《SPlatoon》:利用轻量级认证加密技术保障小队安全

《ACM Transactions on Cyber-Physical Systems》:SPlatoon: Secure Platoon with Lightweight Authenticated Encryption

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月13日 来源:ACM Transactions on Cyber-Physical Systems 3.3

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  摘要AI总结要查看此AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要车辆编队通过实现车辆间的紧密间距协作驾驶,提升了道路容量与安全性。此类协作需要及时地通过无线方式交换车辆状态信息(速度、位置和加速度)。然而,车辆网络容易受到攻击,这些攻击可能篡改共享信息,从而威胁编

  

摘要

摘要

车辆编队通过实现车辆间的紧密间距协作驾驶,提升了道路容量与安全性。此类协作需要及时地通过无线方式交换车辆状态信息(速度、位置和加速度)。然而,车辆网络容易受到攻击,这些攻击可能篡改共享信息,从而威胁编队安全。为确保消息传输的安全,采用了认证加密(AE)机制。该机制会将协作感知消息(CAM)的内容转换为密文,并添加随机数、认证标签和安全头部等安全字段。这些添加内容虽提高了加密后CAM的尺寸和信道负载,使得数据包在密集的无线环境中更容易出现延迟,进而影响编队性能。降低加密前CAM有效载荷的数值精度是一种减少这种开销的方法,以此缩小加密后数据包的大小。我们的研究结果表明,在某些较低的精度水平下,车辆编队依然安全,这说明并非始终需要全精度的CAM才能保障安全。不过,随意降低CAM有效载荷的精度会导致控制指令不准确,这些错误指令会在编队中传播,可能危及安全。本研究强调了安全开销与编队控制安全之间的设计权衡。为解决这一问题,我们提出了SPlatoon工具,该工具包括:(i)一个考虑精度因素的计算机辅助设计(CAD)框架,以及(ii)一个编队模拟器。基于CAD的框架可通过探索设计空间,系统地分析不同精度水平对编队安全性和扩展性的影响,帮助确定最小的安全低精度加密CAM尺寸以及最大的安全编队规模。而编队模拟器则利用OMNeT++、PLEXE和SUMO库模拟带有安全消息交换功能的车辆交通,在真实的公路场景下验证CAD框架的输出结果。该模拟器还在OMNeT++的网络栈中集成了轻量级的AE方案ASCON,以实现安全的车辆通信。

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