15个国家中人工智能学术不端行为的动机：计划行为理论与过往不端行为视角

《Scientific Reports》：Intentions for AI academic misconduct across 15 countries: the theory of planned behavior and past misconduct perspective

　　

摘要

随着生成式人工智能工具在高等教育领域得到广泛应用，了解哪些因素会促使学生出于不当目的使用这些工具，已成为全球高校日益关注的问题。在这项预先注册的研究中，我们运用扩展的计划行为理论，分析了来自15个国家的2,883名英语水平较高的大学生的AI学术不端行为意图相关影响因素，这些学生是通过Prolific平台招募的。由于这类意图大多表现为零，我们采用了贝叶斯门槛模型来分析两个过程：学生是否报告有使用AI进行不当行为的意图，以及那些报告有此类意图的学生其意图的强烈程度。更积极的态度、更高的AI应用能力以及较弱的道德约束感，都会增加学生报告有此类意图的概率以及意图的强度，其中态度是影响这两个方面的最强大且最稳定的因素。较弱的主观规范则仅能预测学生是否报告有此类意图，而无法预测意图的强度。传统学术不端行为的历史以及利用AI进行的不良行为历史，都能对这两个方面产生影响。最终模型能够解释学生是否报告有此类意图的18.7%的变异量，以及意图强度的47.8%的变异量。这些研究结果为扩展的计划行为理论在分析AI学术不端行为意图方面的跨国适用性提供了初步证据，但未来仍需在以母语为交流语言、以特定院校为样本的基础上开展进一步研究，以验证这些机制的跨文化一致性。