《PLOS One》：Theory-based predictors of prescribing behaviour for neurodegenerative diseases: A cross-sectional survey with European healthcare professionals
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目标 探讨医疗专业人员（HCPs）对初诊早期发病或晚期阶段神经退行性疾病（ND）患者处方新型、新类或不同于常规药物的可能性，并识别支撑这些预测因素的理论行为决定因素。设计 一项定量横断面研究，使用基于理论域框架（TDF）的新开发调查，于2023年9月至20
目标 探讨医疗专业人员（HCPs）对初诊早期发病或晚期阶段神经退行性疾病（ND）患者处方新型、新类或不同于常规药物的可能性，并识别支撑这些预测因素的理论行为决定因素。设计 一项定量横断面研究，使用基于理论域框架（TDF）的新开发调查，于2023年9月至2024年3月在线进行。场景 涵盖奥地利、法国、德国、意大利、荷兰、西班牙、瑞典和英国所有为ND处方药物的医疗保健级别。参与者 主要通过参与小组招募，过去2年内曾为ND患者处方药物的HCPs有资格参与，共279名参与者（66%为男性）完整完成了研究。主要与次要结局指标 主要结局指标是HCPs对初诊早期发病或晚期阶段ND患者处方新型、新类或不同于常规药物（相较于常规选择）的可能性。次要结局指标是识别与TDF一致的影响处方的因素，并使用能力、机会和动机—行为（COM-B）模型对其进行描述。结果 HCPs对晚期阶段ND患者考虑非常规处方的可能性显著高于初诊早期发病患者（分别为60.8%[95%置信区间（CI）57.70, 63.95]对51.8%[95% CI 48.61, 55.05]）。逻辑回归模型揭示了共四个预测处方的因素。在初诊患者情境中，HCP意图（β?=?0.324, 95% CI 4.75, 10.69）、行为调节（β?=?0.191, 95% CI 1.57, 8.92）以及社会/职业角色与身份（β?=??0.184, 95% CI 1.57, 8.92）均是处方的显著预测因子。在晚期阶段ND患者情境中，HCP意图同样预测了处方（β?=?0.234, 95% CI 31.02, 65.15），此外HCP对后果的信念（β?=??0.145, 95% CI 2.73, 8.11）也参与其中。因此，预测处方的TDF决定因素表明，COM-B能力（TDF行为调节）和动机（TDF意图、社会/职业角色与身份、对后果的信念）领域可能是改变处方习惯的相关靶点。结论 影响初诊早期发病或晚期阶段ND患者处方的特定和通用预测因素之间存在复杂交互作用。未来应考虑针对HCPs能力和动机的适当行为改变框架，以支持向新型、新类或不同于常规药物的最佳使用转变。
神经退行性疾病（ND）如帕金森病（PD）是全球范围内致残和死亡的主要原因，其发病率和患病率逐年上升，预计到2043年疾病负担将翻倍。目前缺乏治愈手段，多种药物用于管理症状，但患者症状的变异性、健康优先级的差异以及药物疗效的不同给医疗专业人员（HCPs）确定最合适的处方方案带来了重大挑战。现有研究已识别出影响处方选择的某些因素，如患者年龄和处方医生类型（如全科医生或神经科医生），但尚未明确哪些因素最为关键以及如何利用这些因素优化处方行为。为填补这一空白，研究人员基于理论域框架（TDF）和能力-机会-动机-行为（COM-B）模型，旨在探索HCPs对初诊早期发病或晚期阶段ND患者处方新型、新类或不同于常规药物的可能性，并识别预测这些处方行为的理论行为决定因素。该项研究发表于《PLOS One》。
研究人员开展了一项定量横断面调查，于2023年9月至2024年3月在线进行，使用基于TDF的新开发问卷收集数据。该问卷包含两个假设情境（初诊早期发病ND患者和晚期阶段ND患者）以测量处方可能性，以及一个93项的长式问卷用以评估14个TDF领域（每个领域作为预测因子）。参与者为过去2年内曾为ND患者处方药物的HCPs，主要通过在奥地利、法国、德国、意大利、荷兰、西班牙、瑞典和英国等8个欧洲国家通过Qualtrics面板管理和直接邀请招募，最终有效样本为279人（66%为男性；平均年龄41.93岁；48.4%为医生；主要来自英国、意大利、德国、法国、西班牙）。研究使用逐步多元线性回归模型，以14个TDF领域作为自变量，分别对两个情境的处方可能性进行预测。
研究结果部分保留原小标题如下：
**参与者特征**：样本中男性占多数（65.9%），参与者平均年龄41.93岁（标准差8.19），平均执业年限11.70年（标准差6.72），最高比例的角色为“医疗医生”（48.4%）。大多数参与者来自英国、意大利、德国、法国和西班牙（97.8%），55.6%在初级保健机构工作，86.4%专攻PD，72.8%在城市地区执业。这些人口学变量与结局变量的相关性未达到统计显著性阈值（r<0.2且p<0.05），因此未纳入回归模型。
**处方新型、新类或不同于常规药物**：配对t检验显示，HCPs对晚期阶段ND患者（平均60.8%，标准差26.5%）处方非常规药物的可能性显著高于初诊早期发病患者（平均51.8%，标准差27.3%）（t[278]=-4.45, p=0.01）。
**长式93项问卷的回归结果**：对初诊早期发病ND情境，逐步回归产生包含三个预测因子的显著模型。意图（β=0.32, p<0.001, 95% CI 4.75, 10.70）和行为调节（β=0.19, p=0.005, 95% CI 1.57, 8.92）正向预测处方可能性，而社会/职业角色与身份（β=-0.184, p=0.002, 95% CI -11.50, -2.54）负向预测处方可能性。该模型解释了18.4%的方差。对晚期阶段ND情境，模型包含两个预测因子：意图正向预测处方可能性（β=0.23, p<0.001, 95% CI 2.73, 8.11），而对后果的信念负向预测处方可能性（β=-0.145, p=0.014, 95% CI -6.79, -0.75）。该模型解释了6.4%的方差。
讨论部分指出，识别出的预测因子映射到COM-B模型的能力和动机领域，表明HCPs的心理学能力（通过行为调节自我监控）和反思性动机（通过意图、社会/职业角色与身份、后果信念）是处方行为改变的关键靶点。研究结论部分翻译如下：存在影响初诊早期发病或晚期阶段ND患者处方的特定和通用预测因素的复杂交互作用。未来应考虑针对HCPs能力和动机的适当行为改变框架，以支持向新型、新类或不同于常规药物的最佳使用转变。
