综述：基于技术的帕金森病远程康复：数字康复系统、交付架构及实施挑战的综述

《Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation》：Technology-enabled telerehabilitation for Parkinson’s disease: a scoping review of digital rehabilitation systems, delivery architectures, and implementation challenges

　　

摘要

引言

数字技术正越来越多地被应用于帕金森病（PD）的神经康复项目中，使得远程治疗、运动表现持续监测以及康复训练中的自适应反馈成为可能。近年来，结合可穿戴传感器、虚拟现实平台、移动应用和人工智能技术的远程康复系统发展迅速。然而，由于技术配置、临床环境及服务模式的不同，相关研究证据仍然分散，这限制了人们对数字康复系统在帕金森病护理中应用方式的全面了解。

方法

本综述梳理了目前关于帕金森病远程康复的文献，重点分析数字康复项目所采用的技术架构、护理环境和服务模式。通过PubMed数据库，并结合Scopus和Web of Science进行检索，筛选出了2020年至2025年间发表的经过同行评审的研究。符合条件的研究均采用了可穿戴传感器、移动健康应用、虚拟现实系统以及人工智能辅助监测工具等数字技术来开展帕金森病的远程康复干预。研究从三个方面对相关证据进行了分析：（i）技术组件与数字康复系统；（ii）康复环境；（iii）服务模式。

结果

共有53项研究符合纳入标准。大多数干预措施都是在家庭环境中进行的，采用了结合远程会议平台、可穿戴传感器和移动应用的多组件数字架构。近一半的研究使用了可穿戴传感技术来评估患者的步态、平衡能力或震颤情况，而视频平台和移动应用则用于远程监督和指导患者锻炼。虚拟现实系统和严肃游戏被用来提升患者的参与度并开展针对性训练，同时人工智能技术也被越来越多地用于运动检测、监测及自适应反馈。尽管这些系统的可用性和易接受性普遍较高，但在结果指标、术语表述以及安全报告方面存在较大差异。很少有研究明确描述护理流程、服务架构或长期临床效果。

讨论

帕金森病的远程康复正在向整合了可穿戴传感、软件平台以及人工智能监测功能的综合数字康复生态系统发展。虽然现有研究普遍表明这类方法具有可行性且能得到患者认可，但由于报告标准不统一，以及技术系统与临床工作流程之间的融合不足，当前的证据仍然有限。未来的研究应致力于建立标准化的结果评估体系、可扩展的混合式护理模式，以及能够实现互操作、具备可解释性的数字康复系统，从而为现实环境中的长期神经康复提供支持。