技术与出口在塑造全球价值链中基于技能和性别的就业格局中的作用

《TECHNOLOGY IN SOCIETY》：The Role of Technology and Exports in Shaping Skill- and Gender-Differentiated Employment in Global Value Chains

　　莫赫德·舒艾布|穆罕默德·哈西卜|费凡 中国武汉大学经济与管理学院，武汉，430072 摘要：在当今全球生产体系日益分散的背景下，新兴市场在创造大规模且可持续的就业机会方面面临巨大挑战。了解全球价值链整合对国内劳动力市场的影响，以及如何制定有效的产业政策来保护本地就业岗位免受技术发展带来的冲击，对于新兴市场打造更具竞争力的全球经济至关重要。因此，本研究通过分析2009年至2022年间印度制造业中全球价值链参与度、地位以及供应链关联对各类就业岗位的影响，填补了这一研究空白。研究结果表明，全球价值链参与及其前向关联对各类就业岗位都有显著的积极影响，说明更深入地参与下游环节能够创造就业机会并促进劳动者参与。而全球价值链地位及后向关联则与各类就业岗位呈负相关关系，这可能反映出潜在的劳动力替代现象。此外，技术密集程度会通过改变制造商的技术应用水平，调节全球价值链与就业之间的关系。同时，工业出口的增长能在一定程度上抵消全球价值链整合对就业水平的负面影响，因此出口增长是全球价值链整合影响就业的重要途径。为推动印度及其他发展中国家的就业密集型及包容性制造业发展，本研究提出了多项政策建议，以促进全球价值链整合并创造更多就业岗位。引言：近几十年来，全球价值链已成为全球经济的重要组成部分，极大地改变了各国之间的生产、投资和贸易模式。它指的是在多个地理区域、涉及不同企业和国家的情况下，为生产商品和服务而需要的一系列流程（Mallick & Zhang, 2022）。理解全球价值链的运作机制对于研究当代经济增长、国际贸易格局以及其对参与经济体的社会经济影响具有重要意义，尤其是在发展中国家背景下（Gereffi, 2019; Baldwin & Freeman, 2022）。全球价值链涵盖了企业及劳动者将产品从最初阶段到最终使用乃至后续环节所进行的全部流程，包括设计、生产、营销、分销以及终端消费者服务。不过，全球价值链不同于传统生产链，因为它由多个国家共同参与，每个生产环节通常会在具有特定优势的国家进行，比如成本更低或该环节所需技能更为成熟。在衡量生产分工方面也取得了显著进展（Hummels et al., 2018）。传统指标是通过进口中间投入与国内产业产出的比例来判断产业外迁情况（Feenstra & Sasahara, 2018），而现代统计方法则利用投入产出数据将总贸易分解为出口中的国外附加值部分和国内附加值部分（Wang et al., 2018）。此外，相关研究还探讨了全球价值链参与度的问题，例如通过全球投入产出数据来评估生产分工程度（Constantinescu et al., 2020）。目前关于生产分工与劳动力市场结果之间关系的实证研究表明，不仅参与生产分工本身很重要，一个国家或行业在产业链中的位置也同样重要。尤其是考虑到最终需求时，明确产业链的长度以及特定国家/行业在其所处的位置显得尤为重要（Chen, 2017）。各国可以通过后向关联和前向关联参与到全球价值链中。后向关联指的是国内经销商和原材料供应商融入全球生产网络的过程（Nikulin et al., 2022）。这种融合通过将上游行业纳入全球供应链，使其能够从不断增长的产品和服务需求中获益，从而促进就业。在新兴国家，通过后向关联参与全球价值链为工业发展和技术转移带来了重要机遇，进而提升生产能力与生产效率。相反，前向关联则是指将营销、分销和零售等下游活动与国际市场相连接。这些活动不仅为相关地区创造了就业机会，还带来了物流运输等相关服务。此外，那些成功建立前向关联的新兴国家能够实现结构性转型，向高附加值的产业方向发展，出口结构也会更加多元化。这种转变从长远来看有望提升生产力与全球竞争力。此外，各国通过后向关联和前向关联融入全球价值链，可能会对劳动力市场结果产生显著影响，尤其是在制造业领域。不过，这些影响的性质和程度会因各国的不同特征而有所差异，包括其发展水平、政策环境、地区差距以及制度框架（Borgersen & King, 2020）。然而，无论是在新兴国家还是发达国家，参与全球价值链都可能对就业产生正面或负面的影响。从积极方面来看，跨国公司为了利用较低的生产成本，会在一些国家设立或扩大业务，从而创造新的就业机会（Davies & Markusen, 2021）。这可能会提升制造业及相关行业的就业水平。例如，当一些国家专注于生产的特定环节，并通过后向关联依赖其他国家的进口时，它们就可能在为全球价值链提供中间产品和服务的相关行业创造就业机会。同样，当一些国家专注于生产的最后阶段并将产品出口到其他国家时，通过前向关联，它们在为国际市场生产最终产品的制造业领域就能创造就业机会。总体而言，一个国家在全局价值链中的参与，再加上前向关联的支持，有助于创造更多就业机会并推动经济增长（Carneiro et al., 2024）。不过，全球价值链的整合也可能导致那些因产业外迁而面临生产转型的行业出现劳动力替代现象（Chen & Shen, 2021）。制造业通过推动工业发展并在众多不同行业中创造大量就业岗位，为印度的经济发展做出了重要贡献。2009年至2022年间，由于全球生产网络对印度制造业的深刻影响，印度制造业的发展发生了显著变化，这种变化既体现在资本密集型产业，如运输设备与汽车零部件（SIC 37）、工业机械（SIC 35）以及化工产品（SIC 28）领域，也体现在劳动密集型产业，如纺织业（SIC 22）领域。在这些全球价值链中，印度的地位历史上一直符合核心-边缘模式；在汽车行业的全局价值链中，印度已发展成为汽车及其零部件制造和组装的重要下游枢纽。由于外国跨国公司在高附加值产品研发与设计方面占据主导地位，对战略决策拥有绝对控制权，本土供应商为当地跨国公司服务的角色已被边缘化。因此，要通过增强前向关联带来的间接本土就业机会、推动本土供应商通过功能升级提供可行替代方案，以及为因技术快速发展而被取代的本土制造商提供就业机会，来创造更多的本土就业岗位。本文在国际贸易与发展研究领域有以下四个创新点：首先，它提供了以往全球价值链研究中的实证研究所没有的见解，因为大多数先前研究都使用的是全球价值链的汇总指标，而本研究则通过同时考察全球价值链的多重维度，如前向关联、后向关联以及垂直定位，更细致地分析这些不同维度如何对国内要素产生不对称的压力。其次，它不仅提供就业趋势的汇总数据，还将就业进一步分解为总就业、技术工人就业、非技术工人就业、男性就业和女性就业等不同类别，以此探究全球价值链的重组如何改变新兴经济体内的技能需求结构与性别就业状况。第三，本研究提出了一种新的计量经济学框架，说明了一个行业的技术密集程度与出口增长如何作为动态调节因素，影响全球价值链中断所导致的劳动力替代现象。最后，通过多种面板估计方法以及对ASI和TiVA数据集（2009年至2022年）的整合分析，证明了这些研究结果在解释新兴经济体的因果关系方面是可靠的。本研究的结构安排如下：第二部分是对相关理论与实证文献的分析，第三部分介绍了研究设计，包括模型构建、变量描述、数据来源说明以及实证分析方法。第四部分展示了本研究的实证结果与讨论，并分析了其更广泛的意义。最后，第五部分总结了研究得出的主要结论、政策启示以及未来研究的建议。片段内容：文献与理论分析：产业融入全球价值链彻底改变了制造业的劳动力市场格局，使得就业模式从传统的总出口模式转变为全球范围内高度分散的、以任务为导向的生产网络（Tian et al., 2022）。此外，实证研究也表明，全球价值链整合对国内就业的净影响是非线性的，且存在明显不对称性，这种不对称性会因行业类型、关联类型、垂直定位以及发展水平的不同而有所差异。变量与数据描述：因变量分别衡量在特定时间t内，行业i在国外最终需求（或总出口）驱动下的总就业、技术工人就业、非技术工人就业、男性就业和女性就业情况。总平均就业人数是指为国外最终需求（或参与总出口）工作的员工数量，技术工人就业人数是指从事该行业总出口管理工作的员工数量，而非技术工人就业人数则是……初步估算：表1给出了基于266个样本观测值得出的就业特征及关键解释变量的描述性统计信息。总就业人数的平均值为12.90，标准差相对较小，表明数据分布较为集中。Emp_S和Emp_US的平均值（及标准差）相近，而Emp_M的值则低于其他群体的平均值。相比之下，Emp_F的平均值最低，标准差最大。结论：为了研究通过后向关联、前向关联以及产业链地位参与全球价值链对就业的影响，本研究采用了固定效应模型和系统GMM方法，对2009年至2022年间印度制造业的情况进行了分析。固定效应模型用于处理未被观察到的异质性问题，而系统GMM法则用于解决全球价值链与就业之间动态关系可能带来的内生性问题。基准分析结果表明，全球价值链参与对总就业、……作者贡献声明：莫赫德·舒艾布：写作——审稿与编辑、写作——初稿撰写、可视化、软件应用、方法设计、数据收集、正式分析、数据整理。穆罕默德·哈西卜：写作——审稿与编辑、写作——初稿撰写、软件应用、方法设计、正式分析、概念构建。费凡：写作——审稿与编辑、写作——初稿撰写、结果验证、研究指导、资源协调、数据收集、正式分析、概念构建。未引用文献：Antràs et al., 2022; De Chaisemartin and d’Haultfoeuille, 2020; Stoj?i? et al., 2024; Timmer et al., 2014。知情同意：由于本研究不涉及人类参与者，因此无需取得知情同意。利益冲突声明：作者声明不存在任何可能影响本研究结果的利益冲突。数据获取：数据可应要求提供。是否涉及人类或动物实验：本文未包含任何作者实施的人类或动物实验研究。资金来源：本研究未获得公共部门、商业机构或非营利组织提供的任何专项资助。利益冲突声明：? 作者声明不存在任何已知的可能影响本文研究结果的财务利益冲突或个人关系。致谢：我们感谢编辑及匿名审稿人对本论文提出的宝贵意见。