基于多参数MRI预测的肿瘤灌注、侵袭性及纹理特征的分级系统（GOLDS-PIT）在垂体巨大腺瘤手术难度评估中的应用：一项前瞻性单中心队列研究

《World Neurosurgery》：A grading system based on multiparametric MRI-predicted tumor perfusion, invasiveness and texture (GOLDS-PIT) for surgical difficulty assessment in pituitary macroadenomas: A prospective single-centre cohort study

　　

顺耀|文婷睿|杨金明|陈学辉|吴国庆|程海霞|马静怡|施慧东|马增毅|叶兆|张麒麟|寿学飞|沈明|周翔|曹晓云|刘雨雨（硕士）|廖彦凯（硕士）|张一超|陈正远|季晨星|赵瑶

摘要

目的

针对垂体巨大腺瘤患者，基于多参数MRI预测的肿瘤灌注、侵袭性和质地特征，开发并验证一种新的手术难度分级系统——GOLDS-PIT，该系统通过4级评分法来评估手术难度。

方法

从240名垂体巨大腺瘤患者（A组）中回顾性收集术前多参数MRI数据，构建用于预测肿瘤灌注的放射组学模型（RP模型）以及用于预测肿瘤质地的形态放射组学模型（MRT模型）。随后以A组数据为基础开发基于多参数MRI预测的肿瘤灌注、侵袭性和质地特征的GOLDS-PIT系统，并用另外162例患者（B组）的数据对其进行验证。

结果

在验证组中，RP模型和MRT模型的AUC值分别为0.906和0.908。GOLDS-PIT系统的16分制将手术难度分为低、中、高和极高四类。在验证组中，属于极高和高级别难度组的患者更多选择了联合手术方案，这一比例明显高于低级别和中级别难度组（33%对比1%，p<0.001）。这些组患者的总体切除率较低（84%对比46%，p<0.001），严重并发症发生率较高（50%对比19%，p<0.001），并且手术所需资源也更多：术中失血量[600(363–1425)mL对比300(200–400)mL，p<0.001]，手术时间[5.9(4.0–7.0)小时对比3.0(2.5–4.0)小时，p<0.001]，住院费用[￥96,433对比￥67,264，p<0.001]。

结论

我们成功开发并验证了一种用于垂体巨大腺瘤手术难度分级的新型系统，该系统能够帮助外科医生制定手术计划并预估手术结果，为选择合适的切除策略提供实用参考。