通过无监督聚类分析评估复发性多软骨炎的临床异质性

《Arthritis Research & Therapy》：Evaluating clinical heterogeneity in relapsing polychondritis through unsupervised cluster analysis

　　

摘要

背景

复发性多软骨炎是一种罕见的自身免疫性疾病，其临床表现、治疗反应和预后存在个体差异。目前尚无生物标志物被应用于临床实践。本研究旨在通过聚类分析识别不同的临床表型，明确影响预后的因素，并为治疗决策提供依据，从而改善患者的治疗效果。

方法

本研究纳入了2005年1月至2024年12月期间在两家医院住院的135例复发性多软骨炎患者。研究以K均值聚类算法作为核心分析工具，通过肘部法则和轮廓分析等方法综合评估，确定最优的聚类数量为3个。

结果

聚类分析共识别出3种复发性多软骨炎表型。第1组包含45例患者（占33.3%），其特征为高度炎症状态且以呼吸系统受累为主；第2组有11例患者（占8.1%），表现为严重的多器官受累；第3组共有79例患者（占58.52%），超过一半的患者为男性，且预后最为良好。相比之下，第1组和第2组的临床恶化程度最高。结论：本研究证实，复发性多软骨炎并非单一类型的疾病，而是一种具有显著异质性的临床综合征。随机森林分析进一步表明，系统性炎症标志物（CRP、CAR、ESR）以及感觉器官受累情况（听力障碍和内耳功能异常）是区分这些亚型的关键因素。