社区获得性肺炎严重程度评估与预后预测中，系统免疫炎症指数、整体免疫炎症值及改良格拉斯哥预后评分的逐步预测价值

《BMC Pulmonary Medicine》：Incremental prognostic value of the systemic immune?inflammation index, pan?immune?inflammation value, and modified glasgow prognostic score for severity assessment and outcome prediction in community?acquired pneumonia

　　

摘要

背景

社区获得性肺炎是全球导致住院和死亡的重要原因。准确评估CAP的严重程度及预后对于优化治疗策略至关重要。本研究探讨了系统免疫炎症指数（SII）、全免疫炎症值（PIV）以及改良格拉斯哥预后评分（mGPS）在评估CAP严重程度及预测患者预后方面的应用价值。

方法

我们对2021年1月至2023年12月期间收治的1879名CAP患者的相关医疗记录进行了回顾性分析。根据肺炎严重程度指数（PSI），将这些患者分为轻症组（n?=?595，31.66%）和重症组（n?=?1284，68.33%）。此外，根据患者前28天的预后情况，进一步将其分为预后良好组（n?=?1618，86.11%）和预后不良组（n?=?261，13.89%）。我们计算了SII、PIV和mGPS的均值，并通过统计分析确定它们与疾病严重程度及预后的关联。同时，通过分层逻辑回归和受试者工作特征曲线分析，对比了这些指标与PSI的模型效果，并评估了它们的额外预后价值。

结果

在本研究中，我们发现重症CAP患者的SII和PIV水平明显更高。这两个指标与不良预后存在正相关关系（SII：rho?=?0.198，P?＜?0.001；PIV：rho?=?0.154，P?＜?0.001）。多变量逻辑回归分析显示，mGPS是预测重症CAP的最强独立因素（OR?=?18.342，P?＜?0.001），其他重要因素还包括呼吸频率、舒张压和PIV。对于预后不良（28天死亡率）的情况，独立预测因素包括BMI、心血管疾病、PSI评分、mGPS（OR?=?26.512，P?＜?0.001）、心率、呼吸频率、体温、舒张压、SII和PIV。ROC分析表明，SII（AUC?=?0.665）、PIV（AUC?=?0.628）和mGPS（AUC?=?0.677）在预测28天死亡率方面的个体预测准确性处于中等水平；不过，将这三项指标与PSI结合使用后，AUC可从0.672提升至0.712。

结论

SII、PIV和mGPS与CAP的严重程度及28天预后情况存在关联。虽然它们单独的鉴别能力仅为中等水平，但与PSI等已有评分指标结合使用时，能够提供额外的预后信息。这类价格低廉、易于获取的生物标志物可作为辅助工具，帮助更好地进行风险分层，且与临床参数结合使用可小幅提升对不良预后的预测精度。