儿童及先天性心脏病中左心室收缩功能障碍的单导联心电图检测

《npj Digital Medicine》：Single lead electrocardiographic detection of left ventricular systolic dysfunction in pediatric and congenital heart disease

　　

摘要

便携、可扩展且易于使用的人工智能驱动智能手表技术，有望成为普通成年人群心血管风险分层的有效手段。先天性心脏病患者需要终生护理，而全球范围内存在的地区差异和社会经济差异更凸显出为这类人群量身定制类似解决方案的必要性。在此，我们提出了首个能够适应噪声干扰的单导联心电图模型，用于预测儿童及先天性心脏病患者的左心室收缩功能障碍（左心室射血分数≤40%）。该模型的内部数据集包含70,226名患者，外部测试组则包括费城儿童医院（42,984名患者）和多伦多综合医院（284名法洛四联症手术患者）。该模型在多种类型的先天性心脏病、不同种族、不同年龄群体以及不同的医疗体系中均表现出良好的性能。我们的研究结果表明，人工智能驱动的可穿戴设备有潜力提升全球范围内先天性心脏病患者的医疗可及性。未来有必要开展更多利用可穿戴心电图设备对儿童及先天性心脏病患者进行研究的前瞻性试验。