《Frontiers in Immunology》:Bioinformatics-driven single-cell sequencing analysis of angiogenesis-related genes in rheumatoid arthritis
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目的:探讨类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis, RA)中血管生成相关基因及免疫细胞谱,并评估其与RA患者的临床相关性。方法:研究人员从公共数据库检索RA滑膜基因表达数据集(GEO),使用R进行差异基因及免疫浸润分析。从基因集富集分析(Gen
目的:探讨类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis, RA)中血管生成相关基因及免疫细胞谱,并评估其与RA患者的临床相关性。方法:研究人员从公共数据库检索RA滑膜基因表达数据集(GEO),使用R进行差异基因及免疫浸润分析。从基因集富集分析(Gene Set Enrichment Analysis, GSEA)数据库获取血管生成相关基因,利用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic, ROC)曲线基于RA滑膜中的表达识别诊断基因。使用DAVID和Metaspace数据库进行基因本体论(Gene Ontology, GO)功能及京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)通路分析。分析RA相关单细胞测序数据进行降维及细胞类型注释,识别核心基因。最后收集RA临床样本的外周血单个核细胞(Peripheral Blood Mononuclear Cells, PBMCs)进行实时荧光定量聚合酶链式反应(Quantitative Real-Time PCR, RT-qPCR)及临床相关性分析。结果:本研究识别出11个与RA滑膜及血管生成相关的核心基因。值得注意的是,IL10、E2F7和E2F8的诊断准确率相对较高。此外,研究人员观察到这些基因在HIF1和VEGFA等关键信号通路中显著富集。因此,研究人员确定HIF1、VEGFA、E2F7、E2F8和IL-10是导致RA相关血管生成的关键因素,其中HIF1信号通路的相关性显著。此外,研究表明多种免疫细胞类型,包括B细胞、浆细胞、T细胞、自然杀伤(Natural Killer, NK)细胞、单核细胞、巨噬细胞、静息树突状细胞、肥大细胞和中性粒细胞,均参与RA的发病机制。相关分析显示HIF1与IL10以及E2F7与E2F8呈正相关。然而,HIF1/VEGFA与常见差异免疫细胞群(如记忆B细胞、浆细胞和活化记忆CD4+T细胞)之间的关系普遍较低。进一步探索核心靶点的临床意义发现,RA患者中E2F7、E2F8、IL10、HIF1和VEGFA的mRNA水平显著高于健康对照组。其中,活动性RA患者中HIF1、VEGFA和E2F8的水平显著高于其他时期,其表达水平与疾病活动度呈正相关。相比之下,尽管缓解期RA患者中E2F7和IL10水平显著下降,但仍高于正常对照组。结论:该研究指出HIF1、VEGFA、E2F7、E2F8和IL-10是关键血管生成基因,其表达紧密反映临床疾病活动度。值得注意的是,HIF1、VEGFA和E2F8随严重程度增加同步升高,受炎性滑膜微环境塑造,并似乎促进血管生成和RA进展。
该研究发表于《Frontiers in Immunology》。研究背景方面,类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis, RA)是一种慢性系统性自身免疫病,主要表现为持续性关节炎症,导致关节肿胀、疼痛及功能受损,全球成人患病率约1%,女性为男性2至3倍。现有研究表明血管生成在RA发展中起关键作用,其过程由血管内皮生长因子(Vascular Endothelial Growth Factor, VEGF)等触发,缺氧诱导因子1(Hypoxia-Inducible Factor 1, HIF1)通过下游效应分子VEGFA促进内皮细胞活化,支持炎症关节高代谢需求,但血管生成相关基因(Angiogenesis-Related Genes, ARGs)在RA中的临床相关性尚未完全阐明,亟需识别生物学机制并发现靶向抗血管生成治疗的新生物标志物。
研究人员利用生物信息学工具分析大型遗传数据集,结合单细胞测序(Single-Cell Sequencing)分析,从GEO数据库获取RA滑膜基因表达微阵列数据集及单细胞RNA测序数据(GSE159117),通过R软件进行差异表达分析、共识聚类、Venn图交集分析、ROC曲线诊断价值评估、GO与KEGG富集分析、CIBERSORT算法免疫浸润分析、相关性分析及Seurat对象质控与t-SNE降维注释;临床验证部分收集宜昌市中心人民医院6例正常对照及12例RA患者外周血单个核细胞(PBMCs)进行RT-qPCR验证及临床指标(TJC、SJC、ESR、CRP、DAS28、RF、抗CCP抗体)相关性统计。
研究结果部分,差异表达分析显示GSE89408数据集中RA较健康对照有3306个上调及3052个下调基因,189个血管生成相关基因经共识聚类将RA分为RA1与RA2两亚型,交集分析获得CARD10、NGFR、CDH13、TEK、RHOJ、IL10、E2F7、E2F8、IL12B、FOXC2、TNN共11个共有基因,其中CDH13、TEK、RHOJ、IL10、E2F7、E2F8、IL12B在RA滑膜中表达升高。血管生成相关基因诊断价值分析显示IL10(AUC=0.936)、E2F7(AUC=0.905)、E2F8(AUC=0.874)诊断特异性较高。富集分析表明11个基因在生物过程(Biological Process, BP)中富集于内皮细胞增殖正向调节及芽生血管生成,细胞组分(Cellular Component, CC)富集于细胞外间隙,分子功能(Molecular Function, MF)富集于细胞因子活性及蛋白结合;KEGG通路显著涉及PI3K-Akt、JAK-STAT、Ras、MAPK、HIF1及Toll样受体通路,HIF1信号通路在缺氧促新生血管中起核心作用。免疫浸润分析显示RA组滑膜较正常对照在记忆B细胞、浆细胞、静息记忆CD4+T细胞、活化记忆CD4+T细胞、滤泡辅助T细胞、调节性T细胞(Tregs)、γδT细胞、静息NK细胞、活化NK细胞、单核细胞、M1巨噬细胞、静息树突状细胞、静息肥大细胞、中性粒细胞丰度上存在显著差异,RA1与RA2组间亦在多数上述细胞及初始CD8+T细胞、初始CD4+T细胞、M0巨噬细胞中差异显著。相关性分析显示HIF1与RA特异性血管生成基因IL10、E2F7、E2F8呈正相关,FoxO1、FoxO3、FoxO3B亦呈正相关但系数较低,FoxO4与VEGFA呈负相关;HIF1、FoxOs、VEGFA与免疫细胞相关系数普遍较低。单细胞数据过滤与表达显示GSE159117经质控过滤线粒体基因>5%及基因数<200或>2500的细胞后,RA样本nCount_RNA与nFeature_RNA均值及范围高于对照,percent.mt与nCount_RNA负相关(r=-0.31),nFeature_RNA与nCount_RNA强正相关(r=0.94),PCA显示RA与对照沿PC1、PC2轴明显分离。核心基因细胞类型注释显示t-SNE降维聚类后,HIF1与VEGFA在单核细胞及树突状细胞高表达,E2F7在单核细胞部分表达、E2F8普遍低且非特异表达,IL-10主要在单核细胞表达。RT-qPCR验证核心基因表达显示RA患者PBMCs中E2F7、E2F8、IL-10、HIF1、VEGFA mRNA水平显著高于健康对照;按DAS28分层后,活动性RA组HIF1、VEGFA、E2F8较缓解组显著升高且与疾病活动度正相关,E2F7与IL-10在活动组较缓解组显著降低但仍高于正常对照。临床相关性分析显示E2F7与临床指标弱相关,E2F8与抗CCP、ESR、CRP、TJC、SJC、PGA、DAS28强相关(r>0.5, P<0.05)且与DAS28最强(r=0.80, P<0.001);VEGFA与DAS28强相关(r=0.67, P<0.01);HIF1与DAS28强相关(r=0.71, P<0.01);IL10与DAS28强相关(r=0.55, P<0.05),五者与DAS28均强相关,与ESR、CRP中度相关,与RF弱相关。
讨论部分总结,研究人员指出HIF1、VEGFA、E2F7、E2F8和IL-10为RA血管生成相关核心基因,HIF1信号通路显著表达;HIF1诱导下游VEGFA表达促血管生成,E2F7/8可与HIF1形成转录复合物刺激VEGFA活性,IL-10经JAK-STAT调控抑炎因子但在RA中抗炎效应被削弱;五者协同驱动RA滑膜复杂血管生成网络。核心基因通过与单核细胞、树突状细胞互作参与RA发病,HIF1增强抗原提呈,VEGFA促局部免疫应答,E2F7/8可能通过细胞周期调控参与病理血管生成与滑膜增生;共识聚类识别RA滑膜两血管生成相关分子亚型具不同免疫浸润模式。核心基因表达与RA临床活动度密切相关,HIF1、VEGFA、E2F8随严重度升高而上调,反映炎性滑膜微环境恶性循环,或可辅助评估滑膜炎症及进展风险。局限性在于临床验证用PBMCs而非滑膜组织、样本量较小且无功能实验验证机制。
结论部分翻译:RA中核心血管生成驱动因子集中于HIF1、VEGFA、E2F7、E2F8及IL-10,单核细胞与树突状细胞提供主要免疫输入,其中HIF1通路激活最显著。所有五个基因的表达均追踪临床疾病活动度;特别是HIF1、VEGFA与E2F8随严重程度升级同步上升。此种上调受炎性滑膜微环境塑造,表明这些基因通过在发炎滑膜内促进新生血管生成推动RA进展,从而将血管生成输出与疾病负担相耦合。