摘要
随着数字图像在网络传输和存储中的广泛应用，对图像隐私保护的需求日益增加。我们提出了一种结合四维变阶分数超混沌系统（4D-VOFHS）与受国际象棋游戏策略启发的动态机制的强大加密方案。首先，我们构建了4D-VOFHS，以克服传统定阶系统的局限性：与容易受到基于深度学习的参数识别攻击的定阶系统不同，该系统通过引入时变阶数和高维耦合来增强非线性动力学特性。其次，受国际象棋游戏中动态战略互动的启发，我们设计了一个具有紧密耦合的置换-扩散机制的同步加密框架。这一设计不仅显著提升了算法的非线性复杂性、混淆度和扩散性能，还支持并行同步处理，从而提高计算效率。最后，我们提出了一种基于块的协作扰动策略，该策略采用多种国际象棋棋子规则，其遍历规则和扰动操作并非预先设定，而是根据4D-VOFHS的实时状态变化动态调整。通过全面的相关性分析和差分攻击测试，所提出的加密框架取得了优异的性能指标：平均NPCR值为99.6%，UACI值为33.4%，平均信息熵为7.9993。总体而言，这些结果证明了该方案的强大加密强度和实际应用价值，显示出其在现实世界的彩色图像加密系统中应用的巨大潜力。
