在患有恶性实体瘤的儿童的多维度症状网络中，与睡眠相关的症状及认知疲劳十分突出：关键靶点与亚组差异

《BMC Psychology》：Sleep-related symptoms and cognitive fatigue are prominent in the multidimensional symptom network of children with malignant solid tumors: key targets and subgroup differences

　　

摘要

背景

患有恶性实体瘤的儿童常常会出现认知、情绪、睡眠和疲劳相关的问题，但这些症状之间的结构关系至今仍不十分清楚。本研究通过网络分析来描述多维症状网络，识别出结构上重要的节点，并比较不同临床亚组中的网络差异，为制定分层支持性护理方案提供依据。

方法

我们采用方便抽样方法，从中国重庆的一家三级儿童医院招募了230名6至18岁的恶性实体瘤患儿。分别使用儿童韦氏智力量表第四版简版、广泛性焦虑障碍7项量表、患者健康问卷9项量表、儿童睡眠障碍量表以及PedsQLTM多维疲劳量表，对患者的认知功能、情绪状态、睡眠状况和疲劳程度进行评估。随后建立高斯图模型，进一步分析节点中心性、桥接中心性、网络稳定性以及不同亚组的网络差异。

结果

患有恶性实体瘤的儿童存在严重的多维症状负担。其中睡眠问题最为普遍，患病率为63.48%，其次是焦虑（51.74%）、抑郁（29.13%），还有超过四成患者的认知功能低于正常水平（FSIQ＜90），同时疲劳程度也相对较高。在症状网络中，“过度嗜睡障碍”（S5-DOES）、“入睡及维持睡眠障碍”（S1-DIMS）和“认知疲劳”（F3-CF）的节点中心性较高。在桥接指标方面，“认知疲劳”最为突出，其次是“焦虑”（E1-Anx）和“入睡及维持睡眠障碍”（S1-DIMS）。亚组比较显示，不同肿瘤类型的组别在网络结构和整体强度上存在显著差异，而不同认知状态组别则主要在网络结构上有所区别，这体现了症状表现的临床异质性。

结论

患有恶性实体瘤的儿童的认知、情绪、睡眠和疲劳症状构成了一个相互关联的多维症状网络。睡眠相关症状和“认知疲劳”（F3-CF）在网络结构中具有较高的重要性，可能是优先监测和干预的目标。此外，不同肿瘤类型和认知状态带来的网络差异表明，症状评估和管理应当更早开始，并根据不同的临床亚组特点进行个性化调整。这些研究结果需要在更大规模的纵向研究中得到进一步验证。

图形摘要