摘要
背景：供应链日益复杂、相互关联，且涉及众多利益相关方，因此有效的问题构建与寻找最优解决方案同样重要。尽管问题结构化方法已在物流与供应链管理领域得到广泛应用，但相关研究仍较为零散，难以为不同问题情境下选择合适的方法提供有效指导。方法：本综述遵循PRISMA指南，分析了1997年至2026年间发表的187篇学术论文。通过文献计量分析与定性综合相结合的方式，探讨了该领域的发展历程，比较了不同问题结构化方法的特征与应用情况，并识别出新的方法发展趋势。结果：自2015年以来，问题结构化研究取得了显著进展，系统动力学、认知映射和情景规划成为主流方法。此外，研究还发现，越来越多的研究采用混合方法，将问题结构化方法与优化、仿真及多准则决策技术相结合。利益相关方的复杂性、不确定性以及系统动态性被确定为影响方法选择的主要因素。结论：本研究通过构建一个综合性的决策支持框架及方法指导，为在复杂的物流和供应链环境中选择合适的问题结构化方法提供了理论依据与实践路径。该框架有助于识别结构不合理的问题，并为不同供应链情境下的问题解决提供实用方案。
