基于加权犹豫模糊语言弗兰克聚合算子的多属性决策方法及其在区域结对支持评估中的应用

《Algorithms》：A Multi-Attribute Decision-Making Method Based on Weighted Hesitant Fuzzy Linguistic Frank Aggregation Operators with an Application to Regional Twinning Support Evaluation

　　

摘要

犹豫模糊语言集通过将自然语言表达与隶属度信息以犹豫的方式结合，打破了模糊评估与基于自然语言的决策之间的壁垒，因此成为构建语言决策框架的重要工具。然而，犹豫模糊语言集将评估系统中的所有语言表达视为同等重要，这降低了语言决策模型的准确性。在实际情况中，决策者通常会为不同的语言描述赋予不同的权重。因此，在本文中，我们提出了一种名为加权犹豫模糊语言项集的犹豫模糊语言集泛化形式，用以表示专家们不确定的主观偏好信息，并设计了一种多属性决策方法。首先给出了加权犹豫模糊语言项集的定义，然后基于弗兰克运算律，探讨了加权犹豫模糊语言信息的代数和几何聚合运算符，即WHFLFWA运算符和WHFLFWG运算符。在此基础上，提出了一种语言决策策略。本文给出的示例表明，加权犹豫模糊语言项集能够更恰当地对不确定问题进行建模，而本文定义的弗兰克聚合运算符能够反映决策者的态度，使其在决策问题中具有更广泛的适用性。