基于NLR的预测公式可判断接受TACE联合靶向免疫疗法治疗的肝细胞癌患者的生存情况

《BMC Cancer》：NLR-based nomogram predicts survival in hepatocellular carcinoma treated with TACE plus targeted immunotherapy

　　

摘要

背景

中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）已被视为肝细胞癌（HCC）的一种潜在预后生物标志物，但其在接受经动脉化疗栓塞术（TACE）联合靶向药物及免疫检查点抑制剂治疗的不可切除HCC患者中的预测价值仍不明确。本研究旨在评估NLR在此情境下的预后意义，并构建用于预测总生存期（OS）和无进展生存期（PFS）的个性化预测模型。

方法

这项回顾性真实世界研究共纳入了148名在2020年5月至2023年12月期间接受TACE联合分子靶向药物及免疫检查点抑制剂治疗的患者。采用Kaplan–Meier方法估算OS和PFS，并通过对数秩检验进行比较。运用Cox回归分析预后因素。随后构建了包含NLR及关键临床病理变量的预测模型，并通过时间依赖性曲线下面积（AUC）和一致性指数（C-index）来评估模型性能。

结果

该研究组中男性占绝大多数（89.9%），大多数患者处于巴塞罗那临床肝癌分期B/C阶段（86.5%）；41.2%的患者存在门静脉肿瘤栓。根据改良的实体瘤反应评价标准，患者的客观反应率为47.3%，疾病控制率为89.9%。NLR可独立预测OS（HR 1.156，P?=?0.013）和PFS（HR 1.165，P?=?0.010）。以2.49作为NLR的临界值，NLR≥2.49的患者其OS和PFS明显 worse于NLR＜2.49的患者（两者均P

结论

NLR是一种易于获取的生物标志物，能为接受三联治疗的HCC患者提供独立的预后信息。这类预测模型有助于实现个体化风险分层，从而在临床实践中优化治疗方案。