一种用于根据社交互动测试中发出的超声叫声自动预测小鼠行为的深度神经网络

《Scientific Reports》：A deep neural network for automatic prediction of mouse behavior from ultrasonic vocalizations emitted during social interaction test

　　

摘要

研究超声发声行为对于理解小鼠的交流方式至关重要，因为这是它们主要的交流手段，有助于揭示其社会行为及相关的神经机制。本研究提出了首个基于深度学习的系统，该系统仅通过超声发声数据即可预测小鼠的行为。我们将该系统应用于野生型小鼠以及存在行为缺陷的p50基因敲除小鼠，研究结果表明小鼠的交流行为与其行为特征之间存在明显关联。此外，我们还观察到了跨基因型的非对称泛化现象：在野生型小鼠的数据上训练得到的模型能够适用于p50基因敲除小鼠，而用敲除小鼠的数据训练的模型则无法用于野生型小鼠，这表明不同基因型之间的频谱时间模式分布存在差异。