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评估18F-FDG PET/MR在直肠癌分期中的实用性:与组织病理学结果的前瞻性比较

《International Journal of Colorectal Disease》:Evaluating the usefulness of 18F-FDG PET/MR in rectal cancer staging: a prospective comparison with histopathological findings

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月18日 来源:International Journal of Colorectal Disease 2.9

编辑推荐:

  摘要背景准确的直肠癌术前分期对于制定治疗方案至关重要。MRI是局部评估的标准方法,但在评估淋巴结受累情况及肿瘤沉积物方面存在局限性。混合PET/MR结合了形态学和代谢学成像技术,有望提高分期准确性。本研究比较了PET/MR与组织病理学在直肠癌及其区域淋巴结分期中的表现。方法16例

  

摘要

背景

准确的直肠癌术前分期对于制定治疗方案至关重要。MRI是局部评估的标准方法,但在评估淋巴结受累情况及肿瘤沉积物方面存在局限性。混合PET/MR结合了形态学和代谢学成像技术,有望提高分期准确性。本研究比较了PET/MR与组织病理学在直肠癌及其区域淋巴结分期中的表现。

方法

16例经活检确诊的直肠癌患者接受了^18F-FDG PET/MR检查。通过多参数MR序列(T1、T2、扩散加权、增强扫描)结合PET来评估肿瘤大小、T分期、淋巴结状况及肿瘤沉积物情况。并将影像学结果与组织病理学结果进行对比,计算出包括准确率、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值在内的诊断性能指标,同时给出相应的95%置信区间。

结果

在81.25%的病例中,PET/MR能够准确判断原发肿瘤的分期(95%置信区间:57.0–93.4),在评估晚期T分期时,其敏感性为100%,特异性为50.0%,阳性预测值为76.9%,阴性预测值为100%。有3个cT3分期的肿瘤被下调为pT2分期,没有肿瘤被上调分期。根据ESGAR标准进行淋巴结分期时,诊断准确率为75.0%(95%置信区间:50.5–89.8),敏感性为57.1%,特异性为88.9%,阳性预测值为80.0%,阴性预测值为72.7%。影像学上未检测到肿瘤沉积物,但有4例样本中存在此类情况。此外还发现了1例经活检确认的乳腺癌腺癌以及1例良性甲状腺病变。

结论

18F-FDG PET/MR在准确评估原发肿瘤及有效排除晚期T分期疾病方面具有潜力,但在淋巴结分期和肿瘤沉积物检测方面的能力仍有限。由于样本量较小,且可能存在术前放疗带来的干扰因素,这些研究结果仅可作为假设依据,需要在更大规模的前瞻性研究中进一步验证。

背景

准确的直肠癌术前分期对于制定治疗方案至关重要。MRI是局部评估的标准方法,但在评估淋巴结受累情况及肿瘤沉积物方面存在局限性。混合PET/MR结合了形态学和代谢学成像技术,有望提高分期准确性。本研究比较了PET/MR与组织病理学在直肠癌及其区域淋巴结分期中的表现。

方法

16例经活检确诊的直肠癌患者接受了^18F-FDG PET/MR检查。通过多参数MR序列(T1、T2、扩散加权、增强扫描)结合PET来评估肿瘤大小、T分期、淋巴结状况及肿瘤沉积物情况。并将影像学结果与组织病理学结果进行对比,计算出包括准确率、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值在内的诊断性能指标,同时给出相应的95%置信区间。

结果

在81.25%的病例中,PET/MR能够准确判断原发肿瘤的分期(95%置信区间:57.0–93.4),在评估晚期T分期时,其敏感性为100%,特异性为50.0%,阳性预测值为76.9%,阴性预测值为100%。有3个cT3分期的肿瘤被下调为pT2分期,没有肿瘤被上调分期。根据ESGAR标准进行淋巴结分期时,诊断准确率为75.0%(95%置信区间:50.5–89.8),敏感性为57.1%,特异性为88.9%,阳性预测值为80.0%,阴性预测值为72.7%。影像学上未检测到肿瘤沉积物,但有4例样本中存在此类情况。此外还发现了1例经活检确认的乳腺癌腺癌以及1例良性甲状腺病变。

结论

18F-FDG PET/MR在准确评估原发肿瘤及有效排除晚期T分期疾病方面具有潜力,但在淋巴结分期和肿瘤沉积物检测方面的能力仍有限。由于样本量较小,且可能存在术前放疗带来的干扰因素,这些研究结果仅可作为假设依据,需要在更大规模的前瞻性研究中进一步验证。

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热搜:8 例早期原发||淋巴结分期能力差|||假性转移风险||||提示:上述 8 条关键词基于摘要内容的核心发现动态划分。其中“淋巴结分期能力差”和“假性转移风险”是主要发现|前两者用于强调主要临床意义和局限性|后两者用于补充特殊细节|确保关键词既体现核心创新点又完整覆盖关键信息点。

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