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初次全膝关节置换术后术前D-二聚体与白蛋白比值及预后营养指数与无菌性伤口并发症和假体周围关节感染的关系：一项单中心回顾性队列研究
《BMC Musculoskeletal Disorders》：Association of preoperative D-dimer-to-albumin ratio and prognostic nutritional index with aseptic wound complications and periprosthetic joint infection after primary total knee arthroplasty: a single-center retrospective cohort study
【字体： 大 中 小 】 时间：2026年07月12日 来源：BMC Musculoskeletal Disorders 2.8
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摘要研究目的探讨初次全膝关节置换术后的术前D-二聚体与白蛋白比值（DAR）及预后营养指数（PNI）与无菌性伤口并发症（AWC）和假体周围关节感染（PJI）之间的关联，同时评估这些指标在区分不同术后不良结局方面的能力。研究方法这项单中心回顾性队列研究纳入了2019年4月至2024年
探讨初次全膝关节置换术后的术前D-二聚体与白蛋白比值（DAR）及预后营养指数（PNI）与无菌性伤口并发症（AWC）和假体周围关节感染（PJI）之间的关联，同时评估这些指标在区分不同术后不良结局方面的能力。
这项单中心回顾性队列研究纳入了2019年4月至2024年1月间在青岛大学附属医院接受初次单侧全膝关节置换术的患者。同时患有AWC和PJI的患者被归为PJI组。术前通过下肢彩色多普勒超声检查排除深静脉血栓形成。DAR和PNI的值是根据术前48小时内获得的实验室检测结果计算得出的。AWC在术后30天内进行评估，而PJI则根据2018年国际共识会议的标准在术后2年内进行评估。研究采用了多变量逻辑回归分析、带95%置信区间的受试者工作特征曲线（ROC）分析、DeLong检验、自助法内部验证、校准评估以及敏感性分析等方法。
共有1,197名患者被纳入研究，其中45例为单纯的AWC病例，35例为PJI病例。在调整了年龄、性别、体重指数、糖尿病以及Charlson合并症指数之后，术前PNI与单纯AWC之间存在显著关联（比值比[OR]为0.613；95%置信区间为0.543–0.693；P值＜0.001），而术前DAR与单纯AWC之间无关联（OR为0.952；95%置信区间为0.852–1.064；P值=0.388）。相反，DAR与PJI存在显著关联（OR为1.454；95%置信区间为1.328–1.592；P值＜0.001），而PNI与PJI之间无显著关联（OR为0.915；95%置信区间为0.825–1.015；P值=0.094）。对于单纯AWC，PNI的受试者工作特征曲线面积AUC为0.873（95%置信区间为0.792–0.955）；而对于PJI，DAR的AUC为0.920（95%置信区间为0.865–0.975）。经过优化校正后，调整后的PNI-AWC模型的AUC为0.862，调整后的DAR-PJI模型的AUC为0.900。
在这项探索性的单中心回顾性队列研究中，术前PNI与单纯AWC的关联更为密切，而术前DAR与PJI的关联更为显著。尽管这两种指标都表现出良好的区分能力且负预测值较高，但由于病例数量较少、正预测值有限、校准不够理想以及缺乏外部验证，因此对其结果的解读需谨慎。在将这些指标的临界值作为临床决策依据之前，还需要开展更大规模的多中心前瞻性研究。
探讨初次全膝关节置换术后的术前D-二聚体与白蛋白比值（DAR）及预后营养指数（PNI）与无菌性伤口并发症（AWC）和假体周围关节感染（PJI）之间的关联，同时评估这些指标在区分不同术后不良结局方面的能力。
这项单中心回顾性队列研究纳入了2019年4月至2024年1月间在青岛大学附属医院接受初次单侧全膝关节置换术的患者。同时患有AWC和PJI的患者被归为PJI组。术前通过下肢彩色多普勒超声检查排除深静脉血栓形成。DAR和PNI的值是根据术前48小时内获得的实验室检测结果计算得出的。AWC在术后30天内进行评估，而PJI则根据2018年国际共识会议的标准在术后2年内进行评估。研究采用了多变量逻辑回归分析、带95%置信区间的受试者工作特征曲线（ROC）分析、DeLong检验、自助法内部验证、校准评估以及敏感性分析等方法。
共有1,197名患者被纳入研究，其中45例为单纯的AWC病例，35例为PJI病例。在调整了年龄、性别、体重指数、糖尿病以及Charlson合并症指数之后，术前PNI与单纯AWC之间存在显著关联（比值比[OR]为0.613；95%置信区间为0.543–0.693；P值＜0.001），而术前DAR与单纯AWC之间无关联（OR为0.952；95%置信区间为0.852–1.064；P值=0.388）。相反，DAR与PJI存在显著关联（OR为1.454；95%置信区间为1.328–1.592；P值＜0.001），而PNI与PJI之间无显著关联（OR为0.915；95%置信区间为0.825–1.015；P值=0.094）。对于单纯AWC，PNI的受试者工作特征曲线面积AUC为0.873（95%置信区间为0.792–0.955）；而对于PJI，DAR的AUC为0.920（95%置信区间为0.865–0.975）。经过优化校正后，调整后的PNI-AWC模型的AUC为0.862，调整后的DAR-PJI模型的AUC为0.900。
在这项探索性的单中心回顾性队列研究中，术前PNI与单纯AWC的关联更为密切，而术前DAR与PJI的关联更为显著。尽管这两种指标都表现出良好的区分能力且负预测值较高，但由于病例数量较少、正预测值有限、校准不够理想以及缺乏外部验证，因此对其结果的解读需谨慎。在将这些指标的临界值作为临床决策依据之前，还需要开展更大规模的多中心前瞻性研究。
