综述：达拉特研究反应堆的K0标准化中子活化分析：方法发展、验证与可持续性的35年回顾

《ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING》：k0-Standardized Neutron Activation Analysis at the Dalat Research Reactor: A Thirty-Five-Year Retrospective Review of Methodological Development, Validation, and Sustainability

　　

摘要

k?标准化方法（k?-NAA）能够实现严格、与基质无关的多元素定量分析，并且具有完整的计量学溯源性，可追溯至基本的核常数，因此被确立为国际计量学中的主要参考方法。本综述总结了越南达拉特研究反应堆（DRR，500千瓦）35年来（1989–2025年）采用k?-NAA进行研究的成果，该研究项目是亚洲运行时间最长的同类项目之一。文章涵盖了五个相互关联的主题领域：（i）在四个中子辐照设施中对反应堆中子的特性研究；（ii）方法的发展，从传统的k?-INAA发展到过热中子法（k?-ENAA）、循环中子法（k?-CNAA）以及内部单标准法（k?-IM-NAA）；（iii）自主研发的计算机分析系统（k0-DALAT软件）以及与国际标准的比对；（iv）通过地质、环境和生物基质中的认证参考物质来评估定量分析的准确性；（v）影响分析工作长期可持续性的因素。通过系统的认证参考物质验证，37种常规检测元素的相对偏差均在±10%范围内，u值大多低于|u|=?2，这表明该方法的计量学水平与国际上的k?-NAA参考方法相当。RSR通道（f = 32.5?±?2.7）对镧系元素和难熔元素具有最佳的灵敏度，而k?-CNAA则能将生物基质中短寿命放射性核素的检测限降低到0.1–1.9毫克/千克。将达拉特研究反应堆与全球30多个反应堆设施相比，可以看出其检测覆盖范围和精度可与那些高通量反应堆相媲美，但运营成本却要低得多。文中还指出了五个关键的研究缺口，包括利用机器学习技术辅助光谱反卷积、将k?-CNAA方法应用于超短寿命放射性核素、新一代反应堆的整合、为k?-ISC数据库提供核数据，以及将达拉特研究反应堆的可持续性模型转化为适用于全球各类中等功率反应堆的通用框架。