《Discover Public Health》：Prevalence and associated factors of hypertension among adults aged 50 years and older in Gakenke District of Rwanda: a community based cross sectional study
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背景高血压是全球疾病负担的主要因素，在撒哈拉以南非洲地区发病率不断上升。在卢旺达，部分农村地区（如Gakenke区）的患病率超过全国平均水平，尤其是在老年人中。然而，针对50岁及以上成年人的数据有限。本研究旨在确定Gakenke区50岁及以上成年人中高血压的患
背景高血压是全球疾病负担的主要因素，在撒哈拉以南非洲地区发病率不断上升。在卢旺达，部分农村地区（如Gakenke区）的患病率超过全国平均水平，尤其是在老年人中。然而，针对50岁及以上成年人的数据有限。本研究旨在确定Gakenke区50岁及以上成年人中高血压的患病率并识别其相关因素。方法研究人员在Gakenke区对377名50岁及以上的成年人开展了一项分析性横断面研究。采用多阶段抽样技术选择参与者。数据收集时间为2025年7月至8月，使用改编自WHO STEPS调查的结构化问卷。血压按照标准指南进行测量。进行双变量和多变量logistic回归分析以识别与高血压相关的因素，p?**论文解读：卢旺达Gakenke区50岁及以上成年人高血压患病率及相关因素**
**研究背景**
高血压（hypertension）是全球疾病负担的主要因素，也是过早死亡的主要可预防威胁。在撒哈拉以南非洲（Sub-Saharan Africa, SSA），高血压患病率持续上升，预计到2030年将影响2.168亿人。在东非共同体（East African Community, EAC），高血压汇总患病率约为21%至30%。在卢旺达，2021-2022年STEPS调查显示全国患病率为16.8%，但北部省份（17.3%），特别是Gakenke区（18.9%）高于全国和省级平均水平。随着年龄增长，高血压风险显著增加，2022年STEPS调查显示卢旺达60-69岁人群患病率达43.2%。然而，针对50岁及以上农村老年人的社区层面数据仍然有限。为此，研究人员开展了这项基于社区的横断面研究，旨在确定Gakenke区50岁及以上成年人高血压患病率及其相关因素，为针对性公共卫生干预提供证据。论文发表在《Discover Public Health》。
**主要关键技术方法**
研究人员在卢旺达Gakenke区开展分析性横断面研究，样本来自该区6个行政区的18个村庄（来源：卢旺达Gakenke区社区）。采用多阶段概率抽样（四阶段）：第一阶段按规模大小概率（PPS）抽样选择6个区（占31.6%）；第二阶段简单随机抽样每区3个村；第三阶段利用社区健康工作者（Community Health Workers, CHWs）更新的人口登记册进行系统随机抽样选取含≥50岁居民的家庭；第四阶段采用Kish网格方法控制家庭内选择偏倚。样本量根据Cochran公式计算（基于全区患病率18.9%，设计效应1.5，加上10%无应答率，最终目标390人），实际招募377人（应答率96.6%）。数据收集使用改编自WHO STEPS的结构化问卷进行面对面访谈，血压测量采用欧姆龙M1基础数字血压计（三次读数取后两次平均值），身高体重计算身体质量指数（Body Mass Index, BMI）。数据分析采用SPSS 25版，双变量分析使用卡方检验，多变量logistic回归采用向后逐步法，显著性水平p<0.05。
**研究结果**
**3.1 参与者社会人口学特征**
通过系统抽样，377名50岁及以上成年人参与，男性占50.7%（n=191），平均年龄65.29岁（标准差11.49）。最大年龄组为50-59岁（36.3%），其次为60-69岁（32.4%）。多数参与者已婚（86.5%）、农民（70.0%）、完成小学教育（42.2%）。
**3.2 高血压患病率**
高血压总体患病率为30.5%（n=115, 95% CI 25.8–35.1）。平均收缩压为125.16 mmHg（±14.82），平均舒张压为80.31 mmHg（±9.95）。在115名高血压患者中，97人（84.3%）事先不知自己患病，仅18人（15.7%）已知诊断。
**3.3 高血压相关因素的双变量分析**
双变量分析显示，高血压患病率在宗教（p<0.001）、性别（p=0.009）、年龄（p=0.001）和职业（p=0.047）方面存在显著差异。生活方式因素中，吸烟（p=0.009）、额外加盐（p<0.001）和蔬菜摄入不足（p<0.001）与高血压显著相关。
**3.4 高血压相关因素的多变量分析**
多变量logistic回归模型（Hosmer-Lemeshow检验: x2=12.709, df=8, p=0.122）显示：年龄与高血压独立正相关——与50-59岁组相比，60-69岁组校正比值比（adjusted Odds Ratio, aOR）=1.841（95% CI 1.023–3.724, p=0.007），70-79岁组aOR=2.095（95% CI 1.032–5.279, p<0.001），80岁及以上组aOR=3.120（95% CI 1.088–6.864, p=0.027）。自雇职业与较低高血压几率相关（aOR=0.297, 95% CI 0.095–0.923, p=0.036）。膳食因素中，额外加盐者高血压几率增加超过15倍（aOR=15.944, 95% CI 6.459–39.359, p<0.001），未食用蔬菜者几率增加约2倍（aOR=2.056, 95% CI 1.151–3.672, p=0.011）。吸烟、性别、饮酒、体育锻炼、久坐行为和BMI在调整后均不显著。
**讨论与结论**
讨论部分指出，Gakenke区50岁及以上成年人高血压患病率（30.5%）略低于邻近Byumba区（38.3%），但远低于埃塞俄比亚（41.9%）、加纳（53.72%）和喀麦隆（57.3%）的同类报告，反映了该地区一定的流行病学特征。年龄的进行性风险与生理老化导致动脉硬化、内皮功能障碍、肾钠潴留和神经激素失调机制一致。自雇职业与低风险的关联可能受年龄混杂和健康工人效应影响，需谨慎解释。膳食因素是最突出的可改变相关因素：额外加盐与超过15倍高血压几率相关，而未食用蔬菜与2倍几率相关，这支持高钠低钾饮食（当地以木薯、玉米为主，蔬菜常出售）的致病作用。BMI、吸烟和饮酒在调整后不显著，可能归因于该农耕人群整体偏瘦、高体力活动以及吸烟饮酒的低报和生存偏倚。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、未使用调查加权方法、自我报告偏倚、单次血压测量可能高估患病率、缺乏直接年龄标准化比较以及未评估家族史等混杂因素。
结论部分翻译：本研究发现Gakenke区50岁及以上成年人高血压患病率较高（30.5%）。高龄、餐中额外加盐和蔬菜摄入不足与高血压几率增加相关，而自雇职业（与退休相比）与较低几率相关。这些发现强调了在老年人中开展常规社区高血压筛查和针对膳食风险的健康教育的必要性。
