《EUROPEAN JOURNAL OF NUTRITION》：Omnivorous and plant-based dietary patterns: a comparative analysis using data-driven and index-based approaches
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**背景与目的**：植物性饮食（PBD）的追随者在全球范围内日益增多。本研究旨在以杂食性（OMN）饮食为参照，探索PBD的饮食特征。
**方法**：开展了一项横断面研究。共纳入760名参与者，其中161人自认为纯素食者、蛋奶素食者或鱼素者。通过食物频率问卷
**背景与目的**：植物性饮食（PBD）的追随者在全球范围内日益增多。本研究旨在以杂食性（OMN）饮食为参照，探索PBD的饮食特征。
**方法**：开展了一项横断面研究。共纳入760名参与者，其中161人自认为纯素食者、蛋奶素食者或鱼素者。通过食物频率问卷（FFQ）评估175种食物的摄入量，并针对能量摄入进行调整。采用Kruskal-Wallis检验及事后检验比较32个食物组在不同饮食类型间的摄入差异。评估了既定先验饮食模式（亲植物性饮食、地中海饮食及EAT-Lancet饮食）的依从性。使用主成分分析（PCA）、k-means聚类和层次聚类等方法表征后验饮食模式。
**结果**：每1000千卡能量下，PBD组豆类（>48.2克）、蔬菜/蘑菇（>209.9克）、坚果（>10.2克）及全谷物（>24.7克）的日均摄入量显著高于OMN组（p<0.001）。三种先验饮食指数之间相互关联（rho=0.4-0.6），且OMN组的得分显著低于PBD组（p<0.001）。PCA揭示了一个类似PBD的模式（方差解释率：15.0%）、一个不健康模式（7.2%）及一个混合动物-PBD模式（5.5%）。聚类方法识别出PBD参与者的相似分组，以及一组类似PBD的OMN参与者（N=61）。后者与其他OMN模式相比，牛奶（48.0 vs. >95.2毫升）、红肉（13.9 vs. >17.8克）、加工肉类（9.0 vs. >14.0克）及预制餐（9.0 vs. >12.2克）的摄入量显著较低，同时全谷物（25.5 vs. <20.8克）、坚果（13.8 vs. <8.3克）及蔬菜（207.7 vs. <161.3克）的摄入量较高。
**结论**：因此，OMN、素食者与纯素食者之间的食物选择差异超出动物性食物排除范畴。PBD尽管具有多样性，但呈现共同特征，部分OMN也共享这些饮食特征。
图形摘要
**论文解读文章**
**研究背景**
近年来，减少肉类消费的饮食模式日益流行，欧洲部分国家纯素食和素食流行率达6%，若考虑弹性素食者则升至39%。这一趋势主要由三大驱动因素推动：首先，植物性饮食（PBD）被认为更健康，可预防缺血性心脏病、糖尿病和癌症，因其富含纤维和生物活性化合物、饱和脂肪酸含量较低；其次，PBD的环境影响显著低于动物性饮食，尤其在碳足迹和自然资源使用方面；第三，动物福利伦理关切也发挥重要作用。然而，严格PBD的健康效果仍存争议，因维生素B
12、维生素D、钙、血红素铁、碘和锌的摄入常低于推荐水平。此外，植物基替代品虽营养均衡，但多属超加工食品。PBD常被视为同质群体，实则涵盖弹性素食、鱼素、蛋奶素食至纯素食的广泛谱系，类似杂食性（OMN）饮食，其内部可能存在异质性，但这一问题尚未充分探索。因此，有必要表征PBD模式，以指导膳食指南、公共健康策略和个性化营养建议。
**研究目的与设计**
本研究旨在综合利用先验饮食指数（亲植物性饮食指数oPDI、健康植物性饮食指数hPDI、不健康植物性饮食指数uPDI、地中海饮食评分MD Score、EAT-Lancet指数）和后验统计方法（主成分分析PCA、偏最小二乘判别分析PLS-DA、k-means聚类、层次聚类分析HCA、t分布随机邻域嵌入t-SNE、网络分析），全面探索西班牙OMIVECA研究中大学生及普通人群的PBD饮食模式，并与OMN比较，揭示其特征、食物轮廓及潜在健康意义。
**关键技术与方法**
研究人员开展横断面研究，数据来自OMIVECA项目（2023年启动，多中心西班牙研究），纳入760名参与者（161名自报纯素食VGN、蛋奶素食OVL或鱼素PCV），通过在线半验证食物频率问卷（FFQ）评估175种食物摄入（含31种植物基专用条目），能量调整至每1000千卡。使用Kruskal-Wallis检验比较32个食物组差异，先验指数按五分位评分，后验方法基于PCA降维、k-means聚类（肘部法和轮廓图确定最优簇数）、PLS-DA（变量投影重要性VIP>1）、HCA（Ward法，欧氏距离）及网络分析（Spearman相关矩阵）。敏感性分析包括24小时膳食回忆子样本（N=230）和限制专业、性别、年龄的验证。
**研究结果**
**1. 研究人群特征**
760名参与者平均年龄25.9岁，73.2%为女性，74.2%来自格拉纳达。VGN年龄最大（33.3岁），BMI在PCV组较低。补充剂使用在VGN（96.5%）和OVL（82.2%）中高，PCV和OMN中>60%不使用（p<0.001）。通过描述性统计和卡方检验得出上述差异。
**2. 不同饮食组的食物摄入**
PBD组（VGN、OVL、PCV）每1000千卡日均摄入豆类>48.2克、蔬菜/蘑菇>209.9克、坚果>10.2克、全谷物>24.7克，显著高于OMN（p<0.001）。VGN坚果（19.2克）、全谷物（25.2克）、香料（4.2克）摄入最高，糖（1.8克）和预制餐（7.1克）摄入最低。OVL和PCV仅在鱼类摄入（PCV: 40.9克）及部分植物基替代品上存在差异。通过Kruskal-Wallis检验及事后Wilcoxon检验（Benjamini-Hochberg校正）得出。
**3. 先验饮食指数的依从性**
VGN的oPDI中位数63分，hPDI 74分，均显著高于OMN（52分和53分）。多因素逻辑回归显示，VGN高hPDI依从性的优势比（OR）为42.26（95% CI 17.81-115.31），OVL为8.02，PCV为3.95。BMI与高hPDI呈负相关。三种指数间呈中等相关（rho=0.4-0.6）。通过Spearman相关和回归模型得出。
**4. 后验饮食模式**
PCA保留三个主成分，解释总方差27.7%。成分1（15%方差）代表PBD模式，正载荷为豆类、植物基饮料、植物基蛋白质等，负载荷为肉类、鱼类等。成分2（7.2%）为不健康OMN模式，正载荷为糕点、零食、糖等，负载荷为蔬菜、豆类等。成分3（5.5%）为混合模式。k-means聚类识别出三个簇：簇1（混合动物-PBD，95% OMN）、簇2（PBD模式，含69.3%高hPDI者）、簇3（不健康模式，99.3% OMN）。PLS-DA、t-SNE和HCA一致验证了PBD组与类似PBD的OMN子群（N=61）的聚类。该OMN子群牛奶、红肉、加工肉类、预制餐摄入显著低于其他OMN，而全谷物、坚果、蔬菜摄入较高。网络分析显示PBD组中植物基食物间正相关，OMN组中动物性食物间正相关。通过PCA、聚类、网络分析等得出。
**讨论与结论**
研究表明，PBD与OMN的食物选择差异超出动物性食物排除，PBD组蔬菜、豆类、全谷物、坚果摄入更高，糖更低。先验指数显示VGN依从性最高，OVL与PCV相似。后验方法揭示了不同亚群：PBD簇（含VGN、OVL、PCV）、类似PBD的OMN簇、健康与不健康OMN簇。值得关注的是，部分OMN表现出与PBD相似的饮食特征（低动物性食物、高植物性食物），可能为弹性素食的推广提供接受度。研究局限性包括FFQ误报、人群以年轻健康领域女性为主，但敏感性分析支持结果稳健性。结论：PBD内部存在共同特征，且有部分OMN共享这些特征；未来需进一步表征健康OMN和欠健康PBD，以指导可持续饮食转型。
**研究结论翻译**：当前研究支持OMN与VGN、OVL、PCV之间的食物摄入差异超出动物性食品的排除。通过应用先验和后验方法，研究人员识别出不同饮食组间独特的饮食轮廓和相似性。PBD组聚类在一起，其中OVL和PCV在食物摄入上最为相似。此外，本研究揭示了新颖的饮食轮廓：例如，一部分OMN因减少动物性食物摄入而遵循类似PBD的饮食模式，而并非所有PBD追随者都坚持健康饮食实践。需要进一步研究以更好地表征健康OMN和欠健康PBD，从而指导可持续的饮食转变。
