基于区间值双极q分形模糊聚合算子的供应链管理中稳健的多准则供应商评估方法

《Scientific Reports》：A robust multi-criteria supplier evaluation in supply chain management using interval-valued bipolar q-fractional fuzzy aggregation operators

　　

摘要

在供应链管理中，供应商评估面临不确定性、专家意见分歧以及具有正负两面性的评价标准等问题。传统的模糊模型无法同时处理区间不确定性、双极性推理和分数控制问题。为解决这一局限，我们提出了区间值双极性q-分数模糊集模型，该模型结合了双极性模糊集（用于表示正负隶属度）、区间值模糊集（用于处理专家判断的不确定性）以及q-分数模糊集（用于灵活调节隶属度与非隶属度之间的平衡）。我们定义了该模型的基本运算，并研究了其代数性质。为此，我们设计了两种聚合运算符——区间值双极性q-分数模糊加权平均运算符和区间值双极性q-分数模糊加权几何运算符，这两种运算符能够在保持幂等性、单调性和有界性的前提下对相关信息进行聚合。通过将这一模型应用于供应商评估问题，结果表明其在处理相互矛盾的区间型评估时具有很好的效果。进一步的比较分析和敏感性分析表明，该模型在不同参数设置下仍能给出稳定的排序结果，并准确识别出最佳方案，从而证明了其在供应链管理的多准则决策中的应用价值与实用性。