用于海洋结构物抗冲击瞬态响应识别的动态嵌入稀疏贝叶斯反演方法
《Journal of Marine Science and Engineering》:Dynamics-Embedded Sparse Bayesian Inversion for Robust Transient Impact Identification in Marine Structures
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时间:2026年07月15日
来源:Journal of Marine Science and Engineering 3.2
摘要
为了解决薄壁工程结构在瞬态冲击作用下由于低阻尼自由衰减振动导致的载荷重构识别错误问题,本文提出了一种基于动力学嵌入的稀疏贝叶斯推断(DE-SBI)框架用于冲击载荷重构。该方法将代表性的杜阿梅尔时间核嵌入高斯时间原子中,并将其与空间高斯载荷原子、有限元模态应变映射以及基于自动相关性判定(ARD)的稀疏贝叶斯推断相结合。由此形成的动力学嵌入型时空字典可降低传统准静态字典将结构共振响应误判为持续外部载荷的风险。通过对典型加劲板结构的控制数值验证表明,DE-SBI能够在单次冲击、非网格点冲击以及时空重叠的双重冲击情况下,有效重构冲击载荷的历史序列及空间分布。与蒂霍诺夫正则化、套索正则化以及标准SBI方法相比,DE-SBI在相关系数、峰值误差和空间相对误差等方面表现出更稳定的识别性能。进一步对参数敏感性、传感器布局、噪声干扰以及杜阿梅尔时间核不匹配情况的分析表明,该方法在所考虑的控制数值条件下仍具有良好的鲁棒性。这些结果为在观测数据稀少的情况下进行瞬态冲击载荷识别提供了一种可解释的动力学嵌入型贝叶斯反演策略。
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