < 0.01）。各参与机构的泌尿生殖清洁技术存在差异。研究人员观察到与尿培养污染的关联，但与菌尿率无关。这些发现有待进一步研究。
**论文解读：养老院居民泌尿生殖清洁技术与菌尿率的关系研究**
**研究背景与问题**
在经济合作与发展组织（OECD）国家人口持续老龄化的背景下，养老院（NHs）居民数量不断增加。养老院居民因高龄和整体衰弱，对感染特别易感，医疗保健相关感染（HAIs）对其生活质量、急性护理转移和死亡率造成显著影响。尿路感染（UTIs）是养老院中最常见的HAIs之一，约占所有HAI报告的18.7%至46%。与此同时，抗菌药物耐药性在长期护理机构中日益严重，养老院已成为抗菌药物管理倡议的优先目标。尽管UTIs的预防是重点，但既往研究多集中于导尿管相关UTI，而基于年轻女性人群的研究提示，泌尿生殖卫生习惯可能影响UTI发生，尤其是“从前往后擦拭”的建议被广泛纳入预防指南。然而，养老院居民因高比例的尿失禁和/或大便失禁，需要如厕辅助，这可能导致尿液和粪便物质与泌尿生殖区域的长时间接触，增加UTI风险。目前，关于泌尿生殖清洁实践与养老院居民菌尿率之间关系的研究甚少。菌尿（bacteriuria）在养老院人群中常见，但通常无症状，仅少数提示真性UTI；治疗无症状菌尿无益甚至有害，但该病仍被过度诊断和不必要治疗，导致抗菌药物不合理使用及耐药性增加。因此，识别与菌尿发生相关的因素可能成为养老院抗菌药物管理的重要策略。本研究旨在调查瑞士沃州（canton Vaud）养老院居民护理中采用的泌尿生殖清洁技术，并评估其与菌尿频率及尿培养污染率之间的潜在关联。
**主要技术方法**
研究人员采用回顾性流行病学调查研究，基于养老院层面的汇总数据，设计为生态学研究。首先，通过向沃州所有养老院发送在线问卷（Microsoft Forms
?），收集2017年至2023年间机构在居民护理中使用的泌尿生殖清洁技术、清洗手套数量、水及可重复使用浴盆更换情况等信息。清洁技术被分为两类：技术A（从尿道口向外清洁）和技术B（从耻骨、大腿内侧、大阴唇/阴囊向尿道口清洁），若在清洁内外区域时更换清洗手套、水和浴盆，仍归类为技术A。其次，利用沃州感染预防与控制单元（HPCi Vaud）的尿培养数据库，获取参与机构的阳性尿培养匿名结果，包括每年阳性培养数、分离微生物种类及污染培养（>3种微生物）比例。统计分析采用两级线性混合模型（随机截距模型），校正居民数量、机构类型和地理位置，将菌尿率（每年阳性培养数/居民数）和污染比例（污染培养数/阳性培养数）作为结局变量，并以技术B为参照组计算指数化β系数和比值比（OR）及其95%置信区间（CI）。所有分析使用R统计软件（版本4.1.2）完成。
**研究结果**
**3.1 参与机构特征**：共有111所养老院参与调查，占该省养老院的92.5%。其中50所（45%）拥有完整的7年微生物数据。参与机构中，59%位于城市，50%为老年病机构，平均床位54.1张。
**3.2 泌尿生殖清洁实践**：截至2023年底，111所机构中37所（33%）采用技术A，其中34所采用向外清洁方向，3所采用向内方向但更换清洗手套、水和浴盆。随时间推移，采用技术A的机构略有增加（2017年27%增至2023年33%）。多数机构（87所）每次操作使用单个清洗手套，仅21所更换浴盆中水，10所同时更换清洁浴盆。
**3.3 微生物学特征**：在50所有完整数据的机构中，7年共记录10,602份阳性尿培养，对应13,059个分离株。大肠杆菌（Escherichia coli）占45%（5815株），其次为克雷伯菌属（Klebsiella spp.）9.3%。12.4%的培养被归类为污染（>3种微生物）。扩展谱头孢菌素耐药（ESC-R）在大肠杆菌中占12.2%，在克雷伯菌属和变形杆菌属中分别占3.4%和1.2%。
**3.4 清洁技术与结局关联**：采用技术A的机构平均菌尿率范围为0.49–0.91，技术B机构为0.43–0.61；污染培养比例方面，技术A机构为3.14%–6.92%，技术B机构为12.3%–16.4%。多水平回归模型未发现清洁技术与菌尿率之间的显著关联（exp(β) = 1.27，95% CI: 0.87–1.86，p = 0.22）。但技术A与较低的尿培养污染几率显著相关（OR = 0.15，95% CI: 0.05–0.48，p < 0.01）。
**讨论与结论**
本研究揭示了养老院之间泌尿生殖清洁实践存在显著差异，多数机构采用向内清洁方向，且该实践随时间变化不大。与既往在年轻女性人群中的研究不同，本研究未发现清洁技术与菌尿率之间的关联；这可能源于生态学研究设计及缺乏个体水平数据，无法进行因果推断。然而，向外清洁方向与较低的尿培养污染率相关，研究人员推测这可能归因于减少了在清洁过程中将多微生物粪便菌群引入尿道的机会，从而具有重要临床意义：污染减少可避免重复培养、延迟靶向抗菌治疗，并降低医疗成本和不适当抗菌药物使用。尽管如此，该发现需谨慎解释，因为污染定义仅针对>3种分离株的培养，未评估含2或3种微生物的培养。研究优势在于首次大规模调查了养老院人群这一长期被忽视的护理实践领域，为标准化指南的制定提供了初步证据。局限性包括：回顾性生态学设计无法推断个体因果关系；分析基于机构层面而非居民层面，未能控制性别、合并症、失禁程度、导尿管使用等混杂因素；尿培养的临床指征未知，无法区分症状性感染与无症状菌尿筛查。结论指出：养老院泌尿生殖清洁技术存在广泛差异，缺乏标准化指导；向外清洁方向与尿培养污染率下降相关，但与菌尿率无显著关联；优化泌尿生殖卫生实践可能是一种简单、低成本的感染预防和护理质量改进机会，需要通过前瞻性个体水平研究进一步验证。论文发表在《Microorganisms》。
