依次激活CD2/CD3/CD28可提高在TRAC基因位点进行非病毒大载荷CAR基因敲入的效果

《Cytotherapy》:Sequential CD2/CD3/CD28 activation improves non-viral large-payload CAR knock-in at the TRAC locus

【字体: 时间:2026年07月10日 来源:Cytotherapy 4.5

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  魏文|李翔|刘彤|张书曼|孙迪|赵西蝶|程崇岩|张黎明|张建平|张晓冰中国医学科学院血液病医院血液病学与血液疾病研究所、国家血液疾病临床研究中心、海河细胞生态系统实验室,天津摘要CRISPR/Cas9通过同源定向修复实现非病毒靶向整合,为生成均匀的下一代CAR-T细胞提供了方法,

  
魏文|李翔|刘彤|张书曼|孙迪|赵西蝶|程崇岩|张黎明|张建平|张晓冰
中国医学科学院血液病医院血液病学与血液疾病研究所、国家血液疾病临床研究中心、海河细胞生态系统实验室,天津

摘要

CRISPR/Cas9通过同源定向修复实现非病毒靶向整合,为生成均匀的下一代CAR-T细胞提供了方法,同时避免了病毒载体带来的风险。然而,将大型治疗性负载高效递送至原始T细胞仍受限于较低的HDR效率以及电穿孔引发的毒性。本研究显示,在AZD7648支持的非病毒编辑框架下,依次激活CD2/CD3/CD28可提高TRAC位点的HDR介导的大负载基因敲入效率,并增加存活的CAR-T细胞产量。转录组分析及线粒体膜电位检测表明,这种处理方式与细胞周期和代谢相关过程有关,可能有助于提升细胞对电穿孔应激的耐受性以及处理大型DNA模板的能力。功能实验显示,经过工程改造的非病毒TRAC-CD19.CAR-T细胞在体外具有抗原特异性细胞毒性,且在NSG异种移植模型中能够抑制白血病进展,其抗肿瘤活性接近该模型中慢病毒CAR-T细胞的水平。本研究确立了一种优化的顺序激活策略,可提升非病毒大负载TRAC靶向CAR-T细胞的工程化效率,有望为未来精准细胞免疫疗法的制造流程开发提供参考。

章节节选

引言

嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法已显著改变了复发难治性血液系统恶性肿瘤的治疗方案[1,2]。目前,经FDA批准的CAR-T产品的临床生产主要依赖慢病毒和γ逆转录病毒等病毒载体[3]。尽管这些病毒载体效率很高,但存在诸多局限性:存在致癌插入突变的风险,由于基因组整合具有半随机性,会导致CAR表达不均匀,同时还存在其他限制

负载大小与细胞活力限制了原始T细胞中的非病毒HDR技术应用

CRISPR/Cas9通过同源定向修复实现转基因的靶向插入,是非病毒CAR-T细胞工程的重要策略。然而,通过电穿孔将大型双链DNA模板高效递送并整合到原始人类T细胞中仍然面临挑战,这往往会导致基因敲入效率下降以及细胞存活率降低[13]。
浓度在6到24 pmol之间的RNP输入可在TRAC位点以及其它位置实现高效的基因破坏

讨论

研发经过精准设计的嵌合抗原受体(CAR)T细胞,对于制备均匀、生理调控良好且具备临床应用价值的细胞疗法至关重要[30]。近年来,基于非双链断裂的长负载插入策略取得了进展,包括四聚pegRNA、PRIME-In以及prime assembly(PA)等方法,这些方法为整合长度达10 kb的DNA模板提供了新途径[[31], [32], [33]];不过,这些技术仍较为复杂,还需进一步优化

原始人类T细胞的分离与培养

研究所需的新鲜全血是从天津血液中心获取的,相关操作已获得海河细胞生态系统伦理委员会的伦理批准(批准号HH-TJ20250009-EC-1)。通过使用Ficoll-Paque(浓度为1.077 g/mL)进行密度梯度离心,从新鲜全血中分离出了人类外周血单核细胞(PBMCs)。随后,按照制造商的说明,使用MaxSortin? CD3磁选珠(T&L Biotechnology,型号TL-662)对原始人类T细胞进行了富集

数据可用性

本研究生成的RNA测序数据已存储在NCBI序列读取档案库(SRA)中,登录号为PRJNA1454887,论文发表后将向公众开放;如需,也可为审稿人提供访问权限。本研究生成的质粒也会在收到合理请求后提供给相应作者。作者确认,本文及其补充材料中包含所有必要的支持数据。

作者贡献

魏文负责该研究的构思与设计,开展实验、分析数据并撰写论文。李翔、刘彤、赵西蝶和张书曼负责动物实验工作。孙迪负责生物信息学分析。程崇岩和张黎明负责载体克隆工作。张建平和张晓冰负责项目监督并参与论文撰写。所有作者都对论文内容进行了审核。

关于论文准备过程中生成式AI及AI辅助技术的声明

在准备这篇论文的过程中,作者使用了OpenAI开发的ChatGPT工具,协助优化图形摘要的视觉布局、文字表述以及图形呈现方式。图形摘要的科学概念、实验逻辑和核心思想均由作者自行构建。作者根据需要对输出内容进行审核和修改,并对最终发表文章的内容承担全部责任。
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