多模态影像学方法预测桡骨远端骨折后腕管综合征

《Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery》：A multimodal imaging approach to predict carpal tunnel syndrome after distal radius fractures

　　

目的：桡骨远端骨折常与腕管综合征（CTS）的发生相关，但目前证据主要集中于放射学对线参数。腕管形态学的作用，尤其是计算机断层扫描（CT）测量的腕管总横截面积（CSA），尚未得到充分研究。研究人员旨在评估保守治疗的桡骨远端骨折中CSA、掌侧倾斜与CTS发生之间的关系，并评估这些参数联合使用时的预测性能。
方法：本回顾性病例对照研究纳入150例患者，包括50例发生CTS的患者和100例无CTS的对照组。CSA是在初次就诊时获得的CT扫描上测量的，而掌侧倾斜是通过标准X线片评估的。分析了额外变量，包括尺骨骨折的存在和骨折类型。组间比较采用非参数检验。采用多变量逻辑回归分析确定CTS的独立预测因子。使用受试者工作特征（ROC）曲线分析评估诊断性能。
结果：发生CTS的患者具有显著较低的CSA和较高的掌侧倾斜值（均p<0.001）。尺骨骨折的存在与CTS呈负相关（p=0.004）。多变量分析确定CSA（OR=0.748，95%CI：0.643–0.871，p<0.001）、掌侧倾斜（OR=1.132，95%CI：1.051–1.219，p=0.001）和尺骨骨折（OR=0.249，95%CI：0.076–0.817，p=0.022）是CTS的独立预测因子。ROC分析显示，CSA和掌侧倾斜单独具有中等区分能力（AUC分别为0.685和0.708），联合使用时有所改善（AUC=0.772）。包含CSA、掌侧倾斜和尺骨骨折的联合模型达到了最高的预测性能（AUC=0.802）。
结论：在保守治疗的桡骨远端骨折中，腕管横截面积（CSA）和掌侧倾斜与CTS的发生独立相关。尽管CSA单独显示出有限的区分能力，但其与放射学参数联合似乎能改善预测性能。这些发现表明，将基于CT的形态学测量与常规放射学评估相结合，可能为CTS的早期风险分层提供额外价值。
证据等级：III级，回顾性病例对照研究。

桡骨远端骨折是成人中最常见的骨折类型之一，常导致功能损害，尤其在老年患者中。此类骨折的保守治疗比例较高，但临床结局不仅取决于骨愈合，还受到多种并发症的影响，其中腕管综合征（carpal tunnel syndrome, CTS）是最重要的神经并发症之一。CTS可在急性、亚急性或迟发型出现，发病率在3%至17%之间，若未能早期诊断和治疗，可能导致永久性正中神经功能障碍和复杂区域疼痛综合征。然而，现有研究多聚焦于放射学对线参数（如掌侧倾斜、桡骨高度等），对腕管形态学特征，尤其是计算机断层扫描（computed tomography, CT）测量的腕管总横截面积（cross-sectional area, CSA），研究较为有限。为此，研究人员开展了一项回顾性病例对照研究，旨在评估保守治疗的桡骨远端骨折中，初始CT测量的CSA和X线片测量的掌侧倾斜与CTS发生的关系，并评估这些参数联合使用的预测性能。该论文发表在《Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery》。

研究人员为开展研究采用了以下关键技术方法：样本队列来源于同一三级创伤中心2020年5月至2026年5月间保守治疗的桡骨远端骨折患者，共纳入150例（50例CTS组和100例对照组）。主要技术包括：基于CT多平面重建（multiplanar reformation, MPR）在钩骨钩水平对腕管横截面积进行标准化测量（自由手绘感兴趣区法），两名观察者间的组内相关系数（intraclass correlation coefficient, ICC）为0.92，表明测量一致性极佳；采用标准前后位和侧位X线片测量掌侧倾斜（volar tilt）；记录尺骨骨折存在和骨折类型（关节内vs关节外）。组间比较采用Mann-Whitney U检验和Fisher精确检验；多变量逻辑回归分析用于识别独立预测因子；受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析用于评估区分能力，并确定最佳截断值。所有统计检验以p<0.05为显著。

结果部分保留以下各小标题及其关键内容：
**患者特征与组间比较**：CTS组患者的腕管横截面积（CSA）显著低于对照组（1965.6±238.7 mm² vs 2193.6±345.1 mm²，p<0.001），而掌侧倾斜值显著高于对照组（11.27±4.56° vs 6.09±9.44°，p<0.001）。尺骨骨折的存在在CTS组中显著较少（10.0% vs 31.0%，p=0.004），关节内骨折率亦较低（12.0% vs 27.0%，p=0.039）。CTS组中68%为轻度、22%为中度、10%为重度，CTS严重度与CSA或掌侧倾斜无显著关联（p=0.346和p=0.352）。从骨折到CTS诊断的平均时间为4.1±1.3个月，符合迟发型CTS特征。
**多变量分析**：经多变量逻辑回归分析，CSA（OR=0.748, 95%CI: 0.643–0.871, p<0.001）、掌侧倾斜（OR=1.132, 95%CI: 1.051–1.219, p=0.001）和尺骨骨折（OR=0.249, 95%CI: 0.076–0.817, p=0.022）是CTS的独立预测因子。骨折类型（关节内vs关节外）在分析中无独立关联（p=0.602）。
**ROC分析**：CSA和掌侧倾斜单独区分CTS的AUC分别为0.685和0.708，呈中等区分能力；二者联合时AUC提高至0.772；当加入尺骨骨折因素后，联合模型AUC达到0.802，为最高预测性能。内部交叉验证AUC值介于0.78至0.79之间，模型稳定性较好。

讨论部分总结了本研究的主要发现：在保守治疗的桡骨远端骨折中，初始CT测得的腕管横截面积和X线片测得的掌侧倾斜与CTS的发生独立相关，且联合尺骨骨折的模型具有最佳预测性能。与既往基于放射学对线参数（如掌侧倾斜）的研究相比，本研究直接测量了腕管形态学，提供了新的视角。既往MRI研究表明，CTS患者正中神经及腕管横截面积均增大，但那些研究对象已有潜在CTS，而本研究人群无创伤前CTS史，因此强调腕管形态（而非神经大小）在创伤后CTS发展中的作用：较窄的腕管可能更易因创伤后水肿和体积扩张导致压力升高，从而增加正中神经压迫风险。尺骨骨折与CTS的负相关可能源于能量重新分配，但该机制尚待验证，需在更大规模前瞻性研究中确认。研究还发现，CSA单独区分能力有限，但联合放射学参数显著提高了预测性能，表明CTS发生是多因素过程（涉及骨对线、隧道形态和合并损伤），联合分析有助于早期识别高危患者。
结论部分翻译如下：在保守治疗的桡骨远端骨折中，腕管横截面积（CSA）和掌侧倾斜与CTS的发生独立相关。尽管CSA单独显示出有限的区分能力，但其与放射学参数联合似乎能改善预测性能。这些发现表明，将基于CT的形态学测量与常规放射学评估相结合，可能为CTS的早期风险分层提供额外价值。