微尺度密封容器热解法与金管热解法在石油裂解模拟中的比较

《Organic Geochemistry》:Comparison between microscale sealed vessel pyrolysis (MSSV) and gold tube pyrolysis for the simulation of oil cracking

【字体: 时间:2026年07月12日 来源:Organic Geochemistry 2.8

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  刘淑芬|王普凡|方欣燕|李浩|蒋文敏|程斌|李云|吴良良•以原油为研究对象,对MSSV(恒容)和金管(恒压)热解系统进行了直接对比研究。•提出了一种氢转移机制来解释两种热解行为存在的差异。•这两种方法都被证实能够可靠地用于获取原油热解的动力学参数。引言烃类生成的热模拟技术起源于2

  
刘淑芬|王普凡|方欣燕|李浩|蒋文敏|程斌|李云|吴良良
  • 以原油为研究对象,对MSSV(恒容)和金管(恒压)热解系统进行了直接对比研究。
  • 提出了一种氢转移机制来解释两种热解行为存在的差异。
  • 这两种方法都被证实能够可靠地用于获取原油热解的动力学参数。

引言

烃类生成的热模拟技术起源于20世纪60至80年代,当时人们试图将烃类生成动力学与盆地埋藏历史相结合,以此预测石油和天然气的生成情况(Tissot, 1969; Tissot and Welte, 1984)。该技术能够在实验室条件下快速模拟有机物生成烃类的过程,从而有助于深入理解自然条件下的石油和天然气生成机制(Tissot et al., 1987; Peters et al., 2018)。经过数十年的发展,它已成为评估源岩并指导石油天然气勘探的重要工具(如Lopatin, 1971; Harwood, 1977; Sweeney et al., 1987; Schenk et al., 1997a; Burnham, 2015)。热模拟实验可分为开放系统、半开放系统和封闭系统,各类系统各有优缺点。开放系统热解能够快速得出有机物的烃类生成潜力,但无法获取有关二次裂解的信息(Espitalié et al., 1988)。半开放系统多用于研究烃类生成和运移的动态过程,但难以进行精确量化(Song et al., 2019)。封闭系统则能够完整描述有机物的初次和二次裂解过程,由于所有生成物和残留物都可以被回收,因此能得到最具代表性的定量结果(Zhang et al., 2020)。不过,某些类型的封闭系统实验耗时极长(Horsfield et al., 2015)。尽管存在这样的局限,封闭系统仍被广泛用于烃类生成模拟和相态预测(Bai et al., 2025; Yang et al., 2025)。
目前,最常见的三种封闭系统热模拟技术分别是含水热解、微尺度密封容器(MSSV)热模拟以及金管热模拟。含水热解是一种实验室方法,用于模拟在水环境条件下有机物的热成熟过程。它因能够较好地再现自然水环境条件,并促进与石油生成相关的反应而广受认可(Lewan, 1997)。不过,其实验温度通常需控制在374°C以下,以避免超临界水状态带来的复杂问题(Lewan, 1997)。由Horsfield等人(1989)开发的MSSV技术,能够以较快的实验速度、较低的成本、较高的精度以及良好的重复性,对小型有机物样本进行热裂解处理(Horsfield et al., 1989; Düppenbecker and Horsfield, 1990; di Primio and Horsfield, 2006)。金管技术由Monthioux等人于1985年和1986年提出,并经Behar等人(1992)进一步改进,该方法是将样品封在金管中并在氩气环境下,通过液压系统施加50–100 MPa的高外压,以此模拟地质层压作用。MSSV和金管热解技术都能模拟源岩、干酪根以及原油的热成熟过程,还可以选择添加催化剂,但只有金管技术允许加入液态水(Horsfield et al., 1989; Behar et al., 1992; Schenk et al., 1997b; Pan et al., 2010)。由于金管技术的外压可以独立调节,因此能够克服水临界点所带来的温度限制(Behar et al., 1992)。
这两种方法都已成功应用于模拟源岩中的烃类生成,并预测其组成和相态。例如,针对绿河页岩和波西多尼亚页岩进行的MSSV实验,揭示出了与勘探结果一致的独特生成动力学特征(Horsfield and Düppenbecker, 1991)。比较开放系统和封闭系统MSSV实验的研究表明,尽管石油产量和油气比存在差异,但总烃产量和活化能分布却保持一致(Schenk and Horsfield, 1993)。此后,基于MSSV数据开发的PhaseKinetics模型已被广泛应用于全球多个盆地(Tan et al., 2013; Horsfield and di Primio, 2014; Yang and Horsfield, 2016; Kuske et al., 2019; Liu et al., 2023)。同样,金管技术也被广泛用于中国主要盆地的源岩动力学研究(He et al., 2014; Xiang et al., 2016; Huang et al., 2019; Yan et al., 2019; Yang et al., 2022)。
尽管这些技术已被广泛应用,但目前仍缺乏对烃类含量数据及由此得出的动力学参数的直接比较。值得注意的是,这两种技术的压力条件存在显著差异。MSSV系统使用的是恒容玻璃管(高温时采用石英玻璃,温度高于570°C;低温时则使用普通玻璃毛细管)(Horsfield and Düppenbecker, 1991),其内部压力通常低于3 MPa,这限制了其模拟高层压条件的能力。而金管系统则能够施加50–100 MPa的高外压,从而模拟有机物自然埋藏过程中所受的静态岩压作用(Monthioux et al., 1985, Monthioux et al., 1986)。目前,压力对有机物热解的整体影响尚不明确。有些研究者认为增加压力会促进烃类生成(Fabuss et al., 1965; Braun and Burnham, 1990; Mastalerz et al., 1993; Shi et al., 2025),而另一些研究者则发现压力具有抑制作用(Sajgó et al., 1986; Price and Wenger, 1992; Sun et al., 2010)。还有一些研究认为压力并无显著影响(Monthioux et al., 1986; Horsfield et al., 1992; Schenk et al., 1997a)。Mi等人(2014)认为,这种不确定性主要是由于实验条件不一致,以及静岩压与流体压之间的本质差异所致。此外,加压介质的性质以及反应物之间的空间关系,也被认为是控制密闭环境热解过程中石油裂解行为的关键因素(Michels et al., 1995)。迄今为止,这两种技术之间的相似之处和差异仍然没有被充分理解,也未能得到妥善解释。
本研究的主要目的是明确MSSV技术和金管技术在热解产物组成及动力学参数方面的异同。在本研究中,选用了一种源自碳酸盐源岩的黑色石油,分别在0.1°C/h和0.5°C/h的加热速率下进行了MSSV和金管热模拟实验。随后,利用Kinetics 2000程序(Braun and Burnham, 1998),根据热解产物的组成和数量计算出了原油裂解的动力学参数。通过比较两种方法得到的原油裂解产物数量和动力学参数,阐明了这两种方法的异同。之后,本研究提出了一种氢转移机制,用以解释为何这两种热解系统会表现出不同的热解行为。

章节节选

样品

所研究的石油取自中国塔里木盆地塔中隆起的TZ-104井。这是一种典型的黑色石油,源自碳酸盐源岩,含有从C6到C32的各类正烷烃,分布完整(见图1)。其H/C比为1.8。成分分析显示,该石油中含有62.7%的饱和烃、14.3%的芳香烃、13.2%的树脂质以及9.8%的沥青质。

MSSV热解与气相色谱分析

MSSV热解流程参照了Horsfield等人的方法(2015)。简而言之,只需取少量石油

全离子色谱仪分析

对MSSV系统和金管系统产生的烃类气体量进行了分析。初始石油样品以及两种系统在不同模拟温度下产生的热解产物的气相色谱图如图1所示。由于采用了在线分析方式,MSSV系统能够直接检测到烃类气体(C?-?)。而金管热解的气相色谱图中则不存在这些组分,因为其气体分析是在离线状态下进行的

反应系统对热解产物量的影响

虽然MSSV热解和金管热解都属于封闭系统,但两者产生的热解产物在数量和分布上存在显著差异。在相同的模拟温度下,MSSV热解产生的烃类气体(C1, C2, C3, C4, C5)数量更多(见图2)。至于C614类正烷烃的产量,则受到生成过程和破坏过程的共同影响,其变化趋势较为复杂(见图3、图4

结论

本研究表明,虽然MSSV技术和金管技术能够得到相近的动力学参数,但两种技术产生的气态烃(C15)和轻质烃(C614)的数量存在明显差异。从氢转移的角度结合自由基反应机制来看,这种差异是由于反应条件(包括压力及压力产生方式)和反应物共同作用的结果,而非仅由压力单一因素决定。

CRediT作者贡献说明

刘淑芬:撰写——审阅与编辑,撰写——初稿,可视化,实验研究,正式分析,数据整理。王普凡:方法设计,实验研究,正式分析,数据整理。方欣燕:撰写——审阅与编辑,方法设计,概念构建。李浩:数据整理。蒋文敏:撰写——审阅与编辑,项目监督。程斌:撰写——审阅与编辑,项目监督。李云:撰写——审阅与编辑,项目监督。吴良良:撰写——审阅与编辑,

利益冲突声明

作者声明,他们不存在任何可能影响本文研究结果的已知财务利益或个人关系。

致谢

本研究得到了中国科学院战略性先导科技专项(B类)的资助(项目编号:XDB0840300)。本文也是GIGCAS的贡献作品编号IS-3817。我们衷心感谢主编Clifford C. Walters、副主编Huiyuan (Ian) Xu,以及审稿人Shengyu Yang和Brian Horsfield,他们提出的建设性意见和无私帮助极大地提升了本文的质量。
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