通过主动旁观者行为、团队凝聚力与创新工作行为的感知可持续工作绩效新模型:一种多分析方法

《Acta Psychologica》:A novel model of perceived sustainable work performance through the active bystander behavior, team cohesion, and innovative work behavior: A multi-analytical approach

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月13日 来源:Acta Psychologica 3.8

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  本研究基于社会交换理论(SET)和组织公民行为理论(OCB),探讨了大学教职员工中主动旁观者行为(ABSB)、创新工作行为(IWB)、团队凝聚力(TC)与可持续工作绩效(SWP)之间的关系。研究人员采用时间滞后设计,对219名大学教职员工进行了经验证的自评问卷

  
本研究基于社会交换理论(SET)和组织公民行为理论(OCB),探讨了大学教职员工中主动旁观者行为(ABSB)、创新工作行为(IWB)、团队凝聚力(TC)与可持续工作绩效(SWP)之间的关系。研究人员采用时间滞后设计,对219名大学教职员工进行了经验证的自评问卷调查,评估了ABSB、TC、IWB和SWP。应用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)、人工神经网络(ANN)和模糊集定性比较分析(fsQCA),从线性、非线性及组态视角检验、验证并比较了假设关系。PLS-SEM结果表明,TC显著中介了ABSB与SWP(β=0.366,p<0.05)以及ABSB与IWB(β=0.409,p<0.05)之间的关系。fsQCA分析识别出多种与较高SWP相关的组态,其中ABSB?IWB?TC组合具有最高一致性(0.925)。互补地,ANN模型表现出卓越的预测准确性(R2=0.74;MSE=0.25),证实了ABSB、TC和IWB之间存在非线性与交互动态关系。综合发现表明,TC在所有分析中一致地中介了ABSB与IWB和SWP之间的关联。PLS-SEM确认了显著的中介效应,fsQCA识别出ABSB、IWB和TC为充分组态,ANN验证了非线性交互关系。这些收敛性发现为学术领导者和政策制定者提供了战略洞见。
**论文解读:主动旁观者行为、团队凝聚力与创新工作行为对可持续工作绩效的影响——一项多分析方法研究**

**研究背景、问题与意义**

大学正面临日益增长的压力,亟需改善更健康、更高效的工作环境。在此背景下,促进合作与创新已成为战略要务。主动旁观者行为(ABSB: 员工主动干预不当行为的积极行为)在培育合作文化方面可能发挥关键作用,但现有研究多集中于企业情境,对学术环境中ABSB如何通过团队凝聚力(TC: 团队内部的信任、团结与合作程度)影响创新工作行为(IWB: 有意识地创造、推广和实施新想法)和可持续工作绩效(SWP: 维持长期价值与生产力的能力)的机制探讨不足。尽管先前研究已指出TC对个体与机构成果的重要性,但其作为中介变量连接ABSB与IWB和SWP的作用尚未得到充分揭示。此外,社会交换理论(SET: 基于互惠与公平的交换关系理论)与组织公民行为理论(OCB: 超越正式职责的利他行为理论)的整合在解释ABSB如何通过心理机制影响绩效方面较为罕见。为填补这些空白,本研究采用多分析方法,整合PLS-SEM、fsQCA和ANN,从线性、组态和非线性视角系统考察TC在ABSB与IWB和SWP之间的中介作用,为学术机构提升教职员工绩效提供理论依据与实践指导。该研究发表于《Acta Psychologica》。

**主要关键技术方法**

本研究采用定量调查与时间滞后设计,数据收集自巴基斯坦拉合尔省五所随机选取大学的219名教职员工(含教学与非教学人员,全职且至少一年工作经验)。主要方法包括:第一,偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM),用于检验假设的线性关系与中介效应;第二,模糊集定性比较分析(fsQCA),用于识别导致高SWP的充分组态条件;第三,人工神经网络(ANN),用于捕捉变量间的非线性交互关系并提升预测准确性。问卷包含22个条目,采用5点李克特量表,经专家评审与预测试验证信效度。

**研究结果**

**4.6 测量模型(Measurement model)**
通过验证性因子分析(CFA)评估量表信效度。所有构念的克朗巴赫α系数(CA)、rho_A和组合信度(CR)均>0.70,平均方差提取量(AVE)>0.50,因子载荷>0.60,方差膨胀因子(VIF)<5,表明量表具有良好的信度、收敛效度与区别效度(HTMT值均<0.90)。

**4.7 共线性与共同方法偏差(Collinearity and common method bias)**
全共线性VIF值介于2.075至3.497之间,低于3.3的阈值,表明共同方法偏差威胁不显著,构念间统计区分良好。

**4.8 结构分析(Structural analysis)**
PLS-SEM路径分析结果显示:ABSB对SWP(β=0.046,p>0.05)和IWB(β=0.128,p>0.05)的直接效应不显著,不支持H1a和H1b;ABSB对TC有显著正向影响(β=0.717,p<0.05),支持H1c;TC对SWP(β=0.510,p<0.05)和IWB(β=0.570,p<0.05)均有显著正向影响,支持H2a和H2b;IWB对SWP有显著正向影响(β=0.314,p<0.05),支持H3。模型对IWB(R2=0.474)、SWP(R2=0.648)和TC(R2=0.515)具有中到强的解释力。

**4.9 中介分析(Mediation analysis)**
ABSB通过TC对SWP的间接效应显著(β=0.366,p<0.05),支持H4a;ABSB通过TC对IWB的间接效应显著(β=0.409,p<0.05),支持H4b。由于ABSB对SWP和IWB的直接效应不显著,TC起完全中介作用。

**4.10 模糊集定性比较分析(fsQCA)**
校准后构建真值表,必要性分析显示无单个条件达到0.90一致性阈值,即无必要条件。充分性分析识别出多种与高SWP相关的组态,其中ABSB?IWB?TC组合一致性最高(0.925),原始覆盖率为0.485。总体解一致性为0.908,覆盖率为0.742,表明这些组态能解释大部分高SWP案例。此外,TC?IWB、TC?ABSB等组态也显示为充分条件,体现了等终局性。

**4.11 人工神经网络模型(ANN)**
ANN模型(含两个隐藏层,ReLU激活,L2正则化与Dropout)经5折交叉验证,平均R2=0.7408,平均MSE=0.2494,显著优于多元线性回归(MLR: R2=0.6313,MSE=0.3638)。SHAP分析显示,ABSB对SWP预测贡献最大,TC次之,IWB贡献较小但一致。证实ABSB、TC与IWB间存在非线性交互关系。

**总结讨论与结论翻译**

**讨论总结**
本研究通过多方法分析揭示了SWP在学术环境中的复杂前因。PLS-SEM结果显示,ABSB对SWP和IWB的直接效应不显著,但通过TC的完全中介作用间接产生显著影响,表明ABSB的益处主要依赖于增强团队凝聚力。fsQCA结果进一步证实,高ABSB、高TC与高IWB的共存是产生高SWP的充分组态,体现了等终局性——即多种条件组合均可达成高绩效。ANN模型则揭示了变量间的非线性交互模式,其中ABSB是最强预测因子,表明其影响并非恒定,而是随TC和IWB水平变化。综合来看,SWP源于行为伦理(ABSB)、社会协同(TC)与创新驱动(IWB)的协同作用,而非单一因素孤立作用。这些发现为学术领导者和政策制定者提供了战略洞见:应优先培育ABSB、投资TC建设并促进IWB,通过综合干预实现可持续绩效提升。

**研究结论翻译**
本研究通过整合多方法,对学术环境中SWP的前因进行了探索。结果共同表明,高SWP并非源自单一决定因素,而是源于ABSB、TC和IWB的协同互动。PLS-SEM确认了TC的中介作用,强调其将积极旁观者行为转化为增强创新与绩效成果的能力。fsQCA结果揭示,高ABSB、TC和IWB的同时存在是达成卓越SWP的突出充分组态,证实这些要素互为增强条件,该发现也体现了等终局性原则。作为补充,ANN分析揭示了构念间的非线性交互关系,识别出ABSB为最强预测因子。综上,学术机构的SWP是一种组态与交互现象——是行为伦理、社会协同和创新驱动参与共同作用的结果。因此,教职员工的SWP不依赖于孤立努力,而需在院系和机构层面培育凝聚力、伦理基础(ABSB)和创新导向(IWB)的工作文化。
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