将污名与HIV服务利用情况可视化：一种基于因果循环图的参与式方法

《BMC Public Health》：Visualizing stigma and HIV service engagement: a participatory approach using causal loop diagrams

　　

摘要

背景

在美国，HIV污名化现象继续阻碍着降低HIV感染率及改善患者护理效果的努力，尤其是那些受该疫情影响较为严重的社区。虽然污名化是阻碍人们寻求治疗的已知因素，但在复杂的服务体系中，它如何在HIV预防、检测和治疗环节发挥作用仍难以明确。本研究采用了参与式系统科学方法，来梳理HIV护理全流程中的这些动态关系。

方法

我们在“消除HIV疫情”计划覆盖的各个地区，与城市和州卫生部门以及社区组织的相关人员一起，开展了三场虚拟小组模型构建会议（每场10至15名参与者），以此绘制因果循环图。我们以相关文献为基础，针对HIV预防、检测和治疗领域绘制出初始图表，随后通过引导式讨论不断对其进行完善，以确定关键因素、因果关系和反馈循环。之后这些图表还会经过学术专家的审核和优化，反馈循环会被整合到核心系统范畴中，最终形成完整的因果循环图。

结果

最终绘制的因果循环图显示，三个关键领域存在着相互关联的反馈循环：（1）个人健康态度与医疗服务利用情况；（2）优质服务的提供；（3）社区对HIV相关健康及医疗服务的影晌。研究发现，预期性污名化和内化的污名化会削弱社会支持和个人抗压能力，而医疗服务提供者表现出的污名化行为则会降低护理质量，并影响健康数据的准确性。社区层面的污名化具有很强的情境依赖性——可能因社会孤立而加剧，也可能通过提高人们的可见度以及建立包容性的规范而减轻。总体而言，污名化可以通过个体、社会和结构三个子系统之间的路径体现出来。

结论

参与式系统科学方法有助于清晰展现诸如HIV污名化这样的社会行为因素，是如何动态影响人们在HIV预防、检测和治疗方面的参与的。因果循环图为识别减少污名化的关键切入点提供了直观的框架，有助于设计多层次干预措施，推动实现“消除HIV疫情”的目标。

试验注册

临床试验编号：不适用。