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整合蛋白质组学与代谢组学分析在妊娠糖尿病预测中的应用:一项系统评价与元分析
《npj Women's Health》:Integrative proteomic and metabolomic analysis for prediction of gestational diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月12日 来源:npj Women's Health
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摘要在妊娠糖尿病的临床诊断之前,其代谢状况就已经发生改变,这凸显出早期预测生物标志物在及时进行风险分层方面的潜力。本研究采用多组学方法,识别出在妊娠糖尿病中表达差异的蛋白质和代谢物,并阐明相关通路。研究检索了PubMed、Google Scholar、Web of Science
在妊娠糖尿病的临床诊断之前,其代谢状况就已经发生改变,这凸显出早期预测生物标志物在及时进行风险分层方面的潜力。本研究采用多组学方法,识别出在妊娠糖尿病中表达差异的蛋白质和代谢物,并阐明相关通路。研究检索了PubMed、Google Scholar、Web of Science、Scopus、EMBASE(OVID)以及CINAHL等数据库。通过Amanida软件对P值和倍数变化进行了分析。利用Metascape和MetaboAnalyst进行了基因本体论和KEGG通路分析,而Cytoscape则用于分析核心基因。共有11项蛋白质组学研究和16项代谢组学研究,涉及3393名参与者,共鉴定出210种表达差异的蛋白质和382种代谢物。综合通路分析表明,D-氨基酸代谢是一条具有潜力的通路。维特罗ネ克丁、纤维蛋白原α链、C反应蛋白和抗凝血酶III被确定为核心蛋白质,而黄嘌呤、牛胆酸、三甲胺和亚麻酸则是核心代谢物。这些蛋白质和代谢物有助于揭示妊娠糖尿病的发病机制,为早期预测、验证及机制研究提供了可能。
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