出租车供需失衡的时空特征与影响因素：以中国乌鲁木齐为例

《Scientific Reports》：Spatiotemporal patterns and influencing factors of taxi supply-demand imbalance: A case study of Urumqi, China

　　

摘要

作为城市公共交通系统中的重要组成部分，出租车服务因其供需往往在空间和时间上存在失衡而受到越来越多学者的关注。了解出租车供需失衡的时空规律及其成因，对于提升居民出行体验具有重要意义。本研究利用2023年乌鲁木齐的出租车起点-终点数据以及包括兴趣点在内的多源数据，构建了一个区域吸引力模型。以供需比为核心指标，分析了工作日、周末和节假日期间出租车供需失衡的时空分布情况。随后通过多项逻辑回归模型识别与出租车供需状况相关的因素。研究结果表明，乌鲁木齐的出租车供需失衡区域大多与区域吸引力较高的地区重合，且与商业中心、交通枢纽以及人口密集的居住区密切相关。2023年，出租车供需状况的日变化趋势与新疆的旅游日程相吻合。在日常和周际尺度上，供需失衡主要由区域功能及居民的出行行为决定。例如，居民区在早晨高峰时段的出租车需求显著增加，而乌鲁木齐火车站周围的供需状况则与列车的到发时间密切相关。在工作日的通勤时段，公共交通站点及相关设施是影响出租车供需失衡的主要因素。而在周末和节假日，餐饮及购物设施成为吸引出租车需求的主要因素，这表明居民的日常活动对出租车需求动态有着重要影响。这些发现有助于深入理解城市出租车需求与多种影响因素之间的关联机制，为城市交通规划、出租车运营管理以及居民出行决策提供参考。