水果蔬菜摄入频率与中国老年人基线牙列分层的牙齿缺失转变:一项前瞻性队列研究

《Frontiers in Nutrition》:Fruit and vegetable consumption frequency and tooth-loss transitions across baseline dentition strata in older Chinese adults: a prospective cohort study

【字体: 时间:2026年07月17日 来源:Frontiers in Nutrition 5.5

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  背景:水果蔬菜摄入与晚年口腔健康相关,但摄入频率是否与跨基线牙列分层的后续牙齿缺失转变相关尚不明确。研究人员在中国老年人中检验了这些关联。方法:研究人员使用中国纵向健康长寿调查(CLHLS)2008、2011、2014和2018年的数据。参与者年龄≥65岁,按

  
背景:水果蔬菜摄入与晚年口腔健康相关,但摄入频率是否与跨基线牙列分层的后续牙齿缺失转变相关尚不明确。研究人员在中国老年人中检验了这些关联。方法:研究人员使用中国纵向健康长寿调查(CLHLS)2008、2011、2014和2018年的数据。参与者年龄≥65岁,按基线牙列分组;结局为1–19颗牙层中发生无牙症(edentulism),以及20–24颗和25–32颗牙层中转变为少于20颗牙。模型相互调整了水果和蔬菜摄入频率。目标人群解释优先采用完整基线合格队列的竞争结局分析,将死亡作为竞争结局;额外分析涉及替代暴露定义、差异纳入和竞争生存。结果:在1–19颗基线牙参与者的完整基线合格队列竞争结局分析中,更频繁的蔬菜摄入在考虑死亡作为竞争结局后显示与无牙症发生的弱负关联(危险比[HR] 0.88,95%置信区间[CI] 0.73–1.04)。在有随访牙齿计数的观察结局样本中,相应的蔬菜估计值更强(HR 0.83,95% CI 0.69–0.99),而水果摄入与无牙症发生无关联(HR 0.97,95% CI 0.86–1.09)。在20–24和25–32基线牙层中的关联较弱且一致性较差。结论:在具有1–19颗基线天然牙的中国老年人中,当考虑完整基线合格队列和竞争死亡时,较高的蔬菜摄入频率仅显示与无牙症发生的弱负关联,而水果摄入仍接近零。来自观察结局样本的更强估计值可能高估了目标人群中的关联,不应被解释为独立保护效应的证据。
论文解读文章

### 研究背景、问题与意义

口腔健康是健康老龄化的重要组成部分,但牙齿缺失(tooth loss)和无牙症(edentulism)在老年人群中仍构成重大挑战,严重影响日常功能和生活质量。世界卫生组织强调口腔健康与一般健康不可分割,而保留20颗以上天然牙被广泛视为功能牙列(functional dentition)的临床基准,并与更好的生存结局相关。饮食因素可能影响牙齿缺失轨迹,但现有证据多为关联性,且老年人口腔健康与饮食存在双向关系——牙齿少的人蔬果摄入频率更低,而牙周疾病(periodontal disease)是牙齿缺失的主要驱动因素。然而,在基线牙列已减少的老年人群中,水果与蔬菜摄入频率是否与后续牙齿缺失转变(tooth-loss transitions)相关,仍缺乏充分证据。尤其在中国老年人中,牙齿缺失发生在牙列减少、牙科服务利用不均、义齿修复及受口腔功能和社会经济条件影响的饮食行为背景下,这一问题亟待阐明。为此,研究人员利用中国纵向健康长寿调查(CLHLS)数据,开展前瞻性队列研究,旨在检验基线水果和蔬菜摄入频率与后续牙齿缺失转变之间的关联,并重点关注不同基线牙列分层的阶段特异性风险。该研究发表于《Frontiers in Nutrition》。

### 主要关键技术方法

研究采用前瞻性队列设计,数据来源为中国纵向健康长寿调查(CLHLS),基线为2008年,随访至2011、2014和2018年。参与者按基线天然牙数分为三个预定义牙列分层:1–19颗(主要分析,结局为无牙症发生)、20–24颗和25–32颗(次要分析,结局为转为少于20颗牙齿)。暴露为基线自报水果和蔬菜摄入频率,二元分类(高/低)。统计方法采用离散时间互补对数-对数模型(complementary log-log model),调整年龄、性别、教育、婚姻、居住地、吸烟、饮酒、运动、睡眠时长、体重指数(BMI)、日常生活活动能力(ADL)局限、义齿使用、基线牙齿数及慢性病等协变量。为处理选择偏倚和竞争生存,优先采用完整基线合格队列的竞争结局分析(以死亡为竞争结局),并辅以纳入加权、死亡相关复合终点等敏感性分析。

### 研究结果

**3.1 参与者**
通过筛选65岁以上、有基线天然牙数据和蔬果摄入频率数据的参与者,排除基线无牙者,最终纳入主要分析(1–19颗牙层)3,888人、次要分析(20–24颗牙层)750人、(25–32颗牙层)1,074人。在主要分层中,被排除者年龄更大(中位92岁 vs. 83岁),基线特征更差(运动少、ADL受限多、基线牙齿数低、义齿使用少)。

**3.2 主要队列的基线特征**
在1–19颗基线牙参与者中,蔬菜摄入频率较高者较年轻(中位83岁 vs. 86岁),更可能已婚、居住在城镇、有规律运动、使用义齿,而低体重指数(BMI<18.5)和ADL受限≥2项的比例较低。

**3.3 1–19颗基线牙参与者的无牙症发生**
在完整基线合格队列竞争结局分析中,更频繁的蔬菜摄入与无牙症发生呈弱负关联(危险比[HR] 0.88,95%置信区间[CI] 0.73–1.04),水果摄入接近零(HR 1.00,95% CI 0.88–1.12)。在观察结局样本(有随访牙齿计数)中,蔬菜估计值更强(HR 0.83,95% CI 0.69–0.99),而水果仍无显著关联(HR 0.97,95% CI 0.86–1.09)。粗累积发生率显示,蔬菜摄入较高者无牙症发生率持续较低(至2018年:33.2% vs. 40.9%)。

**3.4 其他基线牙列分层的次要分析**
在20–24颗牙层中,蔬菜摄入频率呈方向性负关联但不精确(HR 0.79,95% CI 0.59–1.05),水果无关联(HR 1.05,95% CI 0.87–1.27)。在25–32颗牙层中,水果和蔬菜均无负关联迹象(蔬菜HR 1.24,95% CI 0.87–1.77)。这些模式表明最清晰的关联集中在基线已明显失牙但尚未无牙的参与者中。

**3.5 敏感性和探索性分析**
时间更新和累积平均暴露定义下蔬菜估计值更强,但研究人员谨慎解释为可能反映口腔功能下降或衰弱导致的饮食变化。义齿分层分析显示关联方向相似,交互作用不显著。额外调整帕金森病和癫痫、完整病例分析、有序类别分析等均支持主要模式。纳入加权和死亡相关敏感性分析进一步弱化了蔬菜估计值,提示观察结局样本的关联可能源于选择和竞争生存偏倚。

### 讨论与结论

**讨论总结**:该研究在中国老年人中显示,仅在1–19颗基线牙层中,较高蔬菜摄入频率与无牙症发生呈弱负关联,且当考虑完整队列和竞争死亡时关联减弱;水果摄入无关联。这些发现需谨慎解读为阶段特异性观察性关联,而非独立保护效应。蔬菜关联在已出现明显失牙者中最明显,可能反映更广泛的饮食质量、行为韧性及社会功能优势,而非单纯膳食效果。义齿修复未显著改变关联,提示口腔康复需配合饮食指导。结果不能推广至基线已无牙者,且自报暴露和结局的粗糙性、缺乏牙周状况等关键变量、残余混杂可能性均是局限。最重要的发现是,纳入加权和竞争结局分析中蔬菜估计值的衰减表明,差异生存和纳入偏倚对观察到的负关联有实质性贡献。

**结论翻译**:在具有1–19颗基线天然牙的中国老年人中,当将死亡视为竞争结局并在完整基线合格队列中分析时,较高的蔬菜摄入频率与无牙症发生呈弱负关联,而水果摄入频率仍接近零。在随访牙齿计数参与者中观察到的更强负关联应谨慎解读,因其可能部分反映选择和差异生存;数据不支持蔬菜摄入频率的独立保护效应。
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