微尺寸LD渣颗粒填充聚酯的热学与冲蚀磨损行为研究(面向可持续复合材料开发)

《Journal of Materials Research and Technology》:Thermal and Erosion Wear Behaviour of Polyester Filled with Micro-Sized LD Slag Particulates for the Development of a Sustainable Composite

【字体: 时间:2026年07月12日 来源:Journal of Materials Research and Technology 6.2

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  在本次研究中,研究人员将林茨-多纳维茨(LD)渣的微颗粒形式用作聚酯树脂中的填料。样品以10重量%(wt.%)至40 wt.%的不同含量制备。所考察的性能包括物理性能、力学性能、热学性能以及冲蚀磨损性能。研究结果显示,向聚酯中加入LD渣微粒可提高其密度。在力学

  
在本次研究中,研究人员将林茨-多纳维茨(LD)渣的微颗粒形式用作聚酯树脂中的填料。样品以10重量%(wt.%)至40 wt.%的不同含量制备。所考察的性能包括物理性能、力学性能、热学性能以及冲蚀磨损性能。研究结果显示,向聚酯中加入LD渣微粒可提高其密度。在力学表征过程中,研究人员观察到拉伸强度和弯曲强度随LD渣含量的增加而提高,但仅限于有限的填料含量。当LD渣含量为30 wt.%时,分别获得最大值37.8 MPa和59.2 MPa。相比之下,其他力学性能,如拉伸模量、弯曲模量、压缩强度和硬度,在40 wt.% LD渣含量时达到最大值。在热导率测量过程中,研究人员观察到,加入LD渣可将热导率从不含填料的聚合物的0.221 W/m-K提高到含40 wt.%填料的0.453 W/m-K。此外,在聚酯树脂中加入LD渣可提高其热稳定性,因为降解温度和残余炭量均增加。玻璃化转变温度和比热容随填料含量的增加而升高,分别达到最大值85.4oC和1.084 kJ/kg-K。研究人员按照田口(Taguchi)技术提供的L25正交阵列设计实验,进行了冲蚀磨损特性分析。并应用人工神经网络(ANN)模型来预测更宽参数范围内的冲蚀率。
论文解读文章

**研究背景**
随着工业部门的快速发展,金属提取行业产生的废渣(如高炉渣、铜渣、海绵铁渣、赤泥和LD渣等)日益增多,这些废渣不可生物降解,对人类健康和生态环境造成严重危害。目前,这类废渣主要用于填埋或道路建设等建筑领域,但利用率有限。将工业废渣作为填料加入聚合物基体中以制备复合材料,不仅能实现废物资源化、降低处置成本,还可节约自然资源,推动“零废弃”和循环经济目标的实现。在多种废渣中,LD渣(Linz-Donawitz slag,钢冶炼过程中的副产品)具有高硬度、高刚度和低成本等优点,此前在环氧树脂和聚丙烯基复合材料中已有部分研究,但针对聚酯树脂作为基体的系统研究尚不充分。聚酯因其价格低廉、易于加工且性能可接受,在工程应用中广泛使用。已有研究主要集中于物理、力学和磨损性能,而对热学特性的详细表征关注不足。因此,本次研究旨在开发聚酯/LD渣复合材料,系统评估其物理、力学、热学和冲蚀磨损行为,并通过田口(Taguchi)方法和人工神经网络(ANN)对冲蚀磨损进行优化与预测,为高性能、可持续复合材料的开发提供依据。该研究发表在《Journal of Materials Research and Technology》上,预期成果可用于轻质结构部件和工业组件,同时助力清洁生产和循环经济实践。

**主要关键的技术方法**
研究人员采用手糊法(open moulding)制备了聚酯树脂与不同含量(10、20、30、40 wt.%)微米级LD渣(平均粒径约3 μm)的复合材料。利用场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)观察微观形貌;按阿基米德原理(ASTM D792-91)测量密度;采用万能试验机分别按ASTM D638、D790、D695标准测试拉伸、弯曲和压缩性能,使用肖氏硬度计(ASTM D2240)测量硬度。热学表征方面:用Unitherm 2022型热导率仪(ASTM E1530)测量热导率;采用差示扫描量热仪(DSC,Perkin-Elmer DSC-4000,ASTM D3418)测定玻璃化转变温度和比热容;利用热重分析仪(TGA,Perkin-Elmer TGA 8000,ASTM E1868)评估热稳定性。冲蚀磨损试验使用气体喷射装置(ASTM G76),以50 μm氧化铝颗粒为侵蚀粒子,按L25正交阵列设计实验,并对冲蚀率进行人工神经网络(ANN)预测。LD渣原料来自印度奥里萨邦的Rourkela钢铁厂。

**研究结果**
**5.1 扫描电子显微镜(SEM)**
通过对LD渣、纯聚酯及不同填料含量复合材料的微观形貌观察发现:LD渣颗粒形状不规则、表面粗糙,有利于与聚酯基体形成机械结合。低填料含量(10–20 wt.%)时,颗粒在基体中分布均匀,无明显团聚,界面相容性良好;当填料含量增至30 wt.%时,开始出现轻微团聚和分布不均;40 wt.%时,出现严重团聚和非均匀分散,形成大簇团,导致微观结构异质性。

**5.2 物理和力学性能**
复合材料的密度随LD渣含量增加而持续上升,最高达1.481 g/cm3(较纯聚酯提高约29%)。拉伸强度和弯曲强度在填料含量为30 wt.%时达到最大值37.8 MPa和59.2 MPa(分别提高33.5%和28.1%),但在40 wt.%时下降,原因是颗粒团聚导致应力集中和界面弱化。相反,拉伸模量、弯曲模量、压缩强度和硬度在整个填料范围内持续提高:拉伸模量从2125 MPa升至3518 MPa,弯曲模量从2783 MPa升至4185 MPa(均提高约50%);压缩强度从78.2 MPa升至98.7 MPa(提高26.2%);硬度从76 Shore-D升至86 Shore-D(提高13.1%),这归因于LD渣的高刚度和硬度以及聚合物链迁移受限。

**5.3 热导率**
随LD渣含量增加,复合材料的热导率从纯聚酯的0.221 W/m-K逐步提高至40 wt.%时的0.453 W/m-K(提高104.9%)。低填料含量时提升缓慢,主要因两相热导率差异小且颗粒孤立;高填料含量时因颗粒间接触形成导热网络,热阻降低,导热效率显著提升。与理论模型(混合法则、Maxwell、Neilson-Lewis、Agrawal and Satapathy)比较发现,仅Agrawal and Satapathy模型在低填料含量时能较准确预测,高含量时所有模型均失效,因其未考虑导热链形成效应。

**5.4 热重分析(TGA)**
所有样品在约250°C前无明显降解,降解曲线趋势相似,说明降解机制未因LD渣加入而改变。随填料含量增加,曲线右移,热稳定性增强。纯聚酯的5%降解温度(Td5)为307.5°C,10%降解温度(Td10)为368.3°C,50%降解温度(Td50)为438.9°C;40 wt.% LD渣复合材料的对应值分别为372.5°C、400.8°C和459.2°C。最大质量损失速率温度(Tdm)变化不大(417.4–426.5°C)。残炭量随填料含量增加而显著上升(从纯聚酯的2.19%增至40 wt.%时的35.42%),表明LD渣在聚合物链中形成屏障,抑制热解过程中挥发物的逸出和链运动。

**5.5 差示扫描量热分析(DSC)**
玻璃化转变温度(Tg)随LD渣含量从纯聚酯的75.3°C逐步升至40 wt.%时的85.4°C(提高13.4%)。这是由于填料填充减少了聚合物自由体积,限制了链段运动。比热容从纯聚酯的0.836 kJ/kg-K升至40 wt.%时的1.084 kJ/kg-K(提高29.6%),表明复合材料在达到Tg前能吸收更多热能,拓宽了工作温度范围。

**5.6 冲蚀磨损分析**
基于Taguchi L25正交阵列的试验结果分析表明:影响冲蚀磨损率的主次顺序为:填料含量 > 冲击速度 > 冲击角度 > 侵蚀温度。最佳组合为A1-B5-C5-D2(冲击速度32 m/s、冲击角度90°、填料含量40 wt.%、侵蚀温度40°C),此时冲蚀率最低。S/N比响应表显示填料含量最具影响力(Delta=3.05),其次是冲击速度(Delta=2.06),侵蚀温度影响最小(Delta=0.12)。

**5.7 利用ANN预测冲蚀率**
构建三层ANN模型(输入层4个节点:冲击速度、冲击角度、填料含量、侵蚀温度;隐藏层10个节点;输出层1个节点),采用75%数据进行训练、25%测试。实验值与ANN预测值对比显示误差均在9%以内。预测曲线表明:冲蚀率随冲击速度呈指数增加;随冲击角度先增后减,在60°时达到峰值。

**总结讨论与结论**
综合讨论:填料含量是决定力学和热学性能的关键因素,低含量时增强作用明显,高含量时因团聚导致局部应力集中和界面缺陷,使拉伸和弯曲强度下降;但压缩强度和硬度因加载方向有利于“愈合”内部缺陷而持续提升。热学性能的提升归因于填料的高热导率和限制链运动能力,同时导热网络在高含量时更有效。冲蚀磨损受填料含量影响最大,填料增加提高了表面硬度和抗冲蚀能力,而冲击速度增加则加剧破坏。

**结论(翻译自原文)**
在本次研究中,开发了一种由聚酯和微米级LD渣组成的新型复合材料,并在不同填料含量下对复合材料性能进行了研究。聚酯的密度随LD渣含量增加而升高,最大值达到1.481 g/cm3。拉伸强度和弯曲强度在30 wt.%时达到最大值,分别为37.8 MPa和59.2 MPa,更高LD渣含量时强度下降。相反,压缩强度和硬度随填料含量增加直至40 wt.%时仍持续提高,报告的最大值分别为98.7 MPa和86 Shore-D。热学性能也得到了改善:最高热导率为0.453 W/m-K,玻璃化转变温度达到85.4°C。此外,聚酯基复合材料的比热容呈逐步增加趋势,在最高填料含量时达到峰值1.084 kJ/kg·°C。田口实验设计被有效地用于检验这些复合材料的固体颗粒冲蚀特性。结果显示,按影响冲蚀磨损率的重要性降序排列为:填料含量和冲击速度,其次是冲击角度和侵蚀温度。ANN导出的预测值与实验值显示出良好的一致性,误差百分比在允许范围内。所开发复合材料的均衡性能使其适用于轻型结构部件、汽车内饰和发动机舱部件、工业面板、防护罩、外壳组件以及其他需要适度力学性能并兼顾热管理的应用场景。
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