中国社交媒体领域的健康焦虑与集体意义建构：对微博用户发言的主题模型分析

《BMC Public Health》：Health anxiety and collective sense-making in the Chinese social media sphere: a topic modeling assessment of Weibo chatters

　　

摘要

背景

社交媒体的广泛普及正在改变健康焦虑的生成逻辑与传播路径，进而对公众心理健康及个体行为产生显著影响。本研究旨在通过扩展平行过程模型（EPPM）框架，分析新浪微博上关于健康焦虑的讨论主题，以及相关健康信息中所包含的威胁与效能要素。

方法

通过微博开放API，利用“健康”AND（“担忧”OR“关心”OR“焦虑”）这一关键词组合，共收集了138,587篇与健康焦虑相关的社交媒体帖子。接着运用潜在狄利克雷分配（LDA）模型来确定健康焦虑讨论中的主要主题。此外，还挑选了按“点赞”数排序的1,480篇最热门帖子进行人工文本分析。基于扩展平行过程模型（EPPM），研究采用了严重性、易感性、自我效能感和应对效能感这四个维度作为内容分析的编码框架，以此系统地探究健康焦虑相关微博讨论的主题结构、信息特征以及用户互动情况。

结果

关于健康焦虑的讨论涉及众多主题，其中最突出的主题是积极的生活与健康理念（强度为0.4456），其他重要主题还包括睡眠障碍与心理健康、青少年心理健康教育与社会适应、健康生活方式与自我管理。在健康焦虑讨论中，威胁元素与效能元素之间存在明显失衡——威胁信息占据主导地位，其中严重性是最常见的类型（占比73.24%）；而效能信息则相对较少，尤其是应对效能方面的内容仅占16.15%。在健康焦虑讨论中，人们感知到的威胁程度越高，互动程度越低（点赞数越少），反之，效能信息越多，则互动程度越高（点赞数越多）。

结论

社交媒体上的健康焦虑讨论呈现出一种以积极建立信心、采取主动措施、提供针对特定疾病的指导以及针对不同群体的解决方案为主的生成逻辑。用户对健康焦虑的看法呈现出“高威胁低效能”的矛盾特征，即有关健康威胁的信息远远多于有关自我效能的信息。这些研究结果表明，与EPPM相关的威胁与效能要素确实存在于用户生成的微博讨论中。