一项系统评价，重点探讨医学研究人员如何在风险评分或模型中报告变量，以预测患者经皮冠状动脉介入治疗后的预后情况

《BMC Cardiovascular Disorders》：A systematic review focusing on how medical researchers report variables in risk scores or models to predict prognosis of patients after percutaneous coronary intervention

　　

摘要

背景

关于经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后用于预后评估的评分模型中风险变量选择的差异情况目前了解甚少。本系统评价研究了研究人员如何报告这些变量，并比较了白种人与非白种人人群中的变量选择情况。

方法

我们在PubMed/MEDLINE数据库中搜索了截至2025年12月的英文研究，这些研究旨在开发、验证或比较PCI术后预后评估的风险评分模型。数据以描述性方式进行分析，同时通过PROBAST工具对随机抽取的样本进行偏倚风险评估。

结果

在981条记录中，共有212篇文章（包含180种不同的评分模型）被纳入分析。出现频率最高的变量包括性别、年龄、糖尿病、脑血管疾病、外周血管疾病、急性冠状动脉综合征、心力衰竭、Scr/eGFR、LVEF以及致病动脉。在收缩压、心率、Scr/eGFR、急性冠状动脉综合征的表现、ST段偏移程度以及致病动脉等方面，白种人（n＝94）与非白种人（n＝86）的评分模型存在显著差异。通过PROBAST工具对20个模型样本的分析显示，70%的模型存在较高的偏倚风险。

结论

PCI术后预后评估的评分模型中，风险变量的选择存在很大差异，且不同种族之间存在显著差别。现有研究中较高的偏倚风险表明，需要采用更为严谨的研究方法。