基于三维解剖重建的自动脑室评估（AVA-TAR）：一种用于临床前脑积水模型中自主评估侧脑室的计算工具包

《NeuroImage》：Automated Ventricle Assessment via Three-dimensional Anatomical Reconstruction (AVA-TAR): a computational toolkit for autonomous lateral ventricle assessment in preclinical hydrocephalus models

　　

Sundeep Chakladar|Shelei Pan|Owen Limbrick|Maneesha Pandey|Grace L. Halupnik|Annie Zhao|Moe R. Mahjoub|James D Quirk|Arash Nazeri|Jennifer M. Strahle

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  在啮齿类动物大脑的MRI图像中，基于手动操作和图谱的方法在脑室分割方面存在局限性。
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  深度学习可以实现准确、完全自动化的侧脑室分割。
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  自动化的脑室形态指标与手动测量结果具有高度一致性。
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  该处理流程能够适用于多种不同的脑室形态。
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  经过验证的该处理流程可作为开放获取的网页应用使用。