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用于预测需接受围手术期ICU治疗的结直肠癌患者3个月死亡率的诺模图:一项回顾性队列研究

《World Journal of Surgical Oncology》:A nomogram for predicting 3-month mortality in colorectal cancer patients requiring perioperative ICU admission: a retrospective cohort study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月14日 来源:World Journal of Surgical Oncology 2.8

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  摘要背景需要入住围手术期重症监护室(ICU)的结直肠癌患者属于高风险群体,其短期死亡率较高。本研究旨在构建并内部验证一种预测模型,用于评估这类患者3个月内的全因死亡率。方法这项单中心回顾性队列研究筛选了2014年1月至2018年12月期间因结直肠癌手术而住院的患者。最终纳入415

  

摘要

背景

需要入住围手术期重症监护室(ICU)的结直肠癌患者属于高风险群体,其短期死亡率较高。本研究旨在构建并内部验证一种预测模型,用于评估这类患者3个月内的全因死亡率。

方法

这项单中心回顾性队列研究筛选了2014年1月至2018年12月期间因结直肠癌手术而住院的患者。最终纳入415名需要围手术期ICU监护的患者。主要评估指标为ICU入院后3个月内的全因死亡率,预测时间点定为ICU入院后的24小时结束之时。候选预测因子来自术前阶段、首次手术以及ICU入院后的24小时内。通过多变量逻辑回归分析确定独立预测因子,并据此构建预测模型。模型性能通过接收者操作特征曲线分析、自举法内部验证、校准分析以及决策曲线分析等进行评估。

结果

在415名纳入研究的患者中,有58人(14.0%)在ICU入院后3个月内死亡。最终构建的预测模型包含了术前白蛋白水平、APACHE II评分、ICU入院后24小时内的CRRT治疗、同期的机械通气治疗以及腹腔镜手术情况。较高的白蛋白水平和腹腔镜手术与较低的死亡风险相关,而较高的APACHE II评分、CRRT治疗及机械通气则与较高的死亡风险相关。该预测模型的区分度良好,AUC值为0.882(95%置信区间为0.829–0.927),经自举法内部验证后,优化校正后的C指数为0.872。校准分析显示预测风险与实际风险吻合度较好,决策曲线分析则表明该模型在具有临床意义的阈值概率范围内具备潜在的实用价值。相比单独使用APACHE II评分,该预测模型的区分度更优。

结论

我们构建了一种预测模型,可用于评估需要围手术期ICU监护的结直肠癌患者ICU入院后24小时内的3个月死亡率,并对其进行了内部验证。该模型有助于对这类高风险人群进行早期风险分层,但在常规临床应用之前还需进行外部验证。

背景

需要入住围手术期重症监护室(ICU)的结直肠癌患者属于高风险群体,其短期死亡率较高。本研究旨在构建并内部验证一种预测模型,用于评估这类患者3个月内的全因死亡率。

方法

这项单中心回顾性队列研究筛选了2014年1月至2018年12月期间因结直肠癌手术而住院的患者。最终纳入415名需要围手术期ICU监护的患者。主要评估指标为ICU入院后3个月内的全因死亡率,预测时间点定为ICU入院后的24小时结束之时。候选预测因子来自术前阶段、首次手术以及ICU入院后的24小时内。通过多变量逻辑回归分析确定独立预测因子,并据此构建预测模型。模型性能通过接收者操作特征曲线分析、自举法内部验证、校准分析以及决策曲线分析等进行评估。

结果

在415名纳入研究的患者中,有58人(14.0%)在ICU入院后3个月内死亡。最终构建的预测模型包含了术前白蛋白水平、APACHE II评分、ICU入院后24小时内的CRRT治疗、同期的机械通气治疗以及腹腔镜手术情况。较高的白蛋白水平和腹腔镜手术与较低的死亡风险相关,而较高的APACHE II评分、CRRT治疗及机械通气则与较高的死亡风险相关。该预测模型的区分度良好,AUC值为0.882(95%置信区间为0.829–0.927),经自举法内部验证后,优化校正后的C指数为0.872。校准分析显示预测风险与实际风险吻合度较好,决策曲线分析则表明该模型在具有临床意义的阈值概率范围内具备潜在的实用价值。相比单独使用APACHE II评分,该预测模型的区分度更优。

结论

我们构建了一种预测模型,可用于评估需要围手术期ICU监护的结直肠癌患者ICU入院后24小时内的3个月死亡率,并对其进行了内部验证。该模型有助于对这类高风险人群进行早期风险分层,但在常规临床应用之前还需进行外部验证。

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