运动相关社交媒体使用与运动自我效能感之间的关联：一种PLS-SEM方法

《Frontiers in Public Health》：Association between exercise-related social media use and exercise self-efficacy: a PLS-SEM approach

　　

在数字媒体时代，社交媒体已成为塑造大学生运动行为的关键平台。然而，运动相关社交媒体使用与运动自我效能感之间的结构性路径仍尚未完全解决，特别是外部数字交互如何转化为内部心理资源。研究人员将社会资本和心理资本整合到社会认知理论（Social Cognitive Theory）框架内，探讨了运动相关社交媒体使用与运动自我效能感之间的结构和间接关联。采用横断面调查设计，从385名中国大学生的有效样本中收集数据。采用偏最小二乘结构方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM）评估包含同伴关系和心理韧性的结构模型，并通过PLSpredict程序评估样本外预测效度。研究发现，运动相关社交媒体使用与运动自我效能感无显著直接关联，但呈现显著的整体正向关系（β = 0.196）。这一整体路径主要通过间接途径运行，其中从同伴关系至心理韧性的显著顺序间接路径（β = 0.081, p < 0.01）。这些结果表明，数字情境资源通过顺序的社会和心理因素与自我效能感结构性关联。本研究证明，外部数字资源必须嵌入社会关系并内化为个体心理资本，才能与行为信念真正关联。因此，大学健康干预应将重点从单纯信息提供转向营造支持性环境，以建立同伴联系和心理韧性。

以下是对论文《运动相关社交媒体使用与运动自我效能感之间的关联：一种PLS-SEM方法》的解读文章，该论文发表于《Frontiers in Public Health》。

**研究背景与问题**

在数字媒体时代，社交媒体已成为大学生获取运动信息、互动和塑造生活方式的重要平台。以往研究显示，社交媒体上的运动内容可通过社会比较、替代经验和群体互动等动态机制影响个体的运动认知和行为倾向。然而，关于这些关系的确切性质仍存在争议。运动自我效能感（Exercise Self-Efficacy, ESE）作为预测身体活动参与的关键心理因素，在启动和维持运动行为中发挥核心作用。基于班杜拉的社会认知理论（Social Cognitive Theory, SCT），个体行为、认知因素与环境因素之间存在动态交互，自我效能感是连接外部情境与行为结果的核心心理桥梁。尽管有证据表明数字和技术支持的身体活动促进正从信息传递转向个性化、适应性和行为知情干预模型，但数字暴露可能不会直接转化为运动相关自信，因为身体活动仍受努力相关障碍和动机惰性影响。先前研究大多聚焦于零散的二元关联，如社交媒体的孤立影响、同伴支持与自我效能感的简单相关，或运动与韧性的直接联系，缺乏系统性整合框架来考察碎片化的数字交互如何通过连续的社会到心理资本链转化为稳定的内部认知信念。为填补这一研究空白，本研究将分析焦点从简单线性关联转向整合的“社会到心理”链式机制，探讨外部数字交互是否必须结构性嵌入人际网络并随后内化为个体应对资源。

**研究方法与设计**

本研究采用横断面调查设计，结合社会认知理论、社会资本理论和心理资本理论，构建“运动相关社交媒体使用→同伴关系→心理韧性→运动自我效能感”的结构性关联理论模型。由于模型包含顺序结构路径且具有预测导向，研究人员采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行分析，以评估复杂模型结构、非正态分布数据和预测导向研究中的稳健性和适用性。样本来源为四川-重庆地区10所综合性大学（包括四川大学、四川轻化工大学、重庆交通大学等），通过分层抽样获取385名有效大学生样本，涵盖理工科、人文社科和体育科学专业，年级分布均匀。关键变量测量包括：运动相关社交媒体使用（改编自现有成熟量表，包含浏览、发布和社交反馈三个维度，经本地化预测试验证具有良好的结构效度和内部一致性）、同伴关系（采用Yunhua量表）、心理韧性（采用Connor-Davidson韧性量表中文版CD-RISC）和运动自我效能感（采用陈等人修订的中文版量表）。控制变量包括性别、年龄、每周运动频率和每日社交媒体使用时间。数据分析采用SmartPLS 4软件，通过PLS-SEM算法和5000次重抽样的Bootstrap进行路径系数显著性检验，并利用R2和Q2评估模型解释力和预测能力。

**研究结果**

**4.1 描述性统计与相关分析**
描述性结果显示，所有变量均值处于中上水平，表明样本大学生在数字健身环境中参与相对活跃，且运动自我效能感基线水平稳定。变量间正相关关系（运动相关社交媒体使用、同伴关系、心理韧性之间）为积极数字交互与更强的人际纽带和内部应对资源之间的关联提供了初步背景证据。所有方差膨胀因子（VIF）低于3.3，排除了多重共线性风险。

**4.2 模型拟合检验**
所有因子载荷超过0.50阈值，Cronbach's α和组合信度（CR）系数均超过0.70，表明各潜变量测量具有良好的信度和内部一致性。平均方差提取（AVE）值大于0.50，表明收敛效度可接受。通过异质-单质比率（HTMT）验证了判别效度，所有比率低于0.85，表明各变量代表不同的实证概念。标准化均方根残差（SRMR）为0.039，低于0.08阈值，表明理论框架与实证数据拟合良好。

**4.3 路径分析**
Bootstrap检验结果（见表5）显示：运动相关社交媒体使用与同伴关系（β=0.464, p<0.05）和心理韧性（β=0.247, p<0.05）呈显著正相关；同伴关系正向预测心理韧性（β=0.407, p<0.05）和运动自我效能感（β=0.153, p<0.05）；心理韧性强预测运动自我效能感（β=0.431, p<0.05）。运动相关社交媒体使用与运动自我效能感的直接关联不显著[95% CI: (-0.151, 0.021)]，但整体路径显著正向（β=0.196, p<0.05），表明其关联完全通过间接路径实现。

**4.4 间接效应检验**
三条间接路径的95%置信区间均不包含零（见表6）：“运动相关社交媒体使用→同伴关系→运动自我效能感”（β=0.071, p<0.05）、“运动相关社交媒体使用→心理韧性→运动自我效能感”（β=0.106, p<0.05）以及顺序间接路径“运动相关社交媒体使用→同伴关系→心理韧性→运动自我效能感”（β=0.081, p<0.05）。验证了假设H2、H3和H4。

**4.5 控制变量检验**
每周运动频率与运动自我效能感呈显著正相关（β=0.373, p<0.05），而性别、年龄和每日社交媒体使用时间无显著关联，表明实际运动掌握经验是维持效能信念的基础。

**4.6 模型解释力与预测能力评估**
模型对同伴关系、心理韧性和运动自我效能感的解释方差（R2）分别为0.216、0.320和0.561，表明对核心因变量具有中等偏上的解释力。PLSpredict结果显示，运动自我效能感的潜变量Q2predict为0.336，且PLS-SEM模型的预测误差（RMSE）低于简单线性回归（LM）模型，表明该模型具有良好的样本外预测效度。

**讨论与结论总结**

**讨论部分**：
研究证实运动相关社交媒体使用与运动自我效能感无显著直接关联，但通过同伴关系和心理韧性的间接路径实现整体正向关联。这一发现挑战了早期线性数字健康模型，表明孤立的外部数字情境资源对个体能力信念的解释力有限，其意义主要在于社会和心理因素的结构性网络中。社交媒体并非直接提供自我效能感，而是作为“数字情境资源”，通过替代经验和行为示范发挥作用。但被动信息暴露或“浅层数字参与”缺乏直接转化为深层自我效能感所需的社会心理密度。同伴关系作为关键解释节点，其核心价值在于通过点赞、评论和相互打卡等互动功能增强社区感和社会支持，而非单纯信息获取。心理韧性作为近端内在化资产，在数字健身情境中充当心理缓冲，积极和社区导向的数字参与可促进而非消耗心理韧性。顺序中介路径（ERSMU→PR→RES→ESE）验证了社会资本必须内化为心理资本才能有效巩固运动自我效能感，整合模型对运动自我效能感的解释方差达到0.561，显著高于传统身体活动模型。

**研究结论**（翻译自原文第8节）：
研究发现，运动相关社交媒体使用与运动自我效能感无显著直接关联，但其整体关联显著，且完全由间接路径解释，其中“同伴关系→心理韧性”是关键解释路径。这表明，运动相关社交媒体使用与社会资本正相关，社会资本与心理资本结构性对齐，最终与个体对自身能力的信念形成相关联。这些发现加深了研究人员对社交和心理因素如何在数字情境中交互影响身体活动的理论理解，为高等体育教育实践提供了新见解。