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儿童和青少年在感染SARS-CoV-2后两年内的症状变化:来自“长期新冠患儿与青少年”研究的结果
《BMC Infectious Diseases》:Symptom variation up to two years post-SARS-CoV-2 infection in Children and Young People: results from the Children and young people with Long Covid (CLoCk) study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月12日 来源:BMC Infectious Diseases 3.2
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摘要背景新冠后遗症(PCC)的状况可能会随时间变化,但目前尚无针对儿童和青少年中可能存在的不同类型PCC发展轨迹的深入研究。本研究旨在探讨感染后2年内,儿童和青少年的PCC发展轨迹与以下因素之间的关联:(i)新冠疫情/感染之前的因素,包括社会人口学变量(如年龄、性别、种族)、健康
新冠后遗症(PCC)的状况可能会随时间变化,但目前尚无针对儿童和青少年中可能存在的不同类型PCC发展轨迹的深入研究。本研究旨在探讨感染后2年内,儿童和青少年的PCC发展轨迹与以下因素之间的关联:(i)新冠疫情/感染之前的因素,包括社会人口学变量(如年龄、性别、种族)、健康状况及教育需求;(ii)感染之后的因素,包括症状的性质、数量、功能影响及严重程度,以及心理健康状况。
共有943名PCR检测呈阳性的儿童和青少年(于2021年1月至3月纳入研究),对其进行了为期两年的跟踪调查(直至2023年1月至3月)。根据其发展轨迹将其分为五组:(i)慢性组,(ii)康复组,(iii)波动组,(iv)晚发组,(v)从未出现PCC组。通过多项逻辑回归分析比较各组基线时的差异,同时使用卡方检验/费舍尔精确检验分析两年期间的健康状况变化。
疫情/感染前的基线因素,如女性性别、年龄较大、感染前身心健康状况较差、既往有医疗就诊史以及存在教育需求,都与不良的PCC发展轨迹存在显著且一致的关联。与感染时年龄在11至14岁的群体相比,15至17岁的群体属于慢性组的风险高出2.44倍(95%置信区间:1.39,4.26)。同样,属于波动组的风险为1.57倍(95%置信区间:1.04,2.37),康复组为2.08倍(95%置信区间:1.10,3.92),晚发组为1.50倍(95%置信区间:1.08,2.07)。而种族和居住地区等其他社会人口学因素的关联则较为微弱且不那么稳定。不同PCC发展轨迹在症状的数量、频率、功能影响及严重程度以及心理健康方面也存在差异。患有慢性PCC的儿童和青少年报告的症状中位数始终高于其他组(其他组的症状中位数≤3),而他们的心理健康状况也普遍更差(例如,在“优势与困难”量表上,41%的慢性组患者被归类为“有问题”,而其他组这一比例仅为17%至2%)。
在性别、年龄、感染前的身心健康状况、医疗就诊情况以及教育需求等方面,不同PCC发展轨迹之间存在显著差异。了解导致儿童和青少年PCC发展轨迹差异的因素,以及这些轨迹随时间的变化规律,有助于制定更好的治疗方案。
新冠后遗症(PCC)的状况可能会随时间变化,但目前尚无针对儿童和青少年中可能存在的不同类型PCC发展轨迹的深入研究。本研究旨在探讨感染后2年内,儿童和青少年的PCC发展轨迹与以下因素之间的关联:(i)新冠疫情/感染之前的因素,包括社会人口学变量(如年龄、性别、种族)、健康状况及教育需求;(ii)感染之后的因素,包括症状的性质、数量、功能影响及严重程度,以及心理健康状况。
共有943名PCR检测呈阳性的儿童和青少年(于2021年1月至3月纳入研究),对其进行了为期两年的跟踪调查(直至2023年1月至3月)。根据其发展轨迹将其分为五组:(i)慢性组,(ii)康复组,(iii)波动组,(iv)晚发组,(v)从未出现PCC组。通过多项逻辑回归分析比较各组基线时的差异,同时使用卡方检验/费舍尔精确检验分析两年期间的健康状况变化。
疫情/感染前的基线因素,如女性性别、年龄较大、感染前身心健康状况较差、既往有医疗就诊史以及存在教育需求,都与不良的PCC发展轨迹存在显著且一致的关联。与感染时年龄在11至14岁的群体相比,15至17岁的群体属于慢性组的风险高出2.44倍(95%置信区间:1.39,4.26)。同样,属于波动组的风险为1.57倍(95%置信区间:1.04,2.37),康复组为2.08倍(95%置信区间:1.10,3.92),晚发组为1.50倍(95%置信区间:1.08,2.07)。而种族和居住地区等其他社会人口学因素的关联则较为微弱且不那么稳定。不同PCC发展轨迹在症状的数量、频率、功能影响及严重程度以及心理健康方面也存在差异。患有慢性PCC的儿童和青少年报告的症状中位数始终高于其他组(其他组的症状中位数≤3),而他们的心理健康状况也普遍更差(例如,在“优势与困难”量表上,41%的慢性组患者被归类为“有问题”,而其他组这一比例仅为17%至2%)。
在性别、年龄、感染前的身心健康状况、医疗就诊情况以及教育需求等方面,不同PCC发展轨迹之间存在显著差异。了解导致儿童和青少年PCC发展轨迹差异的因素,以及这些轨迹随时间的变化规律,有助于制定更好的治疗方案。