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采用改进的Cohen-Turnbull方法和UNIFAC-VISCO方法对丙酸丁酯与2-醇混合物的粘度建模
《Scientific Reports》:Viscosity modeling of propyl butanoate and 2-alkanol mixtures using modified Cohen-Turnbull and UNIFAC-VISCO approaches
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月14日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要在293.15 K至323.15 K的温度范围内及常压下,研究了含有丙酸丁酯与2-丙醇、2-丁醇、2-戊醇、2-己醇和2-庚醇的二元混合物的密度和动态粘度。针对实验数据,建立了两种不同的建模方法并进行严格评估:改进的扩展Cohen-Turnbull模型(M-ECTM)和修正了
在293.15 K至323.15 K的温度范围内及常压下,研究了含有丙酸丁酯与2-丙醇、2-丁醇、2-戊醇、2-己醇和2-庚醇的二元混合物的密度和动态粘度。针对实验数据,建立了两种不同的建模方法并进行严格评估:改进的扩展Cohen-Turnbull模型(M-ECTM)和修正了过量自由体积的UNIFAC-VISCO模型(EFVC-UNIFAC)。由于标准UNIFAC-VISCO的群贡献法无法体现氢键断裂和体积膨胀效应,因此存在较大的系统偏差(整体AARD为8.0%,偏差为-6.8%),而所提出的两种模型则显著改善了这一状况。M-ECTM通过Redlich-Kister展开引入与组成相关的活化能垒,凭借每个二元体系三个可调节参数,实现了最高的整体精度,其整体AARD为2.9%,MaxAD为5.8%。相比之下,EFVC-UNIFAC模型通过引入一个与实验测得的过量摩尔体积成正比的校正项,仅使用一个二元参数(ξ12)就达到了类似的精度(整体AARD为3.1%,MaxAD为7.2%)。该参数随着醇链长度的增加而上升,从2-丙醇的0.048上升到2-庚醇的0.084。两种模型均有效消除了系统偏差(|偏差|<0.5%),其中M-ECTM在处理长链醇时表现略好,而EFVC-UNIFAC则在统计效率方面更具优势。这些结果表明,若追求最高精度,M-ECTM是最佳选择;而对于涉及酯-醇混合物的工程应用而言,EFVC-UNIFAC则在精度与简洁性之间提供了出色的平衡。