摘要
在在线创新社区中，理念传播是用户产生的想法转化为集体创新成果的核心机制。然而，现有研究仍较为零散，缺乏对理念如何变得可操作并引发传播的过程性解释。本研究借助可供性理论，阐释理念如何在在线创新社区中变得可操作并推动传播。认知可供性被体现为操作性和细节丰富度，进入可供性表现为行动信号与语言上的模糊处理，而协作可供性则体现在调节结构位置与互动深度上。通过对理念层面的数据运用文本挖掘和社交网络分析方法，并采用负二项回归模型，我们发现各种可供性的效应本质上是非线性的。虽然某些可供性呈现正向线性效应，但其他可供性则呈现U形关系，这说明其激活机制依赖于特定阈值。研究结果表明，在特定条件下，人工智能可能会影响可供性的激活，并改变某些可供性与传播之间的关系。从理论上而言，本研究通过引入基于激活的视角，阐述了从感知到的可能性到实际行动的非线性转化过程，从而丰富了可供性理论；同时，它还将内容维度与结构维度整合到一个统一的框架中，以更好地理解理念传播现象。在实践层面，这些研究结果为平台管理提供了有益启示，尤其是在设计内容结构、参与机制以及能够有效促进创新传播的人工智能辅助工具方面。
