关于应用于藻类清除的无人水面船舶动态定位方法的研究

《Journal of Marine Science and Engineering》:Research on Dynamic Positioning Methods of Unmanned Surface Vehicles Applied to Algae Removal

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月12日 来源:Journal of Marine Science and Engineering 3.2

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   摘要

  

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藻类生物的过度繁殖会严重影响水质与生态安全。传统的除藻方法,包括物理、化学和生物方法,通常存在除藻周期长、会对水质造成影响等缺陷,无法满足南水北调工程中大型流水区域的除藻需求。本研究针对南水北调工程沿岸区域除藻作业中的关键技术难题,提出了一种基于无人水面艇平台的综合除藻方案。该方案具有自动化程度高、适应性强、除藻效率高、对水质影响小等优点。为减轻风、浪和水流带来的环境干扰,提高无人水面艇运行的准确性与效率,首先建立了无人水面艇作为控制对象的动态模型,并提出了用于其动态定位的自适应反步滑模控制算法。通过数值模拟及不同条件下的对比分析,验证了所设计控制算法的有效性,并优化了关键参数。该控制算法能够实现快速准确的动态定位与轨迹跟踪,从而提升无人水面艇平台在除藻作业中的精度与效率。
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