在国家级执照考试准备过程中，采用自然化的学习方式以及有针对性地运用基于人工智能的OSCE平台进行训练

《npj Digital Medicine》：Naturalistic adoption and deliberate practice use of an AI-based OSCE platform during national licensure preparation

　　

摘要

在受控评估中，基于人工智能的工具在辅助客观结构化临床考试准备方面显示出良好前景，但学习者是否会在真正的高压力执照考试准备过程中主动大量使用这些工具，目前尚不清楚。我们采用了“临床表现评估与医学生训练辅助系统”（CPX-MATE），这是一个基于语音的人工智能平台，它兼具实时评估功能，可对医学生之间的角色扮演进行评分，同时还具备虚拟标准化病人功能，可供学生单独练习。在72名符合条件的高年级医学生中，有43人在韩国国家客观结构化临床考试前10至60天内主动使用了该工具。使用率为97.7%（42/43），每次练习的完成率也为97.9%。这些学生在745.1小时内完成了3,042次练习（其中2,807次为实时评估，235次为与虚拟标准化病人的互动），平均每位用户花费16.0小时完成66.5次练习。在所有同一名学生、针对相同主诉的多次实时评估中（n＝776），第二次练习的自动评分略高于第一次（高出1.67分[95%置信区间为0.99–2.23]；P＜0.001），这一差异主要体现在病史采集环节。访谈显示，CPX-MATE通过减轻同伴反馈的压力，有助于学生进行有针对性的练习。在高压环境下，这种可扩展的、由人工智能辅助的客观结构化临床考试准备方法得到了广泛采用。