综述：弹性成像在区分淋巴瘤与良性及转移性淋巴结病中的应用：一项系统评价与贝叶斯荟萃分析

《Cancer Imaging》：Elastography for distinguishing lymphoma from benign and metastatic lymphadenopathy: a systematic review and Bayesian meta-analysis

　　

摘要

背景

利用传统超声技术区分淋巴瘤与良性及转移性淋巴结病变在临床上面临诸多挑战。尽管超声弹性成像有助于评估组织硬度，但淋巴瘤的中间硬度值常常导致误诊。为弥补这一诊断缺陷，我们进行了全面的系统评价和贝叶斯诊断荟萃分析，以评估各种弹性成像技术的性能。

方法

遵循PRISMA 2020指南（PROSPERO：CRD420251184980），我们在PubMed、Embase、Web of Science以及Cochrane Library中进行了系统性检索。纳入了那些将弹性成像与可靠参考标准进行比较的原始研究，并使用QUADAS-2工具对研究的方法学质量进行评估。通过强大的双层贝叶斯双变量分层随机效应模型，综合分析了各项指标的诊断性能，从而计算出总体及不同技术下的灵敏度、特异性、诊断比值比以及似然比。

结果

共有20项研究被纳入分析，涉及2,342名患者和2,626个浅表淋巴结（其中981个为良性，895个为淋巴瘤，750个为转移性）。在区分淋巴瘤与良性淋巴结病变方面，剪切波速度的灵敏度最高（0.913），负似然比最低（NLR为0.117）。而聚合应变弹性成像评分的特异性最高（0.909），正似然比最高（PLR为7.59）。在区分淋巴瘤与转移性淋巴结时，虚拟触感组织成像技术显示出较高的诊断效能，其诊断比值比最高（DOR为39.4），灵敏度为0.92，NLR为0.11。

结论

超声弹性成像在区分不同类型的淋巴结病变方面具有重要的应用价值。剪切波速度能有效将淋巴瘤与良性淋巴结区分开来，而聚合应变弹性成像评分则有助于确认诊断结果。此外，虚拟触感组织成像技术也能有效区分淋巴瘤与转移性病变。不过，由于各研究之间存在较大差异，弹性成像应作为多参数检测的辅助手段，用于指导活检决策，而非替代最终的病理学诊断。