摘要
公共开放空间对于可持续的城市土地管理至关重要，但设计过程往往忽视了儿童和老年人等特殊群体。生成式人工智能作为一种推动公共空间设计民主化的工具，其在不同认知水平和数字素养人群中的适用性至今尚未得到充分研究。本研究在基于设计的研究框架下采用了“极端案例抽样”方法。通过人类-人工智能混合规划界面模型，我们对比了德国北部农村地区6至13岁儿童群体（样本量n = 12）与城市地区60至96岁老年人群体（样本量n = 6）的实证数据，结合定性参与者评估与民族志观察进行分析。研究结果显示，两群体的空间想象力存在显著差异：儿童具有较高的创造力，但在构建提示语时面临认知障碍；而老年人则凭借叙事性空间知识与历史参照体系来克服数字界面的限制。生成式人工智能并非实现空间正义的终极工具，而更像是一种探索性的辅助手段。它能让边缘化群体的非正式空间需求得以被明确表达，同时也凸显了人在适应性土地治理中的关键作用。
